Paleolimnologie V kontextu PALEOKLIMATOLOGIE, která studuje změny klimatických podmínek na Zemi před obdobím instrumentálního meteorologického měření, a to na základě záznamů dochovaných v přírodním prostředí. Paleoklimatická data poskytují základ pro testování hypotéz o příčinách klimatických změn. Proč nás zajímají klimatické poměry v minulosti?  pochopení příčiny přirozených klimatických fluktuací v minulosti umožní odhadovat nebo předpovídat klimatické změny v budoucnu. „climate surprises“ – doklady o prudkých změnách klimatického systému v minulosti za krátký časový úsek. Pochopení těchto výkyvů je nezbytné pokud nechceme aby nás v budoucnu zaskočily.  pomůžou zjistit, jaký je vliv lidské činnosti na současný stav klimatu; do jaké míry je globální oteplování zaznamenané v posledním století výsledkem přirozených příčin (jako je variabilita sluneční aktivity) nebo vlivu člověka.  klimatické modely – paleoklimatologie tak pomáhá zdokonalit schopnost počítačových modelů simulovat klima v budoucnosti Jak to lze studovat? Časová škála na obrázku vlevo je v logaritmickém měřítku; obrázek napravo ukazuje realné zastoupení realtivního množství informací potenciálně dostupných ze sedimentů!! (Modified from Smol, 1992). Čtyři nejdůležitější zdroje dat pro environmentální hodnocení. Každý samostatně má své výhody a nevýhody, stejně jako čtyřnohá stolička, nejjistější odpověď dostaneme, když použijme všechny 4 přístupy. Paleoenvironmentalní přístupy poskytují důležitá data, která nemohou být získána přímo jinými přístupy. Např. ekosystémy byly jen zřídka zkoumány dřív než se objevil nějaký zásadní vliv. Space for time substitution – např. srovnání současného stavu jezer z podobných oblasti (stejné podloží, klima, vegetace aj.), kdy jeden soubor jezer byl ovlivněn (acidifikací), druhý ne. Neovlivněná jezera ukážou limnologické parametry jaké pravděpodobně měly dnes ovlivněná jezera před zasažením. PALEOLIMNOLOGIE Z řečtiny (paleon= starý, limne= jezera, logos= studium) je odnož limnologie studující historické vlastnosti a vývoj sladkovodních a brakických vod na základě analýz fyzikálních, chemických, geologických, hydrologických, ekologických a biologických charakteristik jezerních sedimentů. Paleolimnologie se zaměřuje na paleoenviromentální rekonstrukce a rekonstrukce klimatu v historii, přičemž využívá záznamů uložených v jezerních sedimentech. Pomocí paleolimnologie může být zkoumáno mnoho témat. Procesy operující na různých časových a prostorových škálách, jako jsou narušení povodí, globální klimatické změny, geologická historie vnitrozemských nádrží a biologický vývoj, mohou využít to, co je jednotícím tématem studia jezerních deposit: jejich význam jako záznamy historie Země s vysokým časovým rozlišením a za velmi dlouhý časový interval. Je to multi-vědní obor využívající znalostí ze sedimentologie, geomorfologie, geochemie, hydrologie, biologie, ekologie, geografie,…. Jezerní sediment je tvořen materiálem z celé řady zdrojů, které obecně můžeme rozdělit na allochthonní (mimo jezero, z povodí nebo ovzduší) a autochthonnní (vznikají v jezeře). Smol et al. (2001a); used with permission. SEDIMENT – ECOLOGICKÁ PAMĚŤ JAK POSTUPOVAT V PALEOLIMNO STUDIÍCH 1. Výběr lokality Vychází z řešeného problému – site-specific studie vs. obecnější otázka. Nutnost znát limnologii lokality – procesy kt. Mohou vnést chybu. 2. Výběr odběrového místa Obvykle jen 1 nebo jen několik málo kórů – měli by representovat limnologické a environmentální podmínky lokality. Z místa, kde je integrován nejreprezentativnější materiál pro řešenou otázku. Obvykle nejhlubší místo jezer. Původ jezer a kvalita paleolimnolog. záznamů Kvalita paleolimnol. záznamů je přímo spojena s mechanismem evoluce nádrže Způsob vzniku a vývoje jezera musí být pečlivě uvážen při posouzení vhodnosti jezera pro konkrétní palelolimnolog. otázky. Jaké je požadované stáří záznamu? – jezera s nízkou sed. rychlostí poskytuji nejdelší záznam. Jaká je požadovaná úroveň časového rozlišení? – jezera s vysokou akumul. rychlostí sedimentu a/nebo nízkou bioturbulencí poskytují záznamy s nejvyšším rozlišením. Jak kritická je kontinualita sedimentace či stratigfaciká úplnost k zodpovězení (nějaké) otázky? – jezera, jejichž sedimentační záznam vykazuje vysoký stupeň strat. komplexity jsou typicky hluboká a/nebo prodělala rozsáhle erozní vyplavení. Z jak velkého areálu (povodí) by měl archiv obsahovat data? – jezera s malým povodím často archivují lokální události, což se může a nemusí shodovat s regionálním modelem environ.změn. Naopak velká jezera v sobě nesou signály ze širší oblasti, ale jejich záznamy mohou zakrývat lokální nebo krátkodobé procesy. 