Informační průmysl 2012/13 Petr Šmejkal 43262@mail.muni.cz For information on applying this template onto existing presentations, refer to the notes on slide 2 of this presentation. The Input area of the Beam can be customized to reflect the content of the presentation. The Input area is an AutoShape with a picture fill. To change this, ensure you have the image you wish to use (ideally a .jpg or a .png file) in an accessible folder. The image should have a ratio of 1:1 to ensure it does not appear distorted. Acceptable images for importing into the Input area of the Beam are the three approved graphics (lines), and black and white photography or illustrations which follow the principles laid out on The Branding Zone. Color images should never be imported into this area. To create a thank you slide with a picture in the Input area of the Beam, duplicate this master slide and create a new master slide. If using the graphic on the title slide the same should be used on the thank you slide. If using a picture in the Input area of the Beam in the title slide, the same or different but related picture can be used on the thank you slide. Customize the Input area of the Beam as described below. •Click on the View tab from the menu bar and select Master>Slide Master •Right-click on the Input graphic and select Format AutoShape •From the Fill menu, under the Color and Lines tab, click on the drop-down arrow next to Color and select the Fill Effects menu •From the Picture tab, click on Select Picture. Navigate to the folder containing the image you wish to insert in the Input area. Highlight the image and tick the Lock picture aspect ratio box. Click on OK. •You can now preview the image before continuing. If you are happy with how it looks, click Ok to continue. Otherwise, repeat the process until you are happy with your selected image •To exit from Master View, click on View>Normal. The change you made to the Input graphic should now be visible on the title slide Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Cvičení ■Example 1: Company ABC in 2010 had $3 billion net income. ■Q: What does the $3 billion mean to you? ■A: The company is large-cap and profitable ■Example 2: Company ABC in 2010 had $10 billion revenue and $3 billion net income. ■Q: What does the $3 billion mean to you? ■A: For every dollar in sales, the company makes 30 cents, assuming everything is constant Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Poměrové ukazatele ■Ukazatele specifické pro určitý segment ■Retail: Tržba na čtvereční metr – porovnání různých velikostí a oborů. ■Sales per square foot (sales/sq ft) to measure store profitability and utilization; not every store is created equally — Tiffany vs. Wal-Mart; how can we compare them? (high vs. low profit margin; low vs. high sales turnover) ■Hotel: Cena za pokoj — Hilton vs. Holiday Inn ■Transportation: člověkokilometr / tunokilometr – počet přepravených lidí/tun na jeden kilometr ■Ekonomické indikátory ■HDP ukazuje sílu ekonomiky ■US = $14.6 trillion China = $5.7 trillion Japan = $5.4 trillion ■Can we say people in China are richer or have a higher standard of living than people in Japan? ■HDP per capita = celkové HDP dělené počtem obyvatel ■US = $47,123 China = $7,518 Japan = $33,828 ■V Japonsku je vyšší životní standart. Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Ukazatele ■Poměrové ■Procenta – nesmysl u záporných čísel ■Změna ■Ekonomické indikátory ■Consumer Price Index (CPI) = index spotřebitelských cen – vyjádřen v % ■Př.: Benzín zdražil z 30Kč na 34Kč a rohlík z 1Kč na 1,25Kč. ■Benzín zdražil o 4Kč a 13% ■Rohlík zdražil o 0,25Kč, což je 25% nárůst. ■Absolutní ■Např. obrat, zisk, … Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz RESEARCH ■Informační průmysl Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Způsoby získávání informací ■Analýza problému ■Posouzení potřeby informace – skutečně to potřebujeme vědět? ■Identifikace průvodních znaků zkoumaného jevu – symptomy problému ■Získání informace ■Informace, které se