S DB
https://is.muni.cz/el/1421/podzim2018/VIKBB68/um/05_prednaska/fund2016.sqlite
1. Jaký byl průměrný příspěvek (zaokrouhlený na dvě desetiná místa) v jednotlivých
měsících?
2. Jaká je suma, počet a průměrný výška “osobních” příspěvků v jednotlivých dnech
týdne pro druhou půlku roku 2013
S DB
https://is.muni.cz/auth/el/1421/podzim2018/VIKBB68/um/05_prednaska/odtahy.sqlite
3. Vypište měsíce a počet odtahů v měsíci, v ulicích začínajících na “p”, ke kterým
došlo před polednem
S DB
https://is.muni.cz/auth/el/phil/podzim2019/ISKB56/um/04_prednaska/books_02_03__
3_.sqlite
4. Vypiště průměrnou délku původních názvů knih (zaokrouhleno na celá čísla) v
jednotlivých dekádách ​(nápověda níže, prvně ale zkuse o řešení popřemýšlet bez ní)
5. Vypiště knihy, které vyšly pod stejným názvem jako originál. Vypiště roky, ve kterých
tyto knihy vyšly a u každého roku vypiště počet takových knih. Výsledek seřaďte od
roku s největším počtem knih.
Nápověda ke 4. příkladu - jako dekáda se dají první tři číslice z roku vydání, ty jednoznačně identifikují desetiletí.
Řešení:
1. SELECT strftime("%m", datum), ROUND(AVG(castka), 2) FROM fund GROUP BY
strftime("%m", datum)
2. SELECT strftime(“%w”, datum), SUM(castka), COUNT(castka), AVG(castka) FROM
fund WHERE zdroj = “osobni” AND datum >= “2013-07-01” GROUP BY
strftime(“%w”, datum)
3. SELECT strftime("%m", datum), count(*) FROM odtahy WHERE ulice LIKE "p%"
AND cas < "12:00" GROUP BY strftime("%m", datum)
4. SELECT substr(year, 1, 3), ROUND(AVG(LENGTH(original_title))) FROM books
GROUP BY substr(year, 1, 3)
5. SELECT year, count(*) FROM books WHERE title = original_title GROUP BY year
ORDER BY count(*) DESc