Cíl kurzu

• obeznámit se s metodami a základními postupy statistické analýzy 
• naučit se používat statistický software SPSS (https://inet.muni.cz/app/soft/licence)
• získat znalosti potřebné pro popis, analýzu a interpretaci výsledků kvantitativního výzkumu
• tyto znalosti být schopni aplikovat při analýze dat diplomových prací
• naučit se číst a porozumět metodám a výsledkům statistické analýzy ve výzkumných zprávách publikovaných v odborném tisku

Organizace výuky

• prezenčně
• ve středu v 11:00 přednáška (účast nepovinná, ale vřele doporučená), od 12:00 a 13:00 postupně semináře (požadována min. 80% účast, pokud nebylo s vyučujícími individuálně domluveno jinak, např. u studentů účastnících se programu Erasmus)
• v případě omluvené neúčasti na semináři (nemoc, účast na školní akci) je třeba informovat vyučující a je možné se domluvit na individuálně zpracovaném úkolu ze cvičení, a v případě potřeby na individuální konzultaci k probranému učivu

Literatura

• Povinná
  • Hendl, Jan: Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál 2004.
• Doporučená: 
  • Healey, Joseph F. Statistics: A Tool for Social Research. 3. vyd. Belmont, California: Wadsworth, 1993. (nebo jakákoli podobná učebnice statistiky pro psychology/sociology…) 
  • Swoboda, Helmut. Moderní statistika. 1. vyd. Praha: Svoboda, 1977. 
  • odkazované články v prezentacích přednášek

Hodnocení 

• kurz je ukončen kolokviem
• do celkového hodnocení se započítávají výsledky testu (max 50  bodů) a body za průběžně zpracované úkoly ve cvičení (max. 10 bodů)
• test je převážně teoretický (položky s nucenou volbou)
  
• termíny testu budou vypsány v IS (první termín v zápočtovém týdnu na konci semestru)
• pro udělení kolokvia je nutné získat nejméně 45 bodů z 60