1. Výběr lokality Vychází z řešeného problému – site-specific studie vs. obecnější otázka. Nutnost znát limnologii lokality – procesy kt. Mohou vnést chybu. 2. Výběr odběrového místa Obvykle jen 1 nebo jen několik málo kórů – měli by representovat limnologické a environmentální podmínky lokality. Z místa, kde je integrován nejreprezentativnější materiál pro řešenou otázku. Obvykle nejhlubší místo jezer. 3. Odběr sedimentu Výběr odběrového zařízení dle dostupnosti odběrového místa, charakteru sedimnetu, délky požadovaného kóru a požadovaného časového rozpětí. CHAMBER SAMPLERS – Russian peat corer CHAMBER SAMPLERS – Russian peat corer GRAVITY CORERS – open barrel corers – krátké kory, limitace hloubkou nádrže KAJAK KORER GLEW KORER CHAMBER SAMPLERS – Russian peat corer GRAVITY CORERS – open barrel corers – krátké kory, limitace hloubkou nádrže PISTON CORERS – dlouhé kory, odběr mořských sedimentů NÁSTROJE CHAMBER SAMPLERS – Russian peat corer GRAVITY CORERS – open barrel corers – krátké kory, limitace hloubkou nádrže PISTON CORERS – dlouhé kory, odběr mořských sedimentů FREEZE CORERS – rozhraní voda-sediment, vodnaté sedimenty 1 5 4 3 1 2 4. Rozdělení kóru Rozdělení kóru na vrstvy pokrývající požadovaný časový úsek 5. Datování sedimentu Kritický moment!! Bez spolehlivého depth-age modelu nelze pracovat. Celá řada metod, nejčastěji však 210Pb, 137Cs a 14C ZÁKLADNÍ METODY DATOVÁNÍ SEDIMETU Chronologie – primární cíl všech paleolimnolog. studíí. Rozlišujeme relativní a absolutní datovací metody. Relativní je založena na konceptu vrstvení (starší sedimenty vespod) a litologické korelaci. Absolutní jsou prováděny bez nezbytných odkazů na jiné analýzy nebo umístění, stanovují stáří přímo. I) Age ekquivalent horizons (Isochrons) = Relativní korelační metody – porovnává časové horizonty (stratografické makrery = vůdčí horizonty) z různých míst na Zemi.. Paleomagnetismus – jemné sedimenty obsahují minerály, kt. jsou orientovány podle magnet. pole svého okolí - info geomagnet. poli v době sedimentace. V historii došlo několikrát k výměně S a J pólu (od konce Křídy 160x). MATUYAMA/BRUNHES – hranice ranného Pleistocenu. Tefrochronologie – datování pomocí horizontů vulkanického popela. Ve stř. Evropě – Laacher See tefra, stáří 11 tis. let. – Pleistocen/Holocen Funkčnost relativního datovaní je limitována vysokou heterogenitou jezerních deposit. Proto je absolutní datování stáří sedimentů nezbytnou součástí paleolim. výzkumů. II) Absolutní datovací metody 1. Radioizotopové metody Založeny na rozpadu nestabilních radioaktivních prvků na dceřiné isotopy, přičemž se emituje záření ( , , ) částic o známé rychlosti, které se měří. Kosmogení isotopy – vznikají interakcí kosmického záření s původním atomem v atmosféře či na zemi. Isotopy prvků kovů – s pomalým rozpadem jsou přítomny v zemské kůře Umělé radioizotopy – uvolněné do atmosféry z výbuchů atomových zbraní nebo při havárii jaderných elektráren 14C Je postupně produkován ve vrchní atmosféře II) Absolutní datovací metody 1. Radioizotopové metody Založeny na rozpadu nestabilních radioaktivních prvků na dceřiné isotopy, přičemž se emituje záření ( , , ) částic o známé rychlosti, které se měří. Kosmogení isotopy – vznikají interakcí kosmického záření z původním atomem v atmosféře či na zemi. Isotopy prvků kovů – s pomalým rozpadem jsou přítomny v zemské kůře Umělé radioizotopy – uvolněné do atmosféry z výbuchů atomových zbraní nebo při havárii jaderných elektráren 14C – limit 60ka Je postupně produkován ve vrchní atmosféře působením kosmického záření na atomy N, poté je oxidován