Příprava dat před analýzou

o  transformace dat – dokončení z minulého cvičení

o  použijeme soubor, který jsme minule vytvořili







Příklady

o    Soubor obsahuje tyto proměnné:

o    1) číslo osoby

o    2) jméno osoby

o    3) věk (v letech)

o    4) pohlaví
(0 = muž, 1 = žena)

o    5 ) rodinný stav
(0 = svobodný, 1 = ženatý/vdaná, 2 = rozvedený, 3 =vdovec/vdova)

o    6) příjem (Kč/měsíc)

o    7) počet dětí

o    8) odpověď na položku Většinou jsem se sebou spokojen
(1 = vůbec nesouhlasím, 2 = spíše nesouhlasím, 3 = něco mezi, 4 = spíše souhlasím, 5 = zcela
souhlasím)

o    9) odpověď na položku Občas si připadám jako bezcenný člověk
(1 = vůbec nesouhlasím, 2 = spíše nesouhlasím, 3 = něco mezi,  4 = spíše souhlasím, 5 = zcela
souhlasím – popisy hodnot je možno kopírovat z předchozí položky)

o    10 ) odpověď na položku Mám sám sebe rád
(1 = vůbec nesouhlasím, 2 = spíše nesouhlasím, 3 = něco mezi,  4 = spíše souhlasím, 5 = zcela
souhlasím)

Příklady

o  Data jsou uložena v souboru pod názvem data_uco

o  Zadejte fiktivní data 5 – 10 osob: u jedné z osob budou některé údaje chybět (např. neuvedla
příjem a odpověď na položku 8)

o  Zkontrolujte, zda rozsah hodnot proměnných u zadaných dat odpovídá předpokládanému rozsahu



Příklady

o  Vytvořte novou proměnnou – celkové sebehodnocení, která bude průměrem z položek 8 – 10
(! Ještě předtím je třeba obrátit položku 9, která je formulována v opačném směru než ostatní dvě)





Příklady

o  Vytvořte novou proměnnou, která rozdělí soubor na dvě skupiny – bezdětné osoby a osoby s alespoň
jedním dítětem (zkopírujte proměnnou 7  a potom rekódujte její hodnoty)

o  Vytvořte novou proměnnou, která rozdělí soubor na tři příjmové skupiny – osoby s příjmem pod 10
tis. Kč, 10 tis. – 20 tis. Kč a nad 20 tis. Kč (zkopírujte proměnnou 6  a potom rekódujte její
hodnoty)

Příklady

o  soubor opět uložte (pod stejným názvem)