05.
SQL: Import/export dat,
HAVING
Tomáš Hrabal
Cíle dnešní hodiny: 
1. Import dat
2. Export dat
3. Podmínky nad agregacemi - HAVING
Kontrolní otázky:
Znalost příkazu GROUP BY, agregační funkce
Rychlé opakování
https://is.muni.cz/el/1421/podzim2018/VIKBB68/um/05_prednaska/fund2016.sqlite
Jaký byl průměrný příspěvek v jednotlivých měsících?
Vypište po jednotlivých měsících průměrnou částku vybranou za měsíce
leden a únor.
DISTINCT
SELECT zdroj FROM ‘test’
VS
SELECT DISTINCT zdroj from ‘test’
VS
SELECT zdroj from ‘test’ GROUP BY zdroj
GROUP BY​​ - umožní vám použít agregační funkce
DISTINCT​​ - pouze odstraní duplikace
UPDATE
UPDATE ​​table​​ SET ​​column1​​ = ​​value1​​,
column2​​ = value2 WHERE ... AND ...
UPDATE ​test​ SET ​zdroj​ = ​'osobni'​ WHERE
zdroj​ = ​'osbni'
IMPORT/EXPORT
EXPORT
IMPORT
CSV
(​Comma-separated values)
bohužel často implementováno chybně a místo čárky je používán
středník … tato chyba je i v sqliteonline.com
Přesto vyzkoušíme …
https://is.muni.cz/auth/el/1421/podzim2018/VIKBB68/um/05_prednaska/b
kom.csv
Možné problémy s kódováním:
přeuložit soubor v UTF-8 / windows-1250 / ISO-8859-2
Pokračujeme s SQL 
https://is.muni.cz/auth/el/1421/podzim2018/VIKBB68/um/05_prednaska/odtahy.sqlite
Vypište měsíce a počet odtahů v měsíci v ulicích začínajícíh
na “p”.
Vypište měsíce a počet odtahů v měsíci v ulicích
začínajících na “p”. Vyberte jen ty měsíce, kdy bylo odtahů
více než 75.
HAVING
podmínka omezující výsledek agregace
WHERE​​ - omezuje výběr řádků ještě předtím, než je
seskupíme (např. lidi starší než, odtahy s datem)
OMEZUJE VÝBĚR NAD ŘÁDKEM V DATABÁZI
GROUP BY​​ vezme řádky vyfiltrované příkazem ​WHERE​​ a
rozdělí je do skupin nad kterými pak můžeme počítat
agregaci (např. podle data, podle pohlaví, podle typu
obecně)
SESKUPÍ ŘÁDKY DO SKUPIN DLE POŽADAVKU
HAVING ​​ponechá ty skupiny, u nichž výsledek agregační
funkce (​AVG​​, ​SUM​​, ​COUNT​​ …) odpovídá podmínce
HAVING FILTRUJE NAD VÝSLEDKEM AGREGAČNÍ
FUNKCE
SELECT​​ …. ​FROM​​ …. ​WHERE​​ ​...​​ ​GROUP​​ ​BY​​ ​… ​​HAVING
...
SELECT strftime('%m', datum) AS mesic, COUNT(*) AS
pocet FROM 'odtahy' WHERE ​ulice LIKE ‘p%’​​ GROUP
BY ​strftime(‘%m’, datum) ​​HAVING ​pocet > 75
SELECT strftime('%m', datum) AS ​mesic​​, COUNT(*) AS
pocet FROM 'odtahy' WHERE ​ulice LIKE ‘p%’​​ GROUP
BY ​mesic ​​HAVING ​pocet > 75
Vypište měsíce a počet odtahů. Vypočítejte počet odtahů
za každý jednotlivý první den v každém měsíci. Vyřaďte
měsíce, kdy bylo odtáhnuto méně než 10 aut.