nezjistí ve zdrojích, které jsou běžně dostupné, je nutno hledat ve zdrojích jiných, většinou běžnou cestou nedostupných ■Doporučený postup: ■Analýza možných zdrojů ■Analýza možných metod a způsobů získání informací ■Vytvoření podmínek pro úspěšné získání informací ■Vlastní získání informací Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Získání informace ■Analýza možných metod a způsobů získání informací ■Nepřímé vs. podmíněné sledování – všeobecné X sledování určité oblasti ■Formální vs. neformální výzkum – podle plánu X bez struktury ■Analýza získaných informací ■Informace může být: ■Zastaralá ■Nepravdivá a považovaná za pravdivou – bez vlastního výzkumu nezjistíme ■Nesprávná manipulace s informací – zkreslena při přenosu, chybně vyhodnocena, … ■Chybná informace je vytvořena záměrně – účel zmást konkurenci Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Příklad ■Kde budeme hledat informace o důvěryhodnosti firmy? Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Sběr dat primárním výzkumem ■Jedinečná data ■Problém s kvalitou ■Dva přístupy: ■Kvalitativní ■Kvantitativní ■- oba výhody i nevýhody ■Často jako podklad pro další analýzu Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Primární výzkum ■Výhody: ■Přesně adresované odpovědi na základní otázky – co potřebujeme vědět ■Větší kontrola nad sběrem – co přesně získáváme, kolik, atd. ■Efektivnější utrácení prostředků – platíme jen za to, co nás zajímá ■Prorietární informace – výsledky jen pro nás ■Nevýhody ■Cena – vyšší než u sekundárního ■Časová náročnost – není to „ready to use“ ■Ne vždy proveditelné – někdy nevhodná situace, moc velký záběr apod. Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Sběr kvantitativních dat ■Vhodné pro testování hypotéz ■Průzkum (Survey) ■Sledování (Tracking) ■Experiment Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Sběr kvalitativních dat ■Omezené kapacity ■Interview – možnost jít velmi do hloubky, omezeno schopnostmi tazatele, náročné na vyhodnocování, drahé ■Focus groups – možnost online řízení – snižuje náklady, lepší poměr kvalita/cena než interview ■Pozorování – např. chování zákazníků Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Techniky primárního sběru ■Výslech: Technika využívaná ve zpravodajství k získání informací od někoho, kdo ji pravděpodobně má, ale nedává to najevo a kdo ví, kdo jste a proč tu informaci chcete. ■Obecně je tato technika chápána jako nepřátelská. ■Využívá se v ozbrojených složkách a u policie. ■Interview/Rozhovor: Proces získávání informací od někoho, kdo ji pravděpodobně má, víceméně přiznává, že ji má a kdo ví, kdo jste a proč tu informaci chcete. ■Ideální k získávání informací z interních zdrojů. ■Vylákání může být použito k rozšíření výsledků. ■Vylákání: Způsob jak sbírat informace při vyhnutí se přímé otázce. Často při běžné konverzaci, která sníží ostražitost a podezření. ■Technika je nejvíce účinná při získávání informací mimo firmu. Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Rozhovor ■Telefonní/osobní – nejpřínosnější zdroj informací ■Komplikace – nechuť sdělovat informace ■Obvyklé otázky: ■Proč bych s Vámi o tom měl mluvit? ■Pro koho to děláte? ■Kdo že jste? ■Proč to děláte? ■Jak jste získal moje jméno? ■Nemůžu s Vámi mluvit, mám moc práce. ■To je soukromé, to Vám neřeknu. ■Na to neznám odpověď. Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Rozhovor ■Připravená struktura: ■Představení ■Vysvětlení důvodu kontaktu – ideálně uvést reference ■Otázky – většinou otevřené, připravené dopředu ■Shrnutí ■Otevřít si možnost pro další kontakt Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Techniky získávání odpovědí ■Provokativní prohlášení ■Prohlášení, většinou, ale ne vždy neškodné, které přinese další otázky ■Např: „Vaše firma je opravdu špičkou ve Vašem oboru!“ ■Quid pro quo ■Gesto nebo nabídka výměny informací ■Např: „Mohu se s Vámi podělit o informace o našich nákladech, když mi nastíníte Vaši strukturu nákladů.“ ■Využít nutkání si stěžovat ■Využít tendenci k tomu, že lidé si rádi stěžují k nasměrování hovoru ■Např: „Zákazníci jsou někdy velmi nároční, že? Jaké s tím máte zkušenosti?