a asimilován při dýchání, fotosyntéze, difunduje do vody a vodních organismů – ve stejném poměru 12C/14C v jakém se nachází v atmosféře. Radiokarbon se pak rozpadá -poločas rozpadu 5730 let- zpět na 14N, emitují se částice. K analýzam je nutno vetší mn. materiálu – nejlépe makrozbytky (semena,kusy dřeva apod.) Konvenční datování (beta counting) Počítá rozpad (emisi částic), který proběhl za určitý čas. Např. současný uhlík produkuje kolem 15 částic min/g. Tato hodnota bude klesat jak bude 14C ubývat. Rychlost rozpadu je přímo úměrná konc. zbývajícího 14C ve vzorku – můžeme spočítat radiokarbonový věk. AMS (accelerator mass spectrosmetry, atom counting) Moderní metoda založená na přímém počítání 14C atomů ve vzorku. Nejdříve separuje 14C od 14N, pak zničí ostatní isotopy uhlíku (v akcelerátoru), zůstane jen 14C. Jak konvenční tak AMS datování udává stáří v radiokarbonových „letech“, vztažených k roku 1950. Kalibrační vzorek pro nulové datum (začátek radiokarb. datovaní) je dřevo z roku 1850, které rostlo před nástupem masivního přísunu volného 14C z fosilních paliv. Nutná je kalibrace na kalendářní věk! Atmosférická variabilita produkce 14C Produkce 14C ve svrchní atmosféře neprobíhá konst. rychlostí. Období, kdy bylo v atmosféře více 14C způsobí, že tohodobé sedimenty budou datovány jako mladší - nutná dendrologická kalibrace. Radiokarb datovaní bylo použito přímo na vzorky dřeva datované pomocí letokruhů a zjistila se systematická chyba mezi kalendářním a radiokarb. věkem, kt. musela být zp. změnami v produkci 14C (v důsl. změn síly Zem magneticého pole, kt. koriguje množství dopadajicího kosmického záření) – kalibrační křivka. Uranové řady Radiometrické datování založené na rozpadové řadě 238U – 232Th– 235U– stabilní isotopy Pb s různými poločasy rozpadu – široký rozsah datování (10–5x105 let). U je inkorporován do krystalických uhličitanů – poměr dceřiných izotopů roste než se ustanoví rovnovážné koncentrace každého izotopu = dlouhodobé (sekulární) ekvilibrium. 230Th/234U – stanovení doby, kdy byl U inkorporován do vzorku. Rozsah: 103 až 5x105. Na karbonáty bohaté sedimenty - krápníky, travertiny, pěnovce. - 210Pb – nejrozšířenější metoda pro vysoké rozlišení datování velmi ml. sedimentů (100–150 let). Krátký pol. rozpadu (21,6 let) – použití pro otázky prudkých ekol. změn a vlivu člověka na jezerní ekosystémy. Vzniká z řady 238U – 236Ra – 222Ra (plyn do atmosféry, 3 dny) – 210Pb, které je deponováno do jezer. sedimentů (váže se na jemné partikule). Zde se rozkládá přes nestabilní 210Bi – 210Po na stabilní 206Pb. Olovo 210 se měří pomocí počítání alfa částic v rozpadu 210Po–206Pb (méně vzorku, ale zničí se celý) nebo gama částic v 210Bi–210Po (více vzorku, zůstane zachován). Umělé radioizotopy Testováni nuklárních zbraní – radioaktivní spad různých umělých izotopů. Pík spadu nukleotidů z testování zbraní – r. 1963. Po ukončení testováni depozice prudce klesla, další pík v r. 1986 byl způsoben havárií Černobylu. Jde především o 137Cs, 239Pu a 240Pu. 40K/40Ar – limit 100 ka – 30 Ma Radiometrická metoda vhodná na datování velmi starých sedimentů (i prePleistoceních). Nutná přítomnost K-minerálů. Rozklad: 40K s velmi dl pol rozpadu (1, 31x109 let) – 40Ar (vzácný plyn). Vulkanické horniny. Po ztuhnutí lávy je každý 40Ar uvězněn v krystalické mřížce křemičitého minerálu, z něhož pochází. Přímá kvantifikace obou izotopů ve vzorku. V jezerních sedimentech jen v tefrách – vrstvy sopečného popela. Ty obsahují Kminerály (křem. živce, biotit...). Luminiscenční datovací metody Využívají nahromadění uložených el.nábojů v zrnkách sedimentů z působení ionizačního záření z přírodních nukleárních rozkladů a z kosmického záření. Některé sed. partikule mohou část této energie uchovávat po značnou dobu (více než 106let). Počátek ukládání energie = poslední expozice slunečního záření či výrazného zahřátí sedimentu. Stanovení stáří pak spočívá v umělém vyprázdnění el pastí buď zahřátím (termoluminiscence TL) nebo použitím silného zdroje světla (opticky stimulovaná lumniniscence OSL) – fotony jsou emitovány ze vzorku a měřeny citlivými detektory. Hl. na eolické sedimenty, lze použít i na kvartérní sedimenty kde je organicky chudý sediment (vysokohorská jezera, arktická jezera, Pleistocenní časti sedimentů). 