GEOSTATISTIKA - cvičení č. 10: Prostorová analýza nominálních binárních dat

Zadání:

Metodou Statistiky charakteru sousedství  (Joint count statistics., JCS) analyzujte pro zvolený
vzorek obcí prostorové rozložení podílu obyvatel starších 64 let na celkovém počtu obyvatel obce.

1)      Ve vámi zvoleném kraji vyberte 20 sousedících (tj. územně souvisejících) katastrů obcí
(Obce.shp ve složce \Geostatistika\Cviceni_10)

2)      Pro vybrané obce zjistěte procentuální podíl počtu obyvatel starších 64 let na celkovém
počtu obyvatel obce. Stejný údaj vypočítejte také pro celý kraj. Potřebné údaje o věkovém složení
obyvatelstva naleznete pro Jihomoravský kraj na
http://www.brno.czso.cz/xb/redakce.nsf/i/vekove_slozeni_obyvatel_v_obcich_jihomoravskeho_kraje_k_31
_12_ (analogicky pro jiné kraje).

3)      V závislosti na tom, zda procentuální podíl počtu obyvatel starších 64 let na celkovém
počtu obyvatel každé studované obce je vzhledem k hodnotě pro celý kraj nadprůměrný či podprůměrný,
přidejte do atributové tabulky pro každou obec hodnotu N (nadprůměrný) resp. P (podprůměrný)

4)      Sestavte mapu prostorového rozložení obcí N a P v podobě kartogramu

5)      S využitím metody JCS určete, zda rozložení obcí typu N či P ve studovaném regionu vykazuje
rysy pozitivní či negativní prostorové autokorelace a zda se statisticky významně liší od náhodného
rozložení. K vypracování v prostředí ArcView 3.X využijte projektu Ch5.apr, který naleznete ve
složce \Geostatistika\Cviceni_10

6)      V nabídce Spatial Autocorrelation – Creating Weight Matrices nejprve vypočtěte matici
sousedství.

7)      Vlastní výpočet pozorovaných (O - observed), očekávaných (E – expected) četností spojů a
jejich směrodatných odchylek provedete v nabídce Spatial Autocorrelation – Joint Count Statistics.
Procedura předpokládá, že již byla vytvořena matice sousedství

8)      Program po Vás postupně vyžaduje
  * Jednoznačný identifikátor polygonů
  * Jméno vyšetřované (binární) proměnné
  * Jméno matice sousedství (použijte matici binární) a její jméno
  * Způsob, jakým byly určeny hodnoty atributů – předpokládejte normalitu rozdělení

Na základě poznámek k přednášce interpretujte hodnoty vypočtených charakteristik (z-skóre).  Do
výsledného elaborátu vytvoříte kartogram vyšetřované proměnné, hodnoty vypočtené metodou JCS a
stručné slovní hodnocení.