Soubor úkolů pro studenty KS
1)popisná statistika – opakování
2)odhady
3)porovnání průměrů – t-testy
4)analýza rozptylu
5)
5)
5)

Popisná statistika - opakování
odatový soubor Učitelé
opopište charakteristiky souboru na základě těchto proměnných: pohlaví, věk, praxe (=délka praxe)
opopište skóry ve škálách dotazníku NEO, zachycujících 5-faktorový model osobnosti (neuroticismus,
extraverze, otevřenost vůči zkušenosti, přívětivost, svědomitost)
ozobrazte i graficky, a také porovnejte graficky skóry mužů a žen
o
o

Odhady - interval spolehlivosti pro průměr
ovýpočet se zadává v menu Analyze – Desciptive statistics - Explore
oproměnné přesuneme do Dependent list
opožadovaný interval spolehlivosti (confidence interval) zadáme přes tlačítko Statistics

Odhady - příklad
ndata vyska_vaha
ovypočtěte 90%, 95% a 99% interval spolehlivosti pro průměrnou výšku a hmotnost mužů a žen
o

Testování hypotéz
1.jednovýběrový t-test
2.t-test pro nezávislé výběry
3.t-test pro závislé výběry
4.

Jednovýběrový t-test
oJednovýběrový t-test testuje, zda se průměr konkrétní proměnné liší od zadané hodnoty (např.
průměr populace - norma…)
opříkaz vyvoláme z menu
Analyze – Compare means – One-sample t-test
ozadáme testovanou proměnnou (Test variable) a referenční hodnotu (Test value) - se kterou
porovnáváme průměr vzorku

Jednovýběrový t-test - příklad
ndata abc
oporovnáváme výsledky zkoušek vzorku 10 absolventů jazykové školy ABC s průměrem všech škol - 85
bodů

T-test pro nezávislé výběry
otestuje rozdíly mezi průměry dvou skupin případů
opříkaz vyvoláme z menu
Analyze – Compare means – Independent samples t test
ozadáme proměnné – zvlášť testované (jejichž průměry budeme porovnávat) a tzv. grupovací (které
vymezují skupiny osob, které je třeba definovat)

T-test pro nezávislé výběry - příklad
ndatový soubor headache
ozjistěte, zda je statisticky významný rozdíl mezi průměrnou délkou trvání bolesti hlavy po užití
placeba a po užití testovaného léku
onezapomeňte zobrazit data i graficky (vhodné je např. použít menu Graphs a boxploty)

T-test pro závislé výběry
otento t-test se používá k porovnání průměrů dvou proměnných u jedné skupiny osob, např. měření
před a po působení nějaké proměnné
ojiná možnost je porovnávat skutečné páry osob v určité proměnné (pak musí být tyto proměnné
v datech jako jeden případ – pár)
opříkaz vyvoláme z menu
Analyze – Compare means – Paired-samples t test

T-test pro závislé výběry - příklad
ndatový soubor Employees
ozjistěte, zda je statisticky významný rozdíl mezi počáteční úrovní odbornosti zaměstnanců
(ini_prof) a současnou úrovní (cur_prof)

Jednofaktorová ANOVA
opříkaz vyvoláme z menu
 Analyze – Compare means
– One-way ANOVA
ozadáme závislou a nezávislou (tzv. Factor) proměnnou
opo zjištění popisných statistik (v Options) a hlavního efektu spočítáme post hoc testy
o

Jednofaktorová ANOVA - příklady
ndata zaci
ozjistěte, zda se liší výkon v didaktickém testu u žáků z městských, velkoměstských a vesnických
škol

Jednofaktorová ANOVA - příklady
ndata učitelé
ozjistěte, zda se liší učitelé s různou délkou praxe (praxe_re) v úrovni neuroticismu

Faktoriální ANOVA
opříkaz vyvoláme z menu
Analyze – General Linear Model - Univariate
ozadáme proměnné – závislou proměnnou – dependent variable (jejíž průměry budeme porovnávat) a tzv.
kateg. nezávislé proměnné (faktory – fixed factor(s))
odeskriptivní statistiky nalezneme pod tlačítkem Options, grafy v Plots

Faktoriální ANOVA - příklad
ndatový soubor neuropsycholog
opříklad: neuropsycholog zkoumá oblasti mozku odpovídající za tvorbu a porozumění řeči
ovyšetří speciálním testem 24 náhodně vybraných pacientů s poškozenou levou hemisférou mozku –
polovina z nich jsou muži a polovina ženy
okromě mezipohlavních rozdílů ho zajímá rovněž, zda bude rozdíl mezi praváky a leváky

Opakovaná měření
opříkaz vyvoláme z menu
Analyze – General Linear Model – Repeated Measures
onejprve definujeme jméno a počet úrovní vnitro-subjektového faktoru
ok jednotlivým úrovním pak přiřadíme odpovídající proměnné (Within-Subjects Variables)
oPokud chceme navíc porovnat nezávislé skupiny osob, zadáme odpovídající proměnnou/é do pole
Between-Subjects Factor(s)
o
o

Opakovaná měření - příklad
ndatový soubor dietcomp
ozjistěte, zda jsou rozdílné typy diet odlišně úspěšné

MANOVA
opříkaz vyvoláme z menu
Analyze – General Linear Model – Multivariate
ozadáme závislé proměnné a mezi-skupinové faktory (fixed factor(s))
odeskriptivní statistiky nalezneme pod tlačítkem Options, grafy v Plots
o
o

MANOVA - příklad
ndata ist
oporovnejte strukturu inteligence měřenou testem I-S-T u mužů a u žen (subtesty INV až SPV)
n
n