6. Shromáždění proxy dat Největší krok! Fyzikální, chemické a biologické informace 7. Interpretace proxy dat pro environmentální hodnocení Za posl. 25 let obrovský progres. Transfer functions – kvantivativní rekonstrukce! GEOCHEMICKÁ DATA Geochemie jezerních sedimentů je výsledkem interakcí mezi externími vstupy z povodí, podzemní vody, vegetace, ovzduší a interními procesy v jezerech. Data se vztahují na suchou hmotnost – eliminuje se různý obsah vody v profilu sedimentu. Vyjadřují se v hmotnostních zlomcích celk. materiálu (hm.%,ppm). Když je známa sed. rychlost je možné také vypočítat flux rate (mg.cm-2yr-1). Si, Al za běžných pH a T podmínek téměř nerozpustné a málo reaktivní prvky. Zvýšené množství Si a Al v sedimentech – vetší aktivita zvětrávaní – indikuje teplejší a vlhčí klima. Vyšší rozpustnost Al za kyselých podmínek – odhad historie pH (separačními metodami lze rozlišit Al vzniklý v jezeře od Al z erodovaných půd). Na, K Sedimentační profil Na a K odráží mineralogické vedl. produkty půdního zvětrávání. Vztah mezi intenzitou zvětrávání a erozí způsobenou klimatickými podmínkami a akumulací těchto prvků. Silné eroze – více K,Na – po odlednění, po odlesnění. Ca, Mg, Sr Hlavní složka většiny podloží. Jejich vyšší poměr rovněž indikuje zvýšenou erozi a nízkou stabilitu půd v povodí. Zvýšená salinita zp. vyšší poměr Mg/Cawater – info o evaporaci. Významné je využití v uhličitanových minerálech z vodních bezobratlých (Ostracoda) Stanoveni Sr/Ca ve schránkách indikuje tento poměr ve vodě, kde je kontrolován salinitou. Poměr Mg/Ca je pak dán tímto poměrem ve vodě, kde je ovlivněn teplotou. = odhad paleoteploty a paleosalinity. Fe, Mn Do jezer se dostávají ve formě minerálů, oxidů, koloidních částic či v org. komplexech. Kyselé nebo redukční podmínky zvyšuji mobilitu prvků (předpokládá se zvýšený přísun během period okyselení půdy v povodí – např. když dominují jehličnany). Mobilita Fe i Mn velmi roste na redox rozhraní – snaha o interpretaci redox historie jezera – za anaerobních podmínek je rozp Mn o něco větší než Fe => na začátku redukčních podmínek rostoucí Fe/Mn pak pokles Fe/Mnsed když anoxie přetrvávala. Fosfor Velký zájem o pochopení historie fosforu a eutrofizace, bohužel mobilita a biologická reaktivita P na rozhraní voda-sediment je proti takové interpretaci, dlouhodobá akumulace P jen málokdy odráží P loading. Diatomy – paleoinfo o mn P v epilimniu – chybí korelace mezi P ve vodním sloupci a záznamy sedimentovaného P. S Do jezera z atmosféry, přítoků, spodní vody, převážně ve formě anorganických síranů a S-nesoucích organických látek. Ve velmi starých sedimentech – lze dle konc. S rozlišit sedimenty mořského a lakustriního původu. Hlavní zdroj S v sedimentech pochází z usazování organické hmoty (sestonu) – C/S. V oceánech je celková konc S a síranů mnohem větší, a poměr C/S je v mořských oceánech kolem 0.5-5, zatímco v jezerních sedimetech 40-120. FeS2 – za anoxie nerozpustný, může se akumulovat v sed – možnost použití jako paleoredox indikátor. V nejmladších sedimentech – S v kyselých srážkách – potenciál pro dokumentaci antropogenního vlivu. Organická hmota Může pocházet z různých terestrických i jezerních zdrojů – potenciál! TOC Nejčastější geochem. stanovení. Ztráta žíháním (LOI) – mohou být problémy v sedimentech chudých na OM. Často je brán jako indikátor produktivity. Předpokladem je, že původní produktivita je kvantitativně odražena v množství biomasy, kt. padá na dno jezera a je poté úměrně degradována. Kvalitativně lze TOC vztáhnout např. k růstu ledovců (pokles konc) nebo deglaciaci (růst konc) TOC profil – užitečné pro dokumentaci dlouhodobých klimatických oscilací. C/N OM z fytoplanktonu je bohatší na N a má nižší C/N poměr než terestrická OM – nástroj pro rozlišení dlouhodobých přechodů mezi terestrickým a jezerním zdrojem OM, kt mohou být výsledkem fluktuace jezerní hladiny či migrace velkých říčních delt. Problematika časné diagenetické ztráty N, což vede ke zvýšení C/N