ISKB12 INFORMAČNÍ SYSTÉMY
- ÚVODNÍ HODINA
Ing. Mgr. Pavel Synek
24.2.2023
KDO JSEM
● Práce
○ 2011 - 2019 - EBSCO Information Services
○ 2020 - Keboola
○ 2020 - 2022 Národní technická knihovna
○ 2022..- Keboola
● Vzdělání
○ 2005 - 2011 Karlova univerzita - obor INSK
○ 2009 - 2013 Vysoká škola ekonomická v Praze - obor Informační management
(vedlejší specializace: Inteligentní systémy)
● https://www.linkedin.com/in/psynek/
DNEŠNÍ
AGENDA
1. Formát výuky
2. Obsah kurzu
3. Podmínky ukončení
a. Docházka
b. Úkoly
c. Zkouška/test
4. Úvod do informačních systémů
1. Druhy IS
2. Data v IS a organizaci
3. Architektura IS
5. Zadání úkolu
FORMÁT
VÝUKY
- Výuka hybridní cestou – onsite +
online přes MS Teams
- Nakolik to bude možné, setkáme se
osobně
OBSAH NA
SEMESTR
1. Úvod do informačních systémů.
2. Důvody potřeby IS pro řízení, jejich cíle.
3. Tvorba informačních systémů. Životní cyklus IS.
4. Analýza a návrh systému
5. UML
6. Příklady IS
7. Podnikové informační systémy
8. Aplikace prostředků CASE
9. Řízení projektů
10. Úvod do databázových systémů
11. Analytické nástroje. OLAP – Online Analytical
Processing. Data mining. Aplikace pro
databáze.
JAK
DOSTANU
KREDITY?
Účast na hodinách - není však povinná
Aktivita v hodinách
Přípravana hodiny
Plnění průběžných úkolů
Závěrečnádiskuze nad tématy z hodin
CO KE
ZKOUŠCE?
● Doporučená literatura:
DOPORUČENÁ
LITERATURA:
● LAUDON, Kenneth C. a Jane Price LAUDON. Management
information systems: managing the digital firm / Kenneth C. Laudon,
Jane P. Laudon. 2022. ISBN 9781292403281.
https://ezproxy.muni.cz/login?url=https://search.ebscohost.com/logi
n.aspx?authtype=ip&custid=s8431878&lang=cs&profile=eds&dire
ct=true&db=cat02515a&AN=muc.MUB01006490575
● STAIR, Ralph M. et al. Principles of information systems. Fourteenth.
Singapore;United States;Brazil;Mexico;United Kingdom;Australia;:
CENGAGE, 2021. ISBN 9780357112410;0357112415
● PILONE, Dan; MILES, Russ. Head First Software Development : A
Brain-Friendly Guide. 1 edition. Sebastopol (California) : O'Reilly
Media, 2008. 496 s. ISBN 978-0596527358.
● BRUCKNER, Tomáš, Jiří VOŘÍŠEK, Alena BUCHALCEVOVÁ, Iva
STANOVSKÁ, Dušan CHLAPEK a Václav ŘEPA. Tvorba informačních
systémů: principy, metodiky, architektury / Tomáš Bruckner, Jiří Voříšek,
Alena Buchalcevová, Iva Stanovská, Dušan Chlapek, Václav Řepa.
2012. ISBN 9788024741536.
● KANISOVÁ, Hana a Miroslav MÜLLER. UML srozumitelně / Hana
Kanisová, Miroslav Müller. 2007. ISBN 8025110834.
CO ŘÍCI
ÚVODEM?
OBECNÝ ROZPTYL ADOPCE
INOVATIVNÍCH ŘEŠENÍ
INFORMAČNÍ
SYSTÉM -
DEFINICE
● Model reálného světa, jehož
základními prvky jsou informace
● Hlavním cílem IS je odstranění bariér
v přístupu k informacím
● Více definic:
https://csrc.nist.gov/glossary/term/i
nformation_system
PROČ
INFORMAČNÍ
SYSTÉMY?
● Kolik mobilních telefonů bylo na světě
prodáno během roku 2015?
● Kolik velkých projektů informačních
systémů končí zásadními problémy
nebo totálním neúspěchem?
http://www.businessinsider.com/24-mind-blowing-facts-about-business-2013-6?op=1
PROČ INFORMAČNÍ SYSTÉMY?
● technologická rovina
 množství dat, která mají firmy k dispozici, se zvyšuje
 technologické prostředky k jejich zpracování jsou čím
dál vyspělejší a umožňují revoluční změny v přístupu ke
zpracování dat
 komplexita tak narůstá a je třeba s tím pracovat
● organizační rovina
 jak se vyznat v datech, ta přetavit na informace,
znalosti
 tlak na růst a zisk se zvyšuje, je nutné stále
optimalizovat a standardizovat
DATA, INFORMACE A ZNALOSTI
Data a informace - jaký je mezi nimi rozdíl?
