DH
jako změna učenecké představivosti
K výpočetnímu a datovému myšlení v sérii podobenství
LJMedB24 Digital Humanities v medievistice, JS2018
Tomáš Hampejs Ústav religionistiky FF MUNI
Digital Humanities?: pole expertíz Mezi člověkem, vědou a strojem:
Humanist / Digital Humanist / Human-Digital Collectives
• věda jako ekologie distribuované inteligence
• epistemický skok: (od pramenů) k datům a modelům
• přemýšlet v (nových) reprezentačních technologiích
• data?       transformace a „generování" dat
• modely?    formalizované modelování
• je DH badatel stále osamělý učenec?
• nové mody spolupráce - distribuovaná expertíza
fiflm U oí modelling
„ Interaktivní přednáška"
• Složka : https://tinyurl.com/qmyzrhv
• Gdoc https://tinyurl.com/r45yxw9
• Gsheet https://tinyurl.com/uw9gf62
... digital humanities? Jako akademická a výzkumná inovace?
technologie transformuje scholarship
1. Jako nové akademické sociodiskurzivní pole
• Diskurz, definice, (sebe) reflexe, normativita
• Instituce, časopisy
• Diskuze a hrdinové
2. Jako nové metody
• Využiti počítaču pri...
• Digitalizace, Text mining, Síťová analýza, Stylometrie, GIS, Vizualizace, Tvorba korpusů a databází,...
KDO?	
KDY?	pise
KDE?	říka
co?	
3. Jako nové konkrétní projekty
1. Akademické
• Asociace pro DH
• https://czdhi.ff.cuni.cz/cs/o-nas/
2. Výzkumné
• GEHIR
• DISSINET (dissinet.cz)
4. Jako nové „modes of engagement"
V kurzu orientace na ochutnávky metod
Rozdílné vzory a hloubky „fůze" i 1-™«?
Revoluce?
Jnovativnosti" v DH í^ovékvalitvp°znání?
1. Digitalising Humanities
2. Multimedial Humanities
3. Computational Humanities
4. Scientific Humanities
Rozdílné vzory a „inovativnosti"
oubky „fůze" i
Inovace? Revoluce?
Nové kvality poznání?
Digitalising Humanities
zpřístupňování, uchovávání a záchrana pramenů v digitálním věku
„digitální archivářství"
•  nový nosič pro zachování pramene
Multimedial Humanities
•   využití a tématizace nové mediality digitálních prostorů
„digitální komunikace, nová medialita"
world wide web blogující humanitní badatelé multimedialita nový nosič pro výstupy (encyklopedie na CDROM)
Computational humanities
• využití počítače a digitálních reprezentačních technologií přímo při výzkumu
• interdisciplinární výzkum
• kvantitativní metody analýzy, operacionalizace evidence na data, modelování
• matematizace, formalizace „dat", i způsobů analýzy i výstupů
• překračování přirozeného jazyka jako média analytické reprezentace
řešení starých i nových ale „ h u manit n ich " o tá ze k
Scientific humanities
• trandisciplinarita
• přemosťování přírodních, sociálních a humanitních věd
• humanities jako zdroj dat o kulturní a historické diverzitě
• studium kulturní a sociální komplexity
řešení obecných otázek
Akademická propast dvou kultur
Humanities vs Přírodní věda
• příběh/model o kulturní propasti (dvě kultury, J.P Snow)
• DH lze chápat jako jeden z přemosťujících projektů mezi vědou a humanities
• DH patří do projektů, které na svých objektech zkoumání zdůrazňují neintencionální dimenze jevu
• v literání historii např. stylometrie
• v historii dlouhého času: neudálostní, neintencionální historiografie
• vliv technologií, kastastrof ale i „společenského uspořádání"
humanites se zabývají člověkem a jednotlivostmi, interpretují idiografčinost ideál učenec, znalec
přírodní věda se zabývá obecným, vysvětluje
nomotetičnost ideál vědec
Ve skutečnosti ideální typy, oba přístupy se vzájemně potřebují.
V každé disciplíně existují oba mody.
Matematické:
Číselné (aritmetika) Symbolické (algebra)
Statistické
Kvantitativní a výpočetn
myšlenr*-
od přirozeného světa k datům a modelům
+
Digitální Počítačové Artefaktové Datové
Nástrojové = „thinking through tools" Computer-assisted
Imaginace
Pochybování
Kreativita
Zkoumání
Porovnávání
Poznávání
Komunikovaní
Od historika kcybervestci
historian 1.0 historian 1.5 historian 2.0 digital historian 3.0      computational    sci-historian 5.0
intersdiscipline historian 4.0 psychohistorian team inteligence transdiscipline
Technology is evolving us, says Amber Case, as we become a screen-staring, button-clicking new version of homo sapiens. We now rely on "external brains" (cell phones and computers) to communicate, remember, even live out secondary lives. But wili these machines ultimately connect or conquer us? Case offers surprising insight into our cyborg selves.
