Reprezentace znalostí Automatické použití znalostních bází
PLIN037 Sémantika a počítače
Zuzana Nevěřilová
xpopelk@fi.muni.cz
Centrum zpracování přirozeného jazyka, B203
Fakulta informatiky, Masarykova univerzita
11. dubna 2019
Reprezentace znalostí Automatické použití znalostních bází
Reprezentace znalostí
Automatické použití znalostních bází
Reprezentace znalostí Automatické použití znalostních bází
Reprezentace znalostí
K sémantické analýze potřebujeme znalost jazyka a znalost světa.
Znalost světa je dostupná ve znalostních bázích:
• lexikální sítě (wordnety)
• valenční slovníky
• doménové znalosti (doménové ontologie)
• encyklopedické znalosti (DBPedia)
• common-sense (ConceptNet, CyC)
• metadata (DublinCore)
Reprezentace znalostí Automatické použití znalostních bází
Znalostní báze
Původně manuálně vytvářené zdroje → velice drahé
V současnosti převažuje snaha:
• vytvářet znalostní báze (polo)automaticky z dat
• vytvářet znovupoužitelné zdroje
• mít ve zdrojích konzistentní data s jednotnou granularitou
• mít data uložena ve standardizovaném formátu
• moci data propojit s ostatními znalostními bázemi
Reprezentace znalostí Automatické použití znalostních bází
• DBPedia lookup – výstupem je XML
• ConceptNet API – výstupem je JSON
JSON lze snadno přečíst (deserializovat) v Pythonu jako slovník
(dict)
Reprezentace znalostí Automatické použití znalostních bází