● Data bez znalosti interpretace jsou k ničemu
03229580
YOGH7pli0frer_rald
38
DATA, INFORMACE A ZNALOSTI
Data a informace - jaký je mezi nimi rozdíl?
● Data bez znalosti interpretace jsou k ničemu
03229580
YOGH7pli0frer_rald
38°
DATA, INFORMACE A ZNALOSTI
Data a informace - jaký je mezi nimi rozdíl?
● Data bez znalosti interpretace jsou k ničemu
03229580
YOGH7pli0frer_rald
38°
PROČ INFORMAČNÍ SYSTÉMY?
● Aby podnik mohl fungovat, musí se vypořádat s
mnoha informacemi různé povahy, musí organizovat
pracovní činnosti, které tyto informace využívají k
efektivnímu fungování a zvyšování celkové výkonnosti
společnosti firmy. Informační systémy umožňují firmám
spravovat všechny informace, lépe exekuovat na nich
založená rozhodnutí a zlepšit vykonávání vlastních
obchodních procesů.
● Informační systém je de facto převedenímkonkrétního
procesu do digitální roviny
https://www.academia.edu/4655309/Business_Processes_and_Information_Systems
NĚKTERÉ DRUHY
INFORMAČNÍCH
SYSTÉMŮ
MIS - Management Information System
SCM - Supply Chain Management
CRM - Customer Resource Management
ERP - Enterprise Resource Planning
OLAP - Online Analytical Processing
TPS - Transaction Processing System
…
DIGITÁLNÍ TRANSFORMACE
● Digitální transformace znamená radikální
přehodnocení toho, jak organizace využívá
technologie, lidi a procesy pro zásadní změny
ve výkonnosti podniku.
K nastudování:
● https://www.europarl.europa.eu/news/cs/he
adlines/society/20210414STO02010/digital
ni-transformace-vyznam-vyhody-a-opatreni-
eu
● https://www.cio.cz/clanky/co-je-to-digitalni-
transformace-nutna-disrupce/
JAK INFORMAČNÍ TECHNOLOGIE
OBOHACUJÍ BUSINESS PROCESY?
● Jednodušší monitoring i procesy
● Standardizace
● Eliminace chyb
● Automatizace
● Změna toků informací
● Záměna sekvenčních kroků paralelními
● Nové procesy a produkty
PŘÍKLAD PROVÁZANOSTI
SYSTÉMŮ V ORGANIZACI
BUSINESS PROCES
o Způsob, jakým je práce organizována, koordinována a zaměřena na vytvoření hodnotného
produktu nebo výrobku.
o Konkrétní toky materiálu, informací a znalostí - soubory činností
o Jedinečné způsoby koordinace práce, informací a znalostí
o Způsoby, které management volí pro koordinaci práce
o Informační systémy pomáhají organizaci dosáhnout velké efektivity tím, že automatizují části
o procesů
o Přispívá k úplnému přehodnocení procesů
o Podnikové procesy obvykle zahrnují několik různých funkčních oblastí
o Výroba - Sestavení produktu, kontrola kvality, evidence použitých materiálů,...
o Sales - Zákazníci, product awareness, prodej, …
o Marketing - efektivita reklamy, využívanost webu, A/B testování, konkurence,...
o HR - hiring process, evaluace zaměstnanců, provize, platy,...
BUSINESS
PROCES SUPPLY
CHAIN
JAKO KLÍČOVÝ
PROCES
ERP
SYSTÉMY
● Enterprise Resource Planning...lze
přeložit jako:
 Plánování podnikových zdrojů
 Podnikový informační systém
 Systém pro řízení podniku
● Podnikový systém, který by měl
zastat veškerou firemní agendu a
propojit informace napříč
jednotlivými odděleními
● Jeden systém na vše...
ERP
SYSTÉMY
● Příklady: SAP, Oracle ERP, Microsoft
Dynamics,...