Historik 1.0
• kvalitativní textové metody
• textová/pramenná inteligence
• vztah textu (kontextu) a světa
• pramenná kritika
• pramenný jazyk
• kontextová expertiza
• analýza, interpretace, tvůrčí akademické psaní
• „narativní kvalitativní modelování"
• H 1.5-3.0 :
• digitální gramotnost
• Word
• Citační databáze
• reprezentační technologie pro prameny (a jejich analýzu)
Historik 3.0 (3.5)
• + kvantitativní metody skrze komputační myšlení
• (rozhraní pro outsourcované kvantitativní myšlení)
• + datová inteligence
• uchopování evidence i jevu na různých úrovních formální abstrakce, transformace
• tvorba dat, analýza dat, kritika dat, interpretace (modelování) dat / modelu, komunikace modelu
• + nástrojová inteligence
• = znalost výpočetních reprezentačních technologií
• pro data
• kvantifikace, operacionalizace, integrace
• pro procesy myšlení dat: (formalizovane) modelování
• specializované „reprezentační" programy
• pro prezentaci poznání
• intepretace zůstává doménou přirozeného jazyka
Model historika 3.0: distribuovaná expertíza
komputační technologií vylepšená jádrová expertíza
expert na kvantitativní a
výpočetní reprezentační technologii (metodu)
implicitní kvantitativní myšlení z prostře d kova n é technologií
zprostředkovaná expertiza transformace dat
statistik síťový analytik programátor databázový inženýr GIS specialista...
Výpočetní myšlení
• Computational thinking
• = „process of problem solving using computers"
• = ^computational thinking is a way of solving problems, designing systems, and understanding human behaviour that draws on concepts fundamental to computer science/'
• technologie obsahuje „kvantitativní myšlení" a přemosťuje některé jeho kvality k uživateli jako „služby"
"To reading, writing, and arithmetic, we should add computational thinking to every child's analytical ability."
[Jeannette M. Wing, 2006]
Poznání, inteligence, komputační myšlení a reprezentační roviny / technologie
inteligence
• schopnost řešit problémy
• schopnost převádět problémy do řešitelných rovin
• základní operace myšlení: porovnání
• odlišení jednotlivostí, rozpoznávání celků
komputační myšlení/inteligence
• schopnost řešit problémy za pomocí počítače, v širším smyslu v komputačních reprezentačních technologiích / médiích
• historik 2.0-4.0
• schopnost klást otázky / řešit historické problémy voperované do komputačních reprezentačních technologií
Úloha
Máte na stole 6 sirek. Dokážete z nich sestavit 4 rovnostranné trojúhelníky aniž by se sirky křížily?
Reprezentační technologie?
Materiální nosič
• kámen
• kůže, papyrus
• papír
• magnetický záznam
Způsob uložení/ mediality informace
• přirozený jazyk
• obraz
• formální symbolické systémy
• aritmetika
• algebra
• konceptualizace vědění
Medium
message
[McLuhan]
• Reprezentační technologie
• nejsou neutrální vůči informaci
• mají různou schopnost operability
• pro zakódování informace
• pro uchování informace
• pro dekódování informace
• pro manipulací s daty / informací
• pro myšlení/jednání skrze médium reprezentace
Počítač = multireprezentační technologie
Obrovský vliv reprezentačních technologií na civilizaci a vědu
• Materiální kultura a kulturní zlomy jako důsledek „restrukturace" vědění
• Antika: kodex vs. svitek
• Středověk: postupná adopce indicko-arabského číselného systému, opouštění římského
• Vědecké zlomy
• algebra jako médium pro fyzikální zákony
• kinematika v přirozeném jazyce u Galilea, v algebře u Newtona
• vzdálenost a čas a rychlost... vs D = V * T
AN INTRODUCTION TO
SED M.GDE!