“ ■Opakování slov ■Opakování klíčových slov nebo faktů nám dovolí pokračovat požadovaným směrem ■Např: „Použil jste termín ‘xxx’. Můžete mi říct jak tento proces funguje u Vás?“ Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Techniky získávání odpovědí ■Citování oficiálních faktů ■Využití známých faktů s tím, že lidé mají tendenci opravovat nebo vysvětlovat detaily ■Např: „Četl jsem v novinách, že jste zavedli novou službu a nebyla úspěšná. Co se stalo?“ ■Naivita ■Vystupovat jako naivní člověk a využít zkušenějšího člověka, aby cítil potřebu nás poučit ■Např: „Nejsem v tom zběhlý, můžete mi vysvětlit jaké možnosti má tato účetní aplikace?“ ■Nepřímý odkaz ■Nepřímé narážky, negativní i pozitivní, které vyvolávají obranu nebo kritiku ■Např: „Slyšel jsem, že Váš konkurent získává v Evropě čím dál větší podíl.“ ■Kritika ■Nepřímá kritika individua či organizace vyvolává obranný postoj a předkládání informací, které to podloží ■Např: „Slyšel jsem, že Vaše výrobky jsou pro zákazníky složité.“ Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Techniky získávání odpovědí ■Závorkování ■Využití rozhovoru pro získání kvantitativních dat ■Např: „Jestli tomu správně rozumím, bude cena Vašeho výrobku mezi 100 a 200 korunami…“ ■Fiktivní nebo opravdová nedůvěra ■Vyjádření obsahující nedůvěru způsobí, že lidé mají tendenci rozšířit předcházející prohlášení ■Např: „Nemohu uvěřit všemu tomu pozitivnímu ohlasu na Váš nový produkt!“ ■Chybné prohlášení ■Záměrně chybné prohlášení, chyba si žádá o napravení ■Např: „Slyšel jsem, že Microsoft má velmi vážné problémy.“ ■Poslouchat, poslouchat, poslouchat ■Ověřovat, ověřovat, ověřovat Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz SEKUNDÁRNÍ RESEARCH ■Informační průmysl Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Desk research - výhody ■Dostupnost ■Výsledky jsou k dispozici, většinou on-line (24/7) ■Cena ■Díky použitelnosti pro více koncových uživatelů bývá cena „rozumná“ – ■viz.: http://www.marketresearch.com/Business-Monitor-International-v304/Czech-Republic-Oil-Gas-Q4-7144811 / ■Čas ■Obrovská úspora času a energie Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Desk research - omezení ■Dostupnost ■Data nemusí být k dispozici pro malé obory činností nebo malé geografické oblasti. Případně jsou k dispozici jen v lokálním jazyce. ■Použitelnost ■Data nemusí být v souvislosti přímo s dotazem – vyhnout se pokušení je použít, protože mohou být zavádějící. ■Např: hledáme info o trhu s platinou a zjistíme jen info o růstu trhu s diamanty ■Přesnost ■Data nemusí být kompletní nebo byla sbírána pro nějaký specifický důvod (statistiky mezi mladistvými). Některá zdroje dat mohou být nespolehlivé (např. některé africké nebo čínské statistiky) ■Srovnatelnost ■Data nemusí být přímo porovnatelné (jiné standardy na jiných trzích apod.) Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Zdroje ■BusinessInfo – proč a jak dělat analýzu odvětví ■http://www.businessinfo.cz/cs/clanky/techniky-a-metody-financni-analyzy-3384.html ■http://www.businessinfo.cz/cs/clanky/marketing-situace-analyza-predikce-vyvoj-2802.html ■Makroekonomické ukazatele ■MFČR a ČSÚ ■Global Insight - http://www.ihsglobalinsight.com ■Ready to Use Analyses ■BMI - http://www.businessmonitor.com ■Datamonitor - www.datamonitor.com ■Market Research rozcestník ■http://www.rba.co.uk/sources/mr.htm Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz ZÁKLADY ANALÝZY INFORMACÍ ■Informační průmysl Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Analýza ■multifacetová a multidisciplinární kombinace procesů, kterými člověk interpretuje data nebo informace aby poskytl vhled do problematiky a doporuční pro akci a rozhodování ■lepší porozumění informacím, dávání informací do nových kontextů ■analýzou informací vznikají nové znalosti ■pomůže odhalit slabiny a silné stránky ■je potřeba mít široký záběr ■vlastní styl – více cestami jedno řešení ■kritický pohled ■kreativní myšlení Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Analytický