● Další systémy:
https://www.techrepublic.com/article/top-
10-erp-vendors-in-2020/
ERP SYSTÉMY - PŘÍKLADY MODULŮ
● Základní moduly
 Financial Management
 OperationsManagement
 HR Management
● Rozšiřující moduly
 Customer Relationship Management
 Supply Chain Management
 Business Intelligence
 …
ERP SYSTÉMY - VÝHODY A OMEZENÍ
● Výhody:
 Možnost sjednocení dosud rozstříštěných agend a procesů napříč
organizací do jedné struktury, zvýšit flexibilitu, agilitu, adaptibilitu
a tím i efektivitu práce
 Lepší podpora rozhodování díky lepší informovanosti vedení
 Kvalita a efektivita procesů
● Omezení:
 Časté předdefinování procesů podle best practices dodavatele
(společně s IS kupujeme i procesy)
 Pravděpodobnost velmi komplikovaného a zdlouhavého procesu
implementace
ERP SYSTÉMY - ČASTÉ DŮVODY
NEÚSPĚCHU
● V rámci implementace ERP systémů nejčastěji dochází k
následujícím chybám (s často fatálními následky):
 nezahrnutí dotčených osob do fáze příprav a vývoje
systému či do change management plánu (aneb ono
klasické “o nás bez nás”)
 tzv. “too much too fast” - snaha docílit rychlých výsledků
 nedostatečné proškolení lidí v rámci nově vznikajících
aktivit spjatých s ERP
 nedostatečná příprava konzistentních dat pro konverzi do
nového ERP
IMPLEMENTACE ERP
● dvě možnosti řešení implementace z hlediska
HW:
 on-premise
 Dva základní přístupy:
 “vanilla approach”
 “custom approach”
 cloud
 SaaS ERP
● Jak lze porovnat výhody on-prem vs. cloud?
ERP - VÝHODY INTEGRACE
MOŽNOSTI
CLOUDOVÝCH
SLUŽEB
BREAK?
IMPLEMENTACE ERP/IS
● dvě možnosti řešení implementace z hlediska
HW:
 on-premise
 Dva základní přístupy:
 “vanilla approach”
 “custom approach”
 cloud
 SaaS ERP/IS
● Jak lze porovnat výhody on-prem vs. cloud?
ERP - VÝHODY INTEGRACE
CRM ●
Customer Relationship
Management
● Systém pro řízení vztahu se
zákazníky
● Příklady: Salesforce CRM, Zoho,…
CRM - ŽIVOTNÍ
CYKLUS PRÁCE SE
ZÁKAZNÍKEM
CRM - TOUCH
POINTS
CRM –
FUNKCIONALITA
CRM ●
Více k pročtení:
 https://zapier.com/blog/best-crm-
app/
 https://www.techradar.com/best/the-
best-crm-software
SUPPLY CHAIN
MANAGEMENT
- K nastudování:
https://www.youtube.com/w
atch?v=tt2RbmiOhh8
- Bullwhip Effect a Beer Game
Simulace
BUSINESS INTELLIGENCE
● IS kombinující business analytiku, data mining, vizualizaci data
a další nástroje, aby bylo možné činit rozhodnutí založená na
datech
● "data-driven" …. další buzzword
● "Tradiční" BI existují od 60. let 20. století, avšak teprve
technologie v posledních cca 10 letech dávají BI nový rozměr
● Moderní BI tkví především ve flexibilním řešení pro jednoduché
on-demand analýzy předzpracovaných a propojených
informací z důvěryhodných platforem organizace.
● Příklady systémů: Tableau, MS Power BI, Oracle BI, Google
Data Studio, Looker
BUSINESS INTELLIGENCE
● Hlavní cíle BI:
 Identifikace nových cest, jak zvýšit profit
 Analýza chování zákazníka
 Porovnání dat vůči konkurenci
 Sledování výkonu
 Optimalizace procesů
 Prediktivní analýzy
 Hledání trendů na trhu
 Objevování problémů
BUSINESS INTELLIGENCE
● Příklady využití:
 Airport Authority Performance Summary
 https://community.powerbi.com/t5/Data-Stories-Gallery/Airport-
Authority-Performance-Summary/td-p/628963
 Superstore Global Analysis
 https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiZWUzODU4MDctNzYxNi00MTF
mLTg5MmYtMTk4OGY5ZDBlYzUxIiwidCI6IjA0ZWM2MTA5LTRjNzktNGM3
My1hZTcxLWE0NzRjMDlhMWY1YSJ9
 Sales Pipeline Dashboard
 https://public.tableau.com/app/profile/tableau.for.sales.analytics/viz/Sal
esPipelineDashbaord/PipelineDash
 UBC Energy Dashboard
 https://public.tableau.com/views/CampusMapSep2016NEW/AnnualUse?:
embed=y&:display_count=yes&:toolbar=no&:showVizHome=no
BUSINESS INTELLIGENCE
● K dalšímu nastudování:
 7 Business Intelligence Terms Everyone Should Know
 https://www.youtube.com/watch?v=z4IxOU4KpMk
 Vysvětlení technických pojmů (ETL, DWH, aj.)
 5 Reasons Your Business Should Implement Business
Intelligence
 https://www.youtube.com/watch?v=y2ON9ZjLQ18
 Více o BI
 https://www.selecthub.com/business-intelligence/key-types-
business-intelligence-tools/
INFORMAČNÍ
SYSTÉM -
DEFINICE
● Model reálného světa, jehož
základními prvky jsou informace
● Hlavním cílem IS je odstranění bariér
v přístupu k informacím
CHARAKTERISTIKA
KVALITY
INFORMACÍ
● Accessible
● Accurate
● Complete
● Economical
● Flexible (Usable)
● Relevant
● Reliable
● Secure
● Simple
● Timely
● Verifiable
ZÁKLADNÍ
KOMPONENTY IS
Subudhi, Rabi. (2013). Knowledge Management and the Changing Need of IT Applications.