poměru (diageneze:procesy probíhajících po uložení sedimentu) BIOLOGICKÉ DOKLADY ZMĚN Zpracování fosilních dat 1. Popis dat – co se nachází v té které vrstvě a za jakých podmínek - přítomnost/ nepřítomnost – pokud z nějakého důvodu nelze org počítat - % data – nemusí rozlišit mezi vlivem dominantních org a aktuálními změnami abundance v čase = vztáhnout data na jednotku sedimentu (g suché váhy). !! abundnce na jednotku sedimentu se může měnit v důsl. změn sed rychlosti !! = je-li možné dobře odhadnout sed. rychlost lze data vyjádřit jako flux rate (ind.cm-2.rok-1) - druhová bohatost a druhová diverzita - srovnání podobnosti mezi vrstvami – lokalizace míst prudkých změn a) Klastrová analýza – spojí vzorky do homogeních skupin – zonace b) Multivariační analýzy – zobrazení hodnot první osy (v jednotkách sm.odch.) BIOLOGICKÁ DATA - Interpretace Princip : distribuce abundance organismů je kontrolována fyz., chem a biol. fakotry danými prostředím PROTO současná distribuce a abundance org může souviset s parametry prostředí , tj. fosilní společenstva mohou sloužit k odvození environmentálních podmínek v minulosti. CÍL: vytvořit určitý model odhadu podmínek v době deposice fosilie KALIBRAČNÍ SOUBORY DAT (calibrataion data sets/ training sets) slouží ke definování ekologického optima a tolerance organismů k danému parametru (T, pH…) - Výběr souboru jezer, tak, aby byl reprezentován co možná největší gradient parametru prostředí, který nás zajímá - Dostupná limnologická a environmentální data, nejlépe několikaletá řada - Povrchové vzorky sedimentu (1 cm = 2/3 roky) – představují současné druhové zastoupení v jezeře (celoroční přísun organismů) - regrese a korelace druhového složení a požadovaného parametru – model pro kvantitativní rekonstrukci určitého parametru prostředí -stanovení vzájemného vztahu – základ modelu - transfer function. C – zjistí, která proměnná prostředí ovlivňuje druhové složení a jak dobře může být tato proměnná zpětně rekonstruována. Optima pro jednotlivé taxony – Gaussova křivka rozdělení Figure 6.4. Canonical correspondence analysis (CCA) ordination plots of (A) 149 diatom taxa identified from the surface sediments of 37 Adirondack Park calibration lakes. Individual diatom taxa are shown as triangles. The four significant environmental variables are shown as arrows. B) Same CCA biplot, but this time showing the position of the 37 calibration lakes (marked by numbers) as they plot on the ordination. Modified from Kingston et al. (1992). The typical steps used in developing and assessing the predictive ability of an inference model. A) Selection of a modern set of lakes that span the limnological gradient of interest from which both environmental variables and species assemblages (often from the surface sediments) are collected. B) The regression step, where species response curves are estimated based on their distributions in the calibration set of lakes. The calibration steps: C) where the same set of lakes from which the species responses were estimated is also used to generate the inference model (thus producing an overly optimistic r2apparent); D) where an independent test set of lakes is used to generate the inference model; or E) where computer re-sampling techniques, such as bootstrapping or jackknifing, are used to assess the inference model. Modified from Fritz et al. (1999). Význam TF spočívá ve schopnosti přesně odrážet parametry prostředí v druhovém složení společenstva. Ke zhodnocení této schopnosti je nutné kalibrovat vztahy odvozené z training setu (kde parametr prostř můžeme měřit) s odhadnutými (modelem odvozenými) hodnotami. V regresní analýze je pak kvalita vztahu odvozených vs měřených hodnot vyjádřena jako shoda regrese, k. je popsána koef determinance r2 a regresním 95% konfidenčním intervalem. V dobré TF je rozptyl dat (residualy) malý a vztah mezi druh. slož a parametrem prostředí je silný. Diatomae Jedna z nejvíce ceněných skupin v paleolimnologii Dobře se uchovávají + široké spektrum habitatů = velmi běžné v jezerních systémech, přesto jsou citlivé na různé faktory prostředí:  změny pH, salinity – rozsivky jsou velmi citlivé ke změnám pH – za kyselých podmínek dominují bentické acidotolerantní D - kvantitativní rekonstrukce pH – změny salinity souvisí s aridními podmínkami, zvláště stane-li se jezero hydrolog. uzavřené = nepřímé odvození P/E a regional. klimatu.  