Relační VS nerelační databáze 
­ relace 
­ tabulky 
­ normální formy 
­ duplicitní data => renundance 
­ integritní omezení (cizí klíče => prázdná 
relace, číslo …) 
­ kopírují chápání tabulky jako abstraktního 
modelu 
 
Nevýhody relačních databází 
­ data ve skutečném světě nebývají 
nerenundatní 
­ škálovatelnost (horizontální a vertikální) 
­ výkon 
­ složitá abstrakce dat 
 
 
 
 
 
Nerelační databáze 
+ Not Only SQL 
+ specifické využití 
+ jednoduché škálování 
+ data jsou “nestrukturovaná” 
 
­ každá má svůj “jazyk” pro dotazování 
­ renundantní data 
­ základní typy: documents, key­value, grafové, 
column oriented 
 
Hledejte fulltextově česky, pomocí Lucene a 
ElasticSearch 
 
+ documented base 
+ data v reálném čase 
+ škálovatelnost (nodes + shards) 
+ REST API (CRUD) 
+ webová služba 
+ lehce multiplatformní 
 
 
­ Mapping 
­ můžeme definovat, nebo nechat na databázi (definujeme datové typy, 
analyzéry, boostování) 
­ třeba dobře rozvrhnout čím a jak budeme vyhledávat 
­ Index 
­ definuje jednotlivé dokumenty (může obsahovat více typů) 
­ podobně jako u SQL databázi má něco jako primární klíč 
­ Analyzér (včetně českého) 
­ http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/guide/current/analysis­intro.html 
­ filtry (htmlstrip, & => and) 
­ tokenizér (úprava řetězce znaků na terms) 
­ token filtry (úprava termu ) 
­ hledání kořene nebo základu slova 
­ odstranění stopwords (a, nebo, že) 
­ hledání synonym 
­ přídávná jména 
 
 
 
Vyhledávání 
 
­ query 
­ GET požadavek 
­ sofistikovanější JSON dotaz 
­ boost 
­ must / should / must not 
­ filter 
­ vyhledávní nad přesným zněním 
­ Aleph VS Smartlib 
 
 
 
 
 
 
 
Key­value databáze ­ Redis 
http://no.gd/redis­presentation.pdf 
­ uložena v operační paměti 
­ můžeme si představit jako slovník 
­ atomické operace 
­ vhodné pro stránkování (pornoservery) 
­ Ďábelsky rychlé 
­ Více než 100k GET/s 
­ MySQL max 6k/s 
­ http://try.redis.io/ 
 
 
 
Datové typy 
 
 
Klíč ­ Hodnota 
­ student:395616:name ­ Tomáš Hrabal 
­ books:000995650:title ­ Nevídaní akademikové 
­ příkaz ­ keys * 
 
Strings 
http://redis.io/commands#string 
­ set jmeno “tomas hrabal” 
­ get jmeno 
 
String jako počítadlo 
­ set pocitadlo 0 
­ incrby pocitadlo 1 
­ get pocitadlo 
 
 
 
 
Expirace klíče 
­ set hlasovani:395616 1 
­ get hlasovani 
­ expire hlasovani 60 
­ ttl hlasovani:395616 
­ exists hlasovani:395616 
 
Seznamy 
http://redis.io/commands#list 
­ lpush seznam a 
­ lpush seznam b 
­ lpush seznam c 
­ lrange 0 ­1 
­ lpop seznam 
­ lrange 0 ­1 
 
 
Sety 
http://redis.io/commands#set 
SADD ovoce jablko 
SADD ovoce hruska 
SADD ovoce jablko 
 
SMEMBERS ovoce 
 
SADD zelenina mrkve 
SADD zelenina jablko 
 
SDIFF ovoce zelenina 
SINTER ovoce zelenina 
 
 
 
 
 
 
Hash ­ něco jak objekt 
http://redis.io/commands#hash 
 
Aplikace kamarádi 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Seznam uživatelů 
­ sadd users 1 
­ sadd users 2 
­ sadd users 3 
­ smembers users 
Detail uživatelů 
­ hset user:1 jmeno tom 
­ hset user:1 prijmeni hrabal 
­ hset user:2 jmeno jan 
­ hset user:2 prijmeni mayer 
­ hset user:3 jmeno jan 
­ hset user:3 prijmeni pospisil 
­ hgetall user:1 
­ hgetall user:2 
 
 
 
 
Přátelství 
­ sadd user:1:friends 2 (tom kamaradi s jan pospisil) 
­ sadd user:1:firends 3 (tom kamaradi s jan mayer) 
­ sadd user:3:friends 1 (jan pospisil kamaradi s tom) 
­ sadd user:2:friends 1 (tom kamaradi s jan pospisil) 
­  
Společní přátelé: 
­ sinter user:1:friends user:2:friends 
­ 1 .. 3, 2 .. 3 
Lidi kteří se neznají 
­ sdiff 
Všichni přátele dvou lidí, které zná tom 
­ sunion