KONCEPTUÁLNÍ MODEL IS
KONCEPTUÁLNÍ MODEL IS
KONCEPTUÁLNÍ
MODEL IS
A ) Podsystém na sběr a přenos
informací (zabezpečuje sběr informací
na místech, kde vznikají, kontrolu a
přenos na místo zpracování)
B ) Podsystém na zapamatování
informací (vytváří organizované soubory
a báze dat tak, aby sloužily k dalšímu
zpracování)
C ) Podsystém na zpracování informací
(zpracovává informace dle požadavků
uživatele)
D ) Podsystém na distribuci informací
(zabezpečuje přenos zpracovaných
informací na místa, kde jsou potřebné)
https://is.muni.cz/el/1421/podzim2010/VIKBB38/um/TZPIS_071010.pdf
JAKÁ DATA
ZPRACOVÁVÁ
IS
1. Strukturovaná data
a. popisující neprostorové objekty (např.
CSV)
b. popisující prostorové objekty (např.
GPS)
2. Nestrukturovaná data (např.
komentáře na Twitteru)
3. Metadata (např. XML)
DATA V
ORGANIZACI
https://bi-insider.com/posts/types-of-enterprise-data-transactional-analytical-master/
DATA V ORGANIZACI
● Transactional data are the elements that support the on-going operations of an organization
and are included in the application systems that automate key business processes. This can include
areas such as sales, service, order management, manufacturing, purchasing, billing, accounts
receivable and accounts payable. Commonly, transactional data refers to the data that is
created and updated within the operational systems.
● Examples of transactional data included the time, place, price, discount, payment methods, etc.
used at the point of sale.
● Rather than being the objects of a transaction such as customer or product, transactional data is
the describing data including time and numeric values.
https://bi-insider.com/posts/types-of-enterprise-data-transactional-analytical-master/
DATA V ORGANIZACI
● Analytical data are the numerical values, metrics, and measurements that provide business
intelligence and support organizational decision making. Typically analytical data is stored in
Online Analytical Processing (OLAP) repositories optimized for decision support, such as
enterprise data warehouses and department data marts. Analytical data is characterized as
being the facts and numerical values in a dimensional model.
● Normally, the data resides in fact tables surrounded by key dimensions such as customer, product,
account, location, and date/time. However, analytical data are defined as the numerical
measurements rather than being the describing data.
https://bi-insider.com/posts/types-of-enterprise-data-transactional-analytical-master/
DATA V ORGANIZACI
● Master data is usually considered to play a key role in the core operation of a business.
Moreover, master data refers to the key organizational entities that are used by several
functional groups and are typically stored in different data systems across an organization.
● Master data represents the business entities around which the organization’s business
transactions are executed and the primary elements around which analytics are conducted.
Master data is typically persistent, non-transactional data utilized by multiple systems that
defines the primary business entities. Master data may include data about customers, products,
employees, inventory, suppliers, and sites.
https://bi-insider.com/posts/types-of-enterprise-data-transactional-analytical-master/
ÚKOL 1:
1. Digitální transformace – Nastudujte odkazovanou literaturu + sdílený text (úryvek
z knihy "Digital Transformation: Build Your Organization's Future") a vypište k tomu
poznámky k diskusi
2. Nastudujte následující článek, vypiště poznámky:
https://medium.com/@physiokawal/hospital-management-system-hms-hospital-information-system-his-
90adcec6fb36
3. Zamyslete se nad tím, proč dává smysl organizovat IT aplikace organizace podle
funkčních celků organizace. Své názory shrňte písemně v několika větách.
4. Sepište, za jakých podmínek byste navrhovali on-premise ERP řešení a kdy byste
volili SaaS v cloudu. Doplňte v odrážkách, jaké jsou výhody jednoho vůči druhému.
5. Napište, jaké vidíte výhody v roztříštěnostiaplikací/systémů napříč organizací a
proč k tomu dochází.
Termín: Odevzdávárna v IS MUNI (možno uložit do 10.3. 2023 10:00)
FORMÁT ODEVZDÁVANÝCH ÚKOLŮ
● Úkol z jedné hodiny = jeden soubor
● Dílčí úkoly očíslujte dle zadání
● Hlavička dokumentu obsahuje základní informace (jméno,
datum, téma,...)
DĚKUJI
V případě dotazů či zpětné vazby jsem
samozřejmě k dispozici...
Ing. Mgr. Pavel Synek
247856@mail.muni.cz