GEOSTATISTIKA - cvičení č. 7: Prostorová analýza nominálních binárních dat
Zadání:
Ze stránek statistického úřadu zjistěte pro 20 souvisejících katastrů ve Vámi zvoleném okrese
průměrný věk obyvatel obce. Např. pro Jihomoravský kraj najdete data na adrese:
http://www.czso.cz/xb/redakce.nsf/i/pocet_obyvatel_v_obcich_jihomoravskeho_kraje_k_1_1
_2004
Spočtěte průměrný věk v celém okrese a data pro jednotlivé obce překlasifikujte na data
binární ­ tedy na obce s nadprůměrným věkem obyvatel (N) a obce s podprůměrným věkem
obyvatel (P).
Metodou Statistiky charakteru sousedství - Joint count statistics (JCS) zjistěte, zda
rozložení obcí typu N či P v regionu vykazuje rysy pozitivní či negativní prostorové
autokorelace a zda se statisticky významně liší od náhodného rozložení.
K vypracování v prostředí ArcView využijte projektu Ch5.apr, který naleznete ve složce
\Geostatistika\Cviceni_7
Poznámky:
V nabídce Spatial Autocorrelation ­ Creating Weight Matrices nejprve vypočtěte matici
sousedství.
Program po Vás vyžaduje
ˇ Jednoznačný identifikátor polygonů
ˇ Typ matice sousedství (použijte matici binární) a její jméno
Vlastní výpočet pozorovaných (O - observed), očekávaných (E ­ expected) četností spojů a
jejich směrodatných odchylek provedete v nabídce Spatial Autocorrelation ­ point Count
Statistics. Procedura předpokládá, že již byla vytvořena matice sousedství
Program po Vás postupně vyžaduje
ˇ Jednoznačný identifikátor polygonů
ˇ Jméno vyšetřované (binární) proměnné
ˇ Jméno matice sousedství (použijte matici binární) a její jméno
ˇ Způsob, jakým byly určeny hodnoty atributů ­ předpokládejte normalitu rozdělení
Na základě poznámek k přednášce (Geostatistika_4.pdf) stručně interpretujte hodnoty
vypočtených charakteristik (z-skóre). Do výsledného elaborátu vytvoříte kartogram
vyšetřované proměnné, hodnoty vypočtené metodou JCS a stručné slovní hodnocení.