GEOSTATISTIKA - cvičení č. 4: Prostorová autokorelace množiny bodů
Zadání:
S využitím měr prostorové autokorelace charakterizujte prostorové uspořádání 20-ti sídel
s nejvyšším počtem obyvatel ve Vámi zvoleném okrese. Otestujte, zda existuje statisticky
významný rozdíl mezi vámi zjištěným uspořádáním a uspořádáním náhodným.
Pomocí vhodné charakteristiky popište, k jakému z teoretických rozložení (shlukové či
pravidelné) se vámi zjištěné uspořádání blíží (udejte statistickou významnost).
K hodnocení prostorového uspořádání sídel použijte těchto metod:
ˇ Moranův index I
ˇ Gearyho poměr C
Poznámky:
ˇ Využijte datových souborů vytvořených v cvičení 1.
ˇ K vypracování v prostředí ArcView využijte projektu Ch3.apr, který naleznete ve
složce \D\Geostatistika\Cviceni_4
ˇ Výše uvedené prostorové statistiky naleznete v nabídce Point patterns.
ˇ Pro výpočet indexů C a I je nutné nejdříve vypočítat matici vzdáleností (Pozn.:
nevšímejte si případných chybových hlášení za běhu skriptu a případně výpočet
distmatrix.dbf zopakujte dokud nedostanete zprávu, že byla vytvořena).
ˇ Příkazem Table ­ Add otevřete a prohlédněte si vytvořenou matici
ˇ Nyní klikněte na View aby bylo okno aktivní a zadejte výpočet indexů prostorové
autokorelace: Point patterns ­ Moran, Geary.
ˇ Program se postupně ptá, zda jsme již vytvořili matici vzdáleností, dále vyžaduje
jméno jednoznačného atributu (ID Field - zadejte kód sídla). Dále je požadována
proměnná, ve které jsou uloženy atributy vah (zadejte pole s počtem obyvatel)
ˇ Dále zadáváte matici vzdáleností, volíte způsob, jakým budete vážit hodnoty atributů
(viz. Přednáška)
ˇ Ve výsledném reportu dostanete pro oba indexy prostorové autokorelace:
o Vypočtené (empirické) hodnoty indexů
o Očekávané (expected) hodnoty indexů
o Hodnoty rozptylu za předpokladu normality či náhodnosti (viz. přednáška)
o A především hodnoty standardizovaných proměnných (z-skore) pro oba
předpoklady.
Interpretace výsledků:
Vlastní interpretace výsledků spočívá v porovnání vypočtených hodnot z-skore s hodnotou
1.96 (na hladině významnosti 0.05) ­ viz. přednáška. Testujeme, zda existuje statisticky
významný rozdíl mezi zjišťovaným uspořádáním a uspořádáním náhodným. K interpretaci
viz. následující tabulka.

Tabulka 1. Interpretace hodnot indexů prostorové autokorelace
Prostorové uspořádání Gearyho poměr C Moranův index I
Shlukové uspořádání, sousední body vykazují
podobné hodnoty
0 < C <1 I >E(I)
Náhodné uspořádání, body nevykazují znaky
podobnosti
C ~ 1 I  E(I)
Pravidelné uspořádání, sousední body vykazují
rozdílné charakteristiky
1 < C < 2 I < E(I)
kde E(I) = (-1)/(n-1)