URI WIUENSKY and WILLIAM RAND
dostupné technologie - reprezentační infrastruktury
• Restrukturace „zlevňuje" vědění
restrukturace = velký kulturně-společenský skok s dalekosáhlými změnami
V jádru každé expertizy je schopnost kritického rozpoznávání částí a celků
V jádru každé expertizy je schopnost kritického rozpoznávání částí a celků
Svět (věc o sobě)
Akty pozorování (části)
Evidence (části)
=>
Expertizy přirozeného
světa Svět se dává
Poznání = model (celky)
Svět se mění, musí se měnit i poznání
Expertizy teoretického světa Svět je vědomě a kriticky odvozován
Indukce
z jednotlivého na obecné
Dedukce
z obecného na jednotlivé
Abdukce
- inference do nejlepšího vysvětlení
Co je základní operace poznávání/ myšlení?
Porovnávání
potřebuje měřítko a platformu
Různé reprezentační technologie nabízejí různé možnosti porovnávání...
(Pozorování)
Poznání - Informace - Data - (Pozorování)
Poznání/ vědění
• systém informací
01 1W101101001011 01
IWJTOlfol 110010 10101101T 1001
010.011010.10. 101101 110 ^   0100ÍC1 -
INFORMATION
Informace
• soubor „zřádněných" jednotlivosti, které mají relevanci (interpretaci, smysl)
Data
• jednotlivosti / [fakta]
• nemají sami o sobě relevanci
• Data jsou většinou už uspořádaná
• jednotlivosti ve stejném měřítku
• jsou vzájemně porovnatelné
• Jsou sebraná (capta)
(Pozorování)
DATA
• = fixovaná pozorování
• strukturovaná (tabulka) a nestrukturovaná data (text)
• kvalitativní a kvantitativní
• kvalitativní: řádově porovnatelná
• kvantitativní: přesně porovnatelná
• diskrétní (výskyty, stavy)
• kontinuální (intenzita)
• vznik: kódování/operacionalizace pozorování
• uspořádávání pozorování podle měřítka
• (měřítko umožňuje porovnávání)
• kvalitativní měřítka (metafory, subjektivita)
• kvantitativní měřítka
•  plně transparentní, intersubjektivní
• tabularizace a typizace
• sloupce: rysy, dimenze
• řádky: případy, pozorování
data dataset databáze metadata
datové typy
• celé číslo
• reálné číslo
• řetězec
chybějící data nejistá data big data small data
„Capta" = co je sebrané
"Tvorba" nebo sběr dat?
Integrace evidence s ohledem na cílový jev
historické jevy jsou vždy odvozovány z neúplných pozorování
• „generování dat"
• užívání jednoho historického jevu jako indikace druhého: PROXY
• data domýšlená z jiných dat skrze teorie souvislostí
i
ejen kresleni car (interpretativni akt syntézy
Ale i domýšlení a transformování bodů
Víceúrovňová reprezentace dat v počítači
• souborový systém
• soubor (textový binární)
• textový soubor reprezentující tabulku: csv (comma separted valiues)
• „klikací" software pro reprezentaci, manipulaci
• tabulkový procesor (Excel, Google Spreadsheet, SPSS, Tableau)
• nástroje pro transformace, restrukturace, statistické modelování
• nástroje specializované na analýzu, vizualizace
• Gephi (sítě)
• Qgis(mapy)
• výpočetní platformy
• manipulace „kódem"
• psaní instrukcí
• kompletní ekosystémy
• Python
• vědecký programovací jazyk, mnoho prostředí pro práci
• R
• statistický programovací jazyk
• RStudio
• Matlab
Výpočetní/
Formalizovane modely?
• „In computing, data is information that has been translated into a form that is efficient for movement or processing."
• uchopování celků
• grafy, mapy, stromy
• užitečná redukce
• „Všechny modely lžou, ale některé jsou užitečné."
• transparentní
• operabilní, porovnávatelné
příklad:
• průměr, střední hodnota (statistický model)
• síťový graf (komplexní model)
Poskytují úplně nový nebo podporující vhled
r
#
• • •
(ale vizualizace je často „jen" prezentace výsledku, nikoliv vědění samo)
Kde získávat imaginaci?
Knihy
• Six September: Mathematics for humanists
• Computational historical thinking
Příklady
• Who is digital historian?
• Linked data for digital history
MOOC Data
• OPEN EDU Introduction to data and information
• DATACAMP Introduction to data
• MOOC: Data science
• Srovnání introductions to data science
MOOC: Modelování
• Coursera: Model thinking
MOOC Kvantitativní myšlení • Citizen Math
Tutoriály
• Programming historian
SKOKEM DO VODY
• Digital Research Tool Directory
Daniela Wallnerová
Lucie Kotrlová s
Tomáš Hampejs
avid Zbíral
https://graphcommons.com/