Analýza rozptylu
1.faktoriální ANOVA
2.opakovaná měření
3.MANOVA

Faktoriální ANOVA
opříkaz vyvoláme z menu
Analyze – General Linear Model - Univariate
ozadáme proměnné – závislou proměnnou – dependent variable (jejíž průměry budeme porovnávat) a tzv.
kateg. nezávislé proměnné (faktory – fixed factor(s))
odeskriptivní statistiky nalezneme pod tlačítkem Options, grafy v Plots

Faktoriální ANOVA - příklady
opříklad 1 – z přednášky
ndatový soubor neuropsycholog
opříklad: neuropsycholog zkoumá oblasti mozku odpovídající za tvorbu a porozumění řeči
ovyšetří speciálním testem 24 náhodně vybraných pacientů s poškozenou levou hemisférou mozku –
polovina z nich jsou muži a polovina ženy
okromě mezipohlavních rozdílů ho zajímá rovněž, zda bude rozdíl mezi praváky a leváky

Faktoriální ANOVA - příklady
opříklad 2
ndatový soubor zaci
opříklad: zjistěte, zda je úroveň znalostí (proměnná didakt) podmíněna typem obce, pohlavím a
jejich interakcí

Opakovaná měření
opříkaz vyvoláme z menu
Analyze – General Linear Model – Repeated Measures
onejprve definujeme jméno a počet úrovní vnitro-subjektového faktoru
ok jednotlivým úrovním pak přiřadíme odpovídající proměnné (Within-Subjects Variables)
oPokud chceme navíc porovnat nezávislé skupiny osob, zadáme odpovídající proměnnou/é do pole
Between-Subjects Factor(s)
o
o

Opakovaná měření - příklady
opříklad 3
ndatový soubor dietcomp
ozjistěte, zda jsou rozdílné typy diet odlišně úspěšné

MANOVA
opříkaz vyvoláme z menu
Analyze – General Linear Model – Multivariate
ozadáme závislé proměnné a mezi-skupinové faktory (fixed factor(s))
odeskriptivní statistiky nalezneme pod tlačítkem Options, grafy v Plots
o
o

MANOVA - příklad
opříklad 4
ndata ist
oporovnejte strukturu inteligence měřenou testem I-S-T u mužů a u žen (subtesty INV až SPV)
n
n