Adobe Systems
Výběr výzkumného souboru, validita, reliabilita


Adobe Systems
Kvíz: opakování z minula
̶

Adobe Systems
Kvantitativní vs. Kvalitativní výzkum – Hlavní rozdíly
Kvantitativní výzkum:
̶Cíl: Získat reprezentativní a generalizovatelný vzorek.
̶Klíčové pojmy: reprezentativita, velikost vzorku, měřitelnost.
Kvalitativní výzkum:
̶Cíl: Pochopení specifických případů a hloubkových fenoménů.
̶Klíčové pojmy: důvěryhodnost, transferabilita, autenticita.

Adobe Systems
4
Populace, vzorek, reprezentativnost vzorku
Populace: souhrn případů; předpokládáme, že pro populaci jsou naše závěry platné (např. publikum
seriálu Ulice)
Vzorek: výběr případů z populace používaný k generování tvrzení o populaci jako celku (např.
konkrétní lidé, které se ptáme na názor na seriál Ulice)
Census: informace o všech jednotkách (např. sčítání lidu)
ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat

Adobe Systems
ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat
5
Populace   Vzorek

Adobe Systems
ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat
6
Populace   Vzorek
vlastnosti

Adobe Systems
Definujte zápatí - název prezentace / pracoviště
7
Parametr vs. statistika
Parametr
̶Číselná hodnota, která popisuje vlastnosti celé populace.
̶Např. průměrný věk všech obyvatel v ČR.
̶
Statistika
̶Číselná hodnota, která popisuje vlastnosti výběrového souboru.
̶Např. průměrný věk vzorku 100 obyvatel vybraných z ČR.
̶Používá se k odhadování parametrů celé populace na základě dat z výběru.
̶

Adobe Systems
Kvantitativní výběrové techniky: pravděpodobnostní
̶Prostý náhodný výběr:
̶Definice: Každý prvek populace má stejnou pravděpodobnost být vybrán.
̶Příklad: Losování respondentů pomocí počítačového generátoru náhodných čísel.
̶Výhody: Vysoká objektivita a snadná analýza.
̶Nevýhody: téměř nemožné ho uskutečnit – velmi drahý, obvykle nemám k dispozici seznam celé
populace
̶Systematický výběr:
̶Definice: Výběr každého k-tého prvku (např. každý 10. prvek).
̶Příklad: Výběr každého 5. člověka v seznamu zaměstnanců.
̶Výhody: Snadná implementace; může vést k dobré reprezentativitě při náhodném pořadí.
̶Nevýhody: musíme si dát pozor, jak jsou respondenti v seznamu seřazení.

Adobe Systems
Kvantitativní výběrové techniky:ní pravděpodobnostní
̶Stratifikovaný náhodný výběr:
̶Definice: Rozdělení populace do podskupin (strat) a následný náhodný výběr z každé.
̶Příklad: Výběr mužů a žen zvlášť podle zastoupení v populaci.
̶Výhody: Lepší reprezentativita pro složité populace; zohledňuje variabilitu mezi skupinami.
̶Vícestupňový náhodný výběr:
̶Definice: Výběr probíhá v několika krocích, obvykle jako kombinace technik.
̶Příklad: Výběr regionů, škol a následně jednotlivých žáků.
̶Výhody: Praktický pro velké a geograficky rozptýlené populace.

Adobe Systems
Kvantitativní výběrové techniky? nepravděpodobnostní
̶Kvótní – podobné zastoupení vlastností s vlastnostmii v populaci, ktere jsou relevantní, struktura
vzorku zrcadlí znamé charakteristiky populace (např. věkovou strukturu, strukturu pohlaví či
vzdělání)
̶
̶Šetření malého rozsahu – dvě nebo více učelově vybraných skupin, které jsou do jisté miry podobne,
ale předpokládáme u nich teoreticky relevantní odlišnost.

Adobe Systems
Kvalitativní výběrové techniky
̶Technika sněhové koule
̶Definice: Výběr na základě doporučení předchozích respondentů.
̶Příklad: Výzkum skrytých nebo těžko dostupných komunit, např. subkultur.
̶Výhody: Možnost oslovit specifické a hůře dostupné skupiny.
̶Teoretický výběr
̶Definice: Výběr případů na základě teoretického konceptu, který se má v průběhu výzkumu rozvíjet.
̶Příklad: Výběr účastníků s různým stupněm zkušeností s daným fenoménem.
̶Výhody: Přizpůsobivost designu dle vývoje teorie.

Adobe Systems
Kvalitativní výběrové techniky
̶Výběr typických případů
̶Definice: Výběr případů, které dobře reprezentují průměr populace.
̶Příklad: Výzkum typického spotřebitelského chování v konkrétní věkové skupině.
̶Výhody: Poskytuje „běžný“ pohled na zkoumaný jev.
̶Výběr kritických případů
̶Definice: Výběr případů, u kterých je pravděpodobné, že odhalí nové poznatky.
̶Příklad: Studie na respondentech, kteří zažili specifické extrémní zkušenosti.
̶Výhody: Možnost hlubokého pochopení specifických jevů.

Adobe Systems
Velikost výzkumného souboru
̶Kvali:
oTeoretické nasycení
̶Kvanti
oPozor na výběrovou chybu
How sample increases with margin of error

Adobe Systems
Aktivita: jaký způsob výběru výzkumného souboru byste zvolili?
̶Průzkum spokojenosti obyvatel města Brna se službami veřejné dopravy.
̶Výzkum specifických potravinových návyků mezi vysokoškolskými studenty.
̶Studie na téma sociálních médií a jejich vlivu na sebevědomí adolescentů.
̶Průzkum zájmu o nově zaváděné benefity ve firmách s více než 500 zaměstnanci.

Adobe Systems
Validita (platnost)
Validita a reliabilita
Reliabilita (spolehlivost)
̶nakolik nástroj skutečně měří to, co bychom chtěli měřit
oInterní validita: nakolik nástroj skutečně měří zkoumaný jev/vztahy
oExterní validita: nakolik jsou získané výsledky zobecnitelné na populaci
̶do jaké míry je měření stabilní/ovlivněno náhodnými vlivy
̶pokud se použil stejný způsob měření, měli bychom získat i stejné výsledky
̶spolehlivost je nutným předpokladem pro validitu
Obsah obrázku text, snímek obrazovky, kruh, Písmo Popis se vygeneroval automaticky.

Adobe Systems
Validita a reliabilita – Kvantitativní přístup
̶Typy validity:
̶Vnitřní validita: Jak dobře výzkum prokazuje příčinný vztah.
̶Vnější validita: Možnost generalizace výsledků mimo výzkumný vzorek.
̶Konstrukční validita: Shoda mezi měřeným konceptem a teorií.
̶Reliabilita
̶Stabilita výsledků při opakování výzkumu.
̶Význam statistických testů pro ověření reliability.

Adobe Systems
Validita a reliabilita – Kvalitativní přístup
̶Kredibilita (důvěryhodnost): Vhodnost interpretace dat; reflexivní zápisky, triangulace.
̶Transferabilita (přenositelnost): Možnost aplikovat závěry na jiné kontexty.
̶Autenticita: Pravdivé zobrazení perspektivy respondentů.
̶
̶Příklady zvyšování validity: zajištění triangulace dat, reflexivita výzkumníka, …

Adobe Systems
Kvíz: jaká technika zvýšení validity/realiability by byla pro danou situaci nejvhodnější?


Adobe Systems
Shrnutí
̶Xxx
̶Xxx
̶Xxx
̶Xxx
̶Xxx
̶Xxx
̶Xxx