postup ■účel – užitek ■vztah ke konečnému uživateli, zákazníkovi ■cíle – idea ■konkrétní cesta, podstata problému ■osnova – forma ■Důraz na vstupní informace – GIGO ■(Garbage In = Gargage Out) Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Analytický postup ■Analýza problému ■Na čem to je založené ■Za jakých podmínek to nastane ■Sledovat zákonitosti ■Projevy problému – symptomy ■Analýza symptomů – zdrojů dat ■Pravdivost ■Bezpečnost ■Náklady ■Výstup ovlivňuje ■Volba optimálního zdroje dat ■Volba způsobu získávání údajů ■Vytvoření podmínek pro úspěšné získání ■Sběr údajů Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Analýza získávání informací ■Nepřímé sledování – bez focusu ■Co nejširší záběr ■Snaha zachytit i „lehký vánek“ ■Co nejcitlivější ■Podmíněné sledování – jen určitá oblast ■Hypotézy > předvýzkum > výzkum ■Neformální výzkum – bez metodiky postupu ■Formální výzkum – vychází z analýzy problému Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Analýza dokumentu ■definovat pojmy ■charakteristiky problému ■přínosy ■rizika ■… ■nejen při tvoření nových dokumentů, ale i při zpracovávání Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Strukturování analytických problémů ■Dekompozice ■Rozložení problému na komponenty ■Nejsme často schopni si uvědomit celek ■Externalizace ■Přenesení dekomponovaného problému na externí médium (papír, monitor) ■Omezení mysli ■Vše co má části, má i strukturu Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Odvození závěrů ze získaných dat ■Metody: ■Abstrakce ■snížení komplexnosti systému, je účelová ■Strukturalizace ■redukované znázornění, které zanechá charakter celku; dělení na subsystémy – není tak složité/nákladné/nemožné ■Hierarchizace ■rozklad do subsystémů podle nad/podřazenosti ■Analogie ■podobnost ■Klasifikace a srovnání ■mapování základních strukturních charakteristik Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Nahlížení na problém fap Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz ANALYTICKÝ POSTUP ■Informační průmysl Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Analýza dat ■Sledujeme trendy – nárůst, průměr, odchylky, časové osy, rozptyly ■hledáme vzory a zákonitosti ■posuzujeme vliv externích faktorů, sezónních obměn, náhodných událostí a cyklických trendů ■Statistické metody ■průměr – součet položek v sadě/počtem položek ■medián - hodnota, jež dělí řadu podle velikosti seřazených výsledků na dvě stejně početné poloviny ■modus – nejčastěji se vyskytující hodnota v sadě dat ■odchylky - rozsah – rozdíl mezi největší a nejmenší hodnotou; standardní odchylka – ke zjištění odchylky od průměru Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Analýza dat ■Korelace ■vzájemný vztah mezi znaky či veličinami ■korelační koeficient může nabývat hodnot od −1 až po +1 ■perfektní korelace je rovna +1 ■čím bližší vztah dvou veličin, tím vyšší míra korelace ■Časová osa ■sledujeme pohyb a vývoj veličin v závislosti na čase ■důležité při odhalování: ■trendů ■sezónností ■klíčových momentů ■amplitud Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Prezentace výsledků analýzy ■Vizualizace ■grafy: ■plošné – spider, koláče, mapy, … ■sloupcové – poměry, průměry, … ■diagramy ■tabulky Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Informační průmysl 2012/13 Page ‹#› Petr Šmejkal, 43262@muni.cz Úkol ■Skupina 1 ■Pro firmu firmu STOMIX, spol. s r. o. dodat seznam 100 potenciálních klientů v Maďarsku. ■Stavební firmy velikosti zhruba 30-70 zaměstnanců a obrat zhruba 1-2 mil. €. ■Skupina 2 ■Kontakt na ex-zaměstnance na vyšších pozicích ve firmě ZETOR TRACTORS a.s. ■Pokud možno kontaktní údaje a informace o tom kdy a na jaké pozici pracovali. ■Skupina 3 ■Najít 2 vhodné kandidáty pro akvizici pro firmu AB Facility a. s. ■Zdravé, ziskové firmy v osobním vlastnictví. Ideálně takové, které firmě něco přinesou. ■Skupina 4 ■Pro firmu STUDENT AGENCY, s.r.o. zpracovat přehled vhodných tras vlaků a autobusů, na kterých by mohli a měli jezdit. ■Fakta a odůvodnění výběru, vytíženost tras.