DB:
https://is.muni.cz/auth/el/phil/podzim2019/ISKB56/um/06_prednaska/kinoart-projekce.sqlite
Databáze obsahuje seznam všech projekcí v kině Art v roce 2015. Co řádek to projekce.
1. Vypiště všechny projekce filmů, které začínají na S nebo končí na A, seřazené dle
počtu prodaných lístků (od nejvyššího po nejnižší)
2. Vypiště všechny projekce první půlky roku filmů, které začínají na S nebo končí na A,
seřazené dle počtu prodaných lístků (od nejvyššího po nejnižší)
3. Vypiště počet projekcí první půlky roku filmů, které začínají na S nebo končí na A.
4. Vypiště dubnové projekce. U každé vypište název filmu, datum a čas projekce,
celkový počet prodaných vstupenek, počet prodaných vstupnenek za plnou cenu a
počet vstupnek, které za plnou cenu nebyly (tedy různé slevy,...) - tento poslední
sloupeček pojmenujte “vstupenek_se_slevou”
5. Vypište celkový počet prodaných vstupenek na jednotlivé filmy během celého roku
(každý řádek bude obsahovat název filmu a celkový počet prodaných vstupenek za
všechny projekce). Filmy budou seřazené dle abecedy.
6. Vypište celkový počet projekcí, celkový počet prodaných vstupenek a celkovou tržbu
pro jednotlivé filmy během celého roku (každý řádek bude obsahovat název filmu a
pak požadované metriky). Filmy budou seřazené dle počtu projekcí od
nejpromítanějšího po nejmín.
7. Upravte předchozí dotaz tak, aby vypsal pouze filmu, které začínají na “B”
8. Upravte předchozí dotaz tak, aby zobrazil jen ty filmy, které utržily alespoň 10 000 Kč
9. Vypište celkový počet prodaných vstupenek a tržbu pro jednotlivé měsíce v roce.
(každý řádek bude obsahovat číslo měsíce a pak požadované metriky)
10. Upravte předchozí dotaz tak, aby zobrazil i počet vstupenek prodaných za zlevněnou
cenu - tento sloupeček pojmenujte “celkem_vstupenek_se_slevou”
11. Upravte předchozí dotaz tak, aby zobrazi pouze měsíce, kde se prodalo maximálně
1000 vstupenek se slevou
Nápovědy:
ad 4) Sloupeček “vstupenek_za_zlevnenou_cenu” v databázi nehledejte, musíte ho spočítat
na základě existujících sloupečků
Ad 10) pomožte si příkladem 4
Řešení:
1. SELECT * FROM kino_projekce WHERE film LIKE "s%" OR film LIKE "%a" ORDER
BY celkem_vstupenek DESC
2. SELECT * FROM kino_projekce WHERE cas_projekce < '2015-07-01' AND (film
LIKE "s%" OR film LIKE "%a") ORDER BY celkem_vstupenek DESC
3. SELECT count(*) FROM kino_projekce WHERE cas_projekce < '2015-07-01' AND
(film LIKE "s%" OR film LIKE "%a")
4. SELECT film, celkem_vstupenek, vstupenek_za_plnou_cenu, celkem_vstupenek vstupenek_za_plnou_cenu
as vstupenek_se_slevou FROM kino_projekce WHERE
cas_projekce >= '2015-04-01' AND cas_projekce < '2015-05-01' ​(způsobů, jakým
omezit “duben” je víc, viz slajdy z minulé přednášky)
5. SELECT film, sum(celkem_vstupenek) FROM kino_projekce GROUP BY film
ORDER BY film
6. SELECT film, count(*), sum(celkem_vstupenek), sum(celkem_trzba) FROM
kino_projekce GROUP BY film ORDER BY count(*) DESC
7. SELECT film, count(*), sum(celkem_vstupenek), sum(celkem_trzba) FROM
kino_projekce WHERE film LIKE "b%" GROUP BY film ORDER BY count(*) DESC
8. SELECT film, count(*), sum(celkem_vstupenek), sum(celkem_trzba) FROM
kino_projekce WHERE film LIKE "b%" GROUP BY film HAVINg sum(celkem_trzba)
>= 10000 ORDER BY count(*) DESC
9. SELECT strftime("%m", cas_projekce), SUM(celkem_vstupenek),
SUM(celkem_trzba) FROM kino_projekce GROUP BY strftime("%m", cas_projekce)
10. SELECT strftime("%m", cas_projekce), SUM(celkem_vstupenek),
SUM(celkem_trzba), SUM(celkem_vstupenek - vstupenek_za_plnou_cenu) as
celkem_vstupenek_se_slevou FROM kino_projekce GROUP BY strftime("%m",
cas_projekce)
11. SELECT strftime("%m", cas_projekce), SUM(celkem_vstupenek),
SUM(celkem_trzba), SUM(celkem_vstupenek - vstupenek_za_plnou_cenu) as
celkem_vstupenek_se_slevou FROM kino_projekce GROUP BY strftime("%m",
cas_projekce) HAVING SUM(celkem_vstupenek - vstupenek_za_plnou_cenu) <=
1000 ​(lze i HAVING celkem_vstupenek_se_slevou <= 1000)