Meta-analýza
opřehledové studie, definice
opostup meta-analýzy
ostatistické techniky – ověření homogenity studií, agregace velikosti účinku, moderující proměnné,
analýza citlivosti, publikační zkreslení
opřínosy a úskalí meta-analýzy
o
o
o

Přehledové studie
orůzné typy přehledových studií
ointegrativní typ – snaha o zobecnění výsledků z množství studií
nnarativní přehledové studie
nmeta-analýza
nmeta-analýza se sdruženými daty
nprospektivní meta-analýza se sdruženými daty
o
o

Meta-analýza
ostatistická analýza velkého množství analytických výsledků individuálních studií za účelem
integrovat jejich závěry (Glass, 1976)
ocíle
nidentifikovat a kvantifikovat převažující závěry studií
nvysvětlit případné nesourodé závěry

Postup meta-analýzy
ovymezení výzkumné otázky
ovyhledání studií
ovýběr relevantních studií
oextrakce dat ze studií
oanalýza dat
ointerpretace výsledků
oprezentace výsledků
o(implementace výsledků)
o
o

Výzkumná otázka
okonceptuální a operacionální definice proměnných
o
oširší vymezení vede k zahrnutí většího množství studií

Vyhledání studií
oinkluzivní a exkluzivní kritéria
npovaha studie, výzkumný design
nzkoumané proměnné
npopulace
njazykové, kulturní, časové vymezení
ntyp publikace
oprohledání databází knihoven, elektronických databází, konzultace expertů…

Výběr studií
oselekce z vyhledaných studií na základě stanovených měřítek kvality studie
one vždy všechny informace k dispozici

Extrakce dat ze studií
omatice dat z jednotlivých studií zařazených do meta-analýzy
nvelikost účinku
nrozsah výběru
núdaje o podskupinách…
očasově náročný proces
ohodnotíme také možné confounding efekty
okódování často více posuzovateli
o

Velikost účinku
oviz přednáška o statistické síle
onapř. standardizovaný rozdíl mezi průměry, korelační koeficient
opro nominální data – poměr šancí (odds ratio), příp. výpočet relativního rizika či NNT (počet
nutný k léčbě)

Analýza dat
oověření homogenity studií
oagregace výsledků studií
ohledání moderujících proměnných
oanalýza citlivosti
oodhad publikačního zkreslení
o
o

Agregace výsledků studií
ojednoduché metody: počítání hlasů, znaménkový test
osčítání z-skórů
ovážený průměr velikostí účinků (různé postupy výpočtů, obecně:
o
o ES = Σ(wi * ESi)/ Σ wi
ow = váha studie, obrácená hodnota SE

Agregace výsledků studií



Ověření homogenity
opředpokladem agregace velikostí účinku je jejich homogenita
orůzné postupy ověření, např. Q statistika
o Q= Σ wi (Esi - ES)2
o (využívá rozdělení chí-kvadrát)
opři zjištěné heterogenitě podrobnější analýza moderujících efektů
o

Moderující proměnné
a analýza citlivosti
omoderující proměnná – ovlivňuje velikost účinku
o2 metody analýzy
nporovnání podskupin
nregresní analýza
oanalýza citlivosti – porovnání výsledků meta-analýzy za použití různých metod a podskupin analýzy

Publikační zkreslení
oautoři i recenzenti mohou preferovat statisticky významné výsledky
onásledkem může být nepublikování studií, kterým se nepodařilo vyvrátit H0 – šuplíkový efekt
o
ojak odhadnout odolnost efektu vůči publikačnímu zkreslení a jak zkreslení identifikovat?

Publikační zkreslení - robustnost efektu
oFail-safe N - odhad počtu studií s potenciálním nulovým efektem, které by zvrátily statistickou
významnost celkového efektu
nvysoké číslo značí robustnost efektu
oOrwin’s fale-safe N - odhad počtu studií s potenciálním nulovým efektem, které by snížily velikost
efektu na triviální úroveň
ndůraz je kladen na faktickou významnost oproti statistické významnosti
o

Publikační zkreslení –identifikace
ovizuální inspekce trychtýřového grafu - funnel plot
nna ose x je vynesena velikost efektu zjištěná v konkrétní studii, na ose y počet osob či velikost
standardní chyby efektu
nasymetričnost grafu naznačuje publikační zkreslení
omíry založené na funnel plotu
nkorelace velikosti efektu a jeho standardní chyby
ntrim and fill index – odhad velikosti efektu v případě absence publikačního zkreslení
o

Funnel plot
oFergusson (2007) – graf pro výsledky exp. studií o vlivu hraní PC her na agresivní chování
o
o
o
o
o
o
o
o
ostudie s menším počtem osob vykazují větší efekty – pravděpodobná přítomnost publikačního
zkreslení
o
o
o
o
o
o
o
o
o

Funnel plot
oFergusson (2007) – graf pro výsledky exp. studií o vlivu hraní PC her na agresivní myšlenky
o
o
o
o
o
o
o
o
ovětší symetričnost grafu – pravděpodobná nepřítomnost publikačního zkreslení
o
o
o
o
o
o
o
o
o




Interpretace výsledků
oshrnutí výsledků analýzy množiny studií
okromě agregace také posouzení vlivu dalších faktorů
ozvláště u korelačních studií nutno uvažovat proměnné, které nemusely být v původních studiích
zahrnuty

Prezentace výsledků
opodstatné informace
nvymezení výzk. otázky, hypotézy
nkritéria pro zařazení studií
nextrahované údaje
nvýsledky analýzy – v tabulkách a graficky velikosti účinků, souborů, výběrové chyby atd
nseznam analyzovaných studií buď součástí MA nebo jako zvláštní příloha.
o

Implementace výsledků
odopad na praxi - prokázání platnosti hypotéz pomocí meta-analýzy má vysokou věrohodnost (i když
implementace často se zpožděním – viz studie účinnosti terapie infarktu myokardu)
odoporučení pro další výzkum - identifikace bílých míst a možných moderujících faktorů




Přínosy meta-analýzy
oformální porovnání výsledků
oodpověď na otázku zobecnitelnosti
opoužitím standardizovaného postupu nižší riziko subjektivního pohledu
oexplorace moderujících proměnných
ourychlení aplikace výsledků studií
oidentifikace neprozkoumaných oblastí

Možná úskalí meta-analýzy
onáročnost – časová a finanční, odborná
opublikační zkreslení
oselekční opomenutí
oheterogenita studií
o
onekritické přijímání výsledků meta-analýzy

Doplňující literatura
oHendl – kapitola 14
opříklad meta-analytické studie: Compton MT, Slade T, Nielssen O. Cannabis use and earlier onset of
psychosis: a systematic meta-analysis. Arch Gen Psychiatry. 2011 Jun;68(6):555-61.
o