GEOSTATISTIKA - cvičení č. 8: Indexy prostorové autokorelace plošných jevů
Zadání:
Na základě podkladových dat z předchozího cvičení č. 7 (průměrný věk obyvatel pro 20
souvisejících katastrů obcí ve Vámi zvoleném okrese) vypočtěte hodnoty následujících
indexů prostorové autokorelace:
ˇ globální variantu Moranova Indexu
ˇ lokální variantu Moranova Indexu
ˇ Moranovo korelační pole
Interpretujte hodnoty jednotlivých indexů, hodnoty lokálního Moranova indexu vykreslete
v podobě kartogramu. Zhodnoťte, zda průměrný věk obyvatel ve Vámi studované oblasti
vykazuje rysy pozitivní či negativní prostorové autokorelace.
K vypracování v prostředí ArcView využijte projektu Ch5.apr, který naleznete ve složce
\D\Geostatistika\Cviceni_7
Poznámky:
Nejprave nastavte v nabídce View ­ Properties hodnoty Map Units a Distance Units na
metry.
V nabídce Spatial Autocorrelation ­ Creating Weight Matrices nejprve vypočtěte matici
sousedství.
Program po Vás vyžaduje
ˇ Jednoznačný identifikátor polygonů
ˇ Typ matice sousedství (použijte matici binární resp. stochastickou) a její jméno
Výpočet globálního Moranova indexu provedete v nabídce Spatial Autocorrelation ­
Moran- Geary. Procedura předpokládá, že již byla vytvořena matice sousedství
Program po Vás postupně vyžaduje
ˇ Jednoznačný identifikátor polygonů
ˇ Jméno vyšetřované (binární) proměnné
ˇ Jméno matice sousedství a následně její typ (binární či stochastická)
Výpočet lokálního Moranova indexu provedete v nabídce Spatial Autocorrelation ­ Local
Indicators. Procedura vyžaduje obdobné charakteristiky jako v případě globální varianty.
Vypočtené hodnoty indexů se uloží do atributové tabulky.
Konstrukci Moranova korelačního pole provedete v nabídce Spatial Autocorrelation ­
Moran ScatterPlot. Výsledekem procedura je graf. Za pomoci korelačního pole identifikujte
výskyt případných odlehlých hodnot.
Na základě poznámek k přednášce interpretujte hodnoty vypočtených charakteristik a to i
s ohledem na statistickou významnost vypočtených hodnot.
Do výsledného elaborátu uvedete tabulku vypočtených hodnot globálního I, kartogram
lokálních hodnot I, graf Moranova korelačního pole. Slovně zhodnotíte dosažené výsledky.