Příprava dat před analýzou o1) převod dat z Excelu o o2) transformace dat na souboru ze Cvičení 01 Převod souboru z Excelu ov souboru testy.xlsx jsou uložena data z měření testem Zrcadlového kreslení a Stroopovým testem opřeveďte data do programu SPSS nFile – Open – Data ntlačítkem Format (dole) vyberete formát souboru - Excel Transformace dat otransformace dat – dokončení z minulého cvičení obudeme pracovat s dataovým souborem, který jsme minule vytvořili: stáhněte si soubor data.sav o o o Příklady oVytvořte strukturu databáze, obsahující tyto proměnné: o1) číslo osoby o2) jméno osoby o3) věk (v letech) o4) pohlaví (0 = muž, 1 = žena) o5 ) rodinný stav (1 = svobodný, 2 = ženatý/vdaná, 3 = rozvedený, 4 =vdovec/vdova) o6) příjem (Kč/měsíc) o7) počet dětí o8) odpověď na položku Většinou jsem se sebou spokojen (1 = vůbec nesouhlasím, 2 = spíše nesouhlasím, 3 = něco mezi, 4 = spíše souhlasím, 5 = zcela souhlasím) o9) odpověď na položku Občas si připadám jako bezcenný člověk (1 = vůbec nesouhlasím, 2 = spíše nesouhlasím, 3 = něco mezi, 4 = spíše souhlasím, 5 = zcela souhlasím – popisy hodnot je možno kopírovat z předchozí položky) o10 ) odpověď na položku Mám sám sebe rád (1 = vůbec nesouhlasím, 2 = spíše nesouhlasím, 3 = něco mezi, 4 = spíše souhlasím, 5 = zcela souhlasím) Příklady oVytvořte novou proměnnou – celkové sebehodnocení, která bude průměrem z položek 8 – 10 (p1 – p3) Transform – Compute o o! Ještě předtím je třeba obrátit položku 9 (p2), která je formulována v opačném směru než ostatní dvě Transform – Compute nebo Transform – Recode into different variables) o o Příklady oVytvořte novou proměnnou, která rozdělí soubor na dvě skupiny – bezdětné osoby a osoby s alespoň jedním dítětem Transform – Recode into different variables o Příklady oVytvořte novou proměnnou, která rozdělí soubor na tři příjmové skupiny – osoby s příjmem pod 10 tis. Kč, 10 tis. – 20 tis. Kč a nad 20 tis. Kč Příklady osoubor opět uložte (pod názvem data_vypocty.sav) o ou všech proměnných (včetně nově vytvořených) určete, na jaké úrovni měření jsou měřeny. Příklady – úvod do popisné statistiky ozjistěte, nkolik žen a mužů je v souboru nkolik je bezdětných a s dětmi njaké je rozdělení souboru podle rodinného stavu njaké je rozdělení souboru podle věku n o Analyze – Descriptive Statistics – Frequencies