1. Stochasticky nezávislé náhodné veličiny X\ a X2 mají binomické rozdělení, kde X\ ~ Bi(13; 0,13) aX2 ~5i(12;0,12). (a) Vypočtěte pravděpodobnost, že náhodná veličina X\ nabude hodnoty alespoň 1. [0,8364] (b) Uvažme transformované náhodné veličiny Y\ = 2X\ + X2 a Y2 = X\ — 3X2. Vypočítejte koeficient korelace mezi veličinami Y\ a Y2. [-0,0897] 2. Náhodné veličiny U, V, W jsou nezávislé a platí: E(U) = 0, E{V) = 1, E(W) = 2, D(U) = 2, D (V) = 4, D(W) = 6. Určete koeficient korelace náhodných veličin X = V — U &Y = W — U. 3. Je dána náhodná veličina X ~ Ex(X),X > 0. Vypočtěte střední hodnotu transformované náhodné veličiny Y = e_7Y kde 7 > 0. j^— Číselné charakteristiky náhodných vektorů Nechť X = (Xi, X2,..., Xn)' je náhodný vektor. Reálný vektor E(X) = (E(Xl),E(X2),...,E(Xn)y se nazývá vektor středních hodnot, reálná čtvercová symetrická matice / D(X{) C(X1,X2) ... C{XuXn cov(X) = : : \C(Xn,XÍ) C(Xn,X2) ... D(X, se nazývá varianční matice a reálná čtvercová symetrická matice / 1 R{Xl,X2) ... R{X±,Xn cor(X) = : : •.. : \R(Xn,Xi) R{Xn,X2) ... 1 se nazývá korelační matice. 4. Spojitý náhodný vektor (X, Y) má hustotu ,, , íl-x + y 0 07053 x y 7. Spojitý náhodný vektor X = (Xi, X2)' je rovnoměrně spojitě rozdělen na oblasti G = {(x\, X2) G R2;0