změny produktivity – dostupnost živin ovlivňuje dr. složení fytoplanktonu = různé diatomy mají různé optimální konc pro různé živiny. Měření změn fosforu v sedimentu je problematické – záznam fosfor-senzitivních diatom je alternativa jak to zjistit – TF na celkový FOSFOR  změny teploty – vztah D a T není tak dobře probádán, důkazy o přímé vlivu T na D jsou omezené = dobrá je korelace T a D v chladných oblastech . Dokladem změn T je produktivita doprovázející odlednění – prudký diatom v sedimetech. Pyly Pochází z různých zdrojů – z vodních rostlin, příbřežních makrofyt, terestrických rostlin v povodí i mimo povodí. Výskyt pylu v sedimentech je ovlivněn - produkcí, kt závisí na zp opylení – např borovice produkuje obrovské mn pylu - velikostí a tvarem pylového zrna – úspěšnost transportu (malá zrna dál, zrna s křidélky se déle udrží ve vzduchu a transportují se dál) - typem povodí a lokálním klimatem – v suchých ob.l je hlavní transportní mechanismus vítr (a sním se nese i hodně půdních částic), zatímco ve humidních obl je nutné počítat také transport fluvialní. Rozdíly jsou rovněž ve bezlesém a lesnatém povodí, což ovlivňuje proudění vzduchu.  změny hladiny vody – společenstvo vodních rostlin emerzních (Phragmites, Typha, Equisetum), submerzních a plovoucích (Potamogeton, Nymphea) a sublitorálních (Chara, Nitella)  salinita – různá tolerance makrofyt k salinitě (halofytní Ruppia a Zanichellia) – indikují posun k suššímu klimatu  pH – rozšíření mechů je dobře korelováno se změnami pH, zejména v kyselém a neutrálním rozmezí - TF v S. Americe  živiny – makrofyta citlivá na dostupnost živin zejména ve vysokých nad. výškách a zem. šířkách - prudký nárůst makrofyt po odlednění Cladocera V sedimentech ve velkých počtech, zachovávají se různé části těla (hlavový štít, postabdomen, karapax, ephipia) dobrá determinace. Rozšířené v planktonu (Bosminidae, Daphniidae), epibentosu i litorálu (Chydoridae) užiteční v mnoha kontextech.  plantkonní/litorální dr. – fluktuace hladiny P/L silně koreluje s relativní plochou litorální zóny jezera. Litorální taxony mnohem víc ovlivněny fluktuací hladiny než pelagiální lépe se hodí kóry z litorálu. ALE: - topografie litorálu = jezera v rovinaté krajině - litorální plocha – způsobí, že P/L jak hladina - top-down efekt predátorů = selektivní tlak na planktonní cladocera - P/L aniž by došlo ke změně hladiny - živiny = živin – fytoplankotnu - planktoních cladocer + průhlednost povede k makrofytních a litorálních cladocer aniž by došlo ke změně hladiny - hlubokovodní mechy = adaptované na světla – poskytují habitat pro litoral druhy v mnohem větších hloubkách než jakou obvykle osidlují makrofyta  salinita a pH Dobrý vztah mezi změnami dr složení a salinitou – TF. Např s salinitou Chydoridae a Moina micrura Chydoridae – indikátor současné acidifikace. Mohou být ovšem ovlivněni průvodními jevy acidifikace (toxicita Al, vymizení ryb tj. predačního tlaku), nicméně některé druhy byly potvrzeny jako citlivé na změny pH – umožnilo kvantitativní odhad pH. Chironomidae Hmyz – výjimečná diverzita, široké spektrum habitatů a potravních specializací Pakomáři – nejpočetnější a dr. nejbohatší skupina mezi bentosem  V sedimentech se uchovávají chitinizované hlavové kapsuly. Ty mohou být z oblastí litorálu transportovány hlouběji – ve vzorku sedimentu pak nacházíme jak prof tak lit druhy. Kontroverze v chironomidolandu - rozsah T, za jakých se formují společenstva Ch. Je dost velký, aby se zněj dalo něco odvodit? - kritický přechod Pleistocen/Holocen – ekology vysledovaná vazba mezi spol Ch a trofií jezer – snaha rozšířit i do minulosti. Profundální druhy jako Heterotrissocladius (vyžaduje O2 a T) byly zamýšleny k charakterizaci Pozdního Glaciálu, kdy byla jezera jednoznačně oligotrofní. Naopak, druhy tolerantní k O2 v profundálu zobrazovaly více eutrofní Holocenní jezera. ALE! 1. Přechod posledního G/I neprobíhal postupným oteplováním, ale spíše oscilacemi několika chladných a teplejších period. CH na ně reagovali rychle, otázka co tyto změny skutečně řídilo (T, živiny, kyslík?) zůstává kontroverzní. 