Shluková analýza neděle, 15. května 2011 Klasifikace vícerozměrných dat vektory dat různé formy dat míra podobnosti mechanismus shlukování neděle, 15. května 2011 Intervalová data normalizace z-score (odečteme průměr a podělíme směrodatnou odchylkou) transformace na <0..1> Minkovskeho vzdálenost (eukleidovská, hammingova) neděle, 15. května 2011 Nominální a Ordinální data Nominální metrika Ordinální data převedema na <0..1> a zpracováváme jako intervalová neděle, 15. května 2011 Metody Distanční matice Dělící Hierarchické Hustotní neděle, 15. května 2011 Distanční matice zkonstruujeme matici přehazujeme řádky (a sloupce) male honoty k diagonale neděle, 15. května 2011 K-means Clustering - K-means demo neděle, 15. května 2011 Aglomerace postupně shlukujeme objekty na základě vzdálenosti na konci je jeden shluk neděle, 15. května 2011 Hierarchical clustering 1 neděle, 15. května 2011 Hierarchical clustering 1 2 neděle, 15. května 2011 Hierarchical clustering 1 23 neděle, 15. května 2011 Hierarchical clustering 1 23 4 neděle, 15. května 2011 Hierarchical clustering 1 23 4 5 neděle, 15. května 2011 Hierarchical clustering 1 23 4 6 9 5 7 8 neděle, 15. května 2011 Hustotní radius minimální počet objektů jádro dosažitelnost šum neděle, 15. května 2011