2. To co se dřív pokládalo za odezvu CH na O2 stres může být ve skutečnosti kombinovaná rce na kyslík, T a další faktory – na kyslík náročné druhy bývají výhradně oligostenotermní. V interpretaci fosilních Ch byly vlivy těchto 2 parametrů matoucí. 3. Oteplení na poč H – mnoho vlivů na jezera mírného pasu: změny v přísunu sedimentu, uvolnění živin ze zarostlého povodí, produkce ve vrchních vrstvách vod sloupce, rozšíření příležitostí pro teplomilné litoralní dr, redukce či eliminace hlubokých prokysličených habitatů, redukce rozsahu chladných habitatů. Téměř současný posun v druhovém složení CH na hranci P/H v jezerech s velmi rozdílným typem povodí, půdou, vegetačním krytem i podložím je důvod, proč lze brát TEPLOTU jako klíčový faktor způsobující tyto změny v dr zastoupení  teplota - určuje schopnost larev dokončit životní cyklus (ať chladno – či teplomilných druhů) - přímo působí na životní historii Ch. – čas tvorby kukly, čas výletů, růstová rychlost, rychlost příjmu potravy, líhnutí.. - s T souvisí změny druhové diverzity a změny společenstev: příliš chladné i teplé klima zp. diverzity NEJLEPŠÍ PALEOINDIKÁTOR TEPLOTY Training sety a kalibrační modely vyvinuty pro celou řasu regionů S. Ameriky a Evropy. Malé statistické chyby těchto modelů = CH nejlepší kvantitativní idikátor T v současnosti dostupný pro paleolimnology. Je zajímavé, že často je tento vztah silnější s Tvzduchu než Tvody Důvodem může být fakt, že larvy dlouho žijící ve vodě musí být schopny zvládat široké spektrum T, kdežto imága, která žijí jen krátce, jsou limitována Tvzd (úspěšná kolonizace jezera). Holocene chironomid inferred July air temperatures for Hinterburgsee, Bernese Alps, Switzerland. Heiri et al., 2003.  kyslík, produktivita, makrofyta, sedimety Změny v množství dostupných živin nepochybně působí na strukturu spol Ch. Tento vliv je zprostředkován přes vztah produktivy a saturace O2 v hypolimniu, vývoj makrofyt a akumulaci OM (zdoj potravy) - nejsou to však nezávislé proměnné a je těžké jejich vliv na Ch oddělit . Nejvíce přímý vztah živiny vs Ch je v profundální fauně, v litorálu je silný vliv makrofyt. Různé dr Ch se liší schopností snášet O2 = potenciál pro rekonstrukce oxygenace hypolimnia a sekundárně rekonstrukci trofických podmínek. Rozdíly mezi současnými Ch z oligotrofních a eutrofních jezer aplikovány v interpretaci kulturní eutrofizace. Tyto rozdíly zdá se více souvisí se změnami saturace kyslíkem než živinami samými = pokusy o kvantitativní model odhadu anoxie. Existuje vazba mezi Ch a kvalitou sedimentu – TOC, textura – ovlivňuje potravní strategii larev.  salinita, fluktuace hladiny aj. V aridních oblastechje vývoj Dipter obecně kontrolován jinými faktory než T. Druhy odolné k salinitě + korelace s makrofyty, které při salinitě = rekonstrukce fluktuace hladiny (makrofyta a s ní asociovaní Ch.) a salinty. Acidifikace způsobuje diverzity. Není jasné zda jde o přímý vliv, či nepřímý, zprostředkovaný změnami v produktivitě jezer (acidifikací indukovaná eutrofizace při silné acidifikace a oligotrofizace při pH mezi 5-6) a v predačním tlaku ( pH = ryb). LOKÁLNÍ AŽ REGIONÁLNÍ MĚŘÍTKO ZÁZNAMY ZMĚNY POVODÍ A INDUSTRIALIZACE  land-use Změny v rychlosti akumulace sedimentu – jasný signál narušení povodí (těžba rašeliny, odlesnění, pastva. Odlesnění - i živin v jezeře, závisí na složení půd v povodí. Po větší část historie lidský vliv na půdní erozi nulový – důležité vědět, zda na místě bylo osídlení a od kdy - srovnání s archeolog. nálezy = odlišit vliv klimatu a lid. činnosti na povodí.  živiny a eutrofizace Zemědělství – hnojení (neřízený experiment )– různý typ povodí reaguje různě, jak jezera? Otázka pro paleolimnology – rozsivky, pakomáři, C:N, N:P.  těžké kovy Fosilní paliva, produkty průmyslu. Nutné znát mechanismy transportu a sedimentace TK Hg – transpor na velké vzdálenosti, pík v pol. 19 st. (průmyslová revoluce) Pb – rád nahrazuje Ca v biochem cyklech. Pík v době říše Římské (objevení a tavení střibra) a středověku (skončil populace po moru ve 13 st.)  acidifikace Až do 20 let min století nebylo pH měřeno přímo– tj 60 let poté, co začaly být produkovány emise. První seriozní monitoring v 60 letech – to již byla některá jezera acidifikovaná – vědecký problém byl na světě  Různé jezerní oblasti na světě – různé rce na kyselou depozici. Některá jezera měla kyselý trend již před několika tisící lety – primárním zdrojem acidity byly organické humínové kyseliny Paleolimnogické analýzy – zdokumentovaly historii acidifikace - umožnily korelaci limmologických parametrů v jezerech s různou citlivostí k acidifikaci a atmosférické kyselé depozice různé na různých oblastech světa. - souběžný vzrůst jak acidifikačních indikátorů v sedimenetech, tak atmosférických polutantů (Pb, PAH) ve jezerech vzdálených od přímého zdroje znečištění = doklad, že acidifikace byla důsledkem antropogenního spalování fosilních paliv. Rozsivky, pakomáři, analýzy Al... ZÁZNAMY KLIMATICKÝCH ZMĚN Klimatické variace – změny solární aktivity, erupce sopek, změny oceánské cirkulace, růst a tání ledovců 10 – 100 leté oscilace Variace SZ : 11, 22, 44 a 80-90 letý cyklus – změny velikosti a aktivity slunečních skvrn – korelují se změnami T a srážek Sopečná erupce: zastínění slunce sopečným prachem na velké vzdálenosti – ochlazení. Změny NAO – ovlivňuje počasí Z a St Evropy – rozdíl tlaku nad Azory (výše) a Islandem (níže) zp proudění vzduchu z teplého Atlantiku na pevninu (západní větry)– mírné zimy. Cca 30 leté cykly Oteplování klimatu v posledních dekádách paleodata: přímý odhad klim změn v posledních stoletích (hl v oblastech polárních a vysokohorských); odhad míry přirozené variability klim. systému a rychlosti změn klimatu před 20st. – zhodnocení pružnosti klim systému ke glob odchylkám + má přímý význam pro interpretaci současných změn klimatu. Středověké klim optimum ~1000 – 1300 AD LIA- malá doba ledová 1300 – 1850 AD – na poč výkyvy, od 1700 trvalé ochlazení GLOBÁLNÍ MĚŘÍTKO ZÁZNAMY KLIMATICKÝCH ZMĚN Teleconnetion – dálkové vztahy mezi událostmi a jejich vlivem na klima, které vysvětlují zjevnou synchronizaci mnoha klimatických událostí, jenž se objevily v globálním měřítku.  Bølling – Allerød a Young Dryas Konec Pleistocénu a počátek deglaciace byl poznamenán sérií náhlých změn, 10ti – 100letých, teplými/chladnými a vlkými/suchými událostmi. První záznamy pochází z ledovcových vrtů – jakým rozsahem se tyto události dotkly nezaledněných oblastí? – odpovědi v jezerních sedimentech. 14.7-12.8 ka BP – B/A interstidal – teplá oscilace – první mohutné tání ledu. Je evidentní hlavně v Severoatl regionech. V některých oblastech proběhla mezi B a A krátká studená perioda Older Dryas (Stř. Dryas). 12.8-11.5 ka BP okamžitě po A následoval extrémně chladný interval YD. Ovlivnil velkou část Evropy, S. Ameriky, Afriky a pravděpod i ostatní části světa. Letní T 12 C v celé severoatl oblasti. V S. Am a Africe provázen extrémním suchem. Možný důvod YD – tání ledovců – ochlazení Atlantiku – potlačení Golf proudu – ochlazení sev polokoule – jak ale vysvětlit YD v jiných částech světa???? Také nejistá korelace mezi načasováním tání a regionálním ochlazením Důležitost lokálních událostí, které vytvořili pozitivní zpětnou vazbu na regionální klima. Studie ze S. Am – doklad oteplení doprovázeného velkým táním severoam ledovce. Bylo epizodické a směřovalo do různých bodu S. Am. (malé povodňové události zaznamenané v Lake Superior ale velké naplavení sedimentů ve vzdálenějších regionech). Voda z ledovce směřovala k Velkým jezerům – masivní přísun studené vody - povrchu jezer a tím i jejich kapacitu tvořit regionální ochlazení + trvání ledové pokrývky = regionální událost mohla zastínit globální vliv YD.  Náhlé události (events) v Holocénu Z jezerních archívů doložen důležitý fakt, že klimatické změny pokračovaly na kontinentech i po terminaci Pleistocení deglaciace. Silné fluktuace T se 10 – 100 letým trváním ve Stř Holocénu (kolem 8.2 ka BP) – jakkoli byl považován za interval globálně teplý, nebyl synchronní v glob. měřítku.