A. Přídavek více standardů ke vzorku – zpracovaní lineární regresí


Algoritmus měření:
 1. odměření objemu vzorku V[(i)] do (i) odměrných baněk
 2. přídavek V[S(i)] standardu o koncentraci c[S] do všech odměrných baněk (přídavek standardu do
první baňky V[S(1)] = 0)
 3. doplnění všech baněk na stejný konečný objem!
 4. měření signálu A[(i)]
 5. lineární regrese (obrázek 1)


                       Obr.1.  Zobrazení metody přídavku standardu do vzorku


Rovnice měření:


kde: c[vz] je koncentrace analytu ve stanovovaném vzorku, c[S] je koncentrace standardu, V[vz] je
objem stanovovaného vzorku, a je úsek a b směrnice kalibrační rovnice.


Standardní nejistota objemu při y[c ]= 0:

Kde y[c] = 0 a

y s pruhem je průměrná hodnota ze všech y-ových souřadnic bodů v grafu

x s pruhem je průměrná hodnota ze všech x-ových souřadnic bodů v grafu

n je počet všech bodů v grafu, tj. máme-li např. 3x změřen vzorek bez přídavku a 3x každý vzorek
s rostoucím přídavkem 1, 2, 3, je počet n = 3*4 = 12, vynášíme všech 12 bodů do grafu, z toho pro
každý přídavek 0, 1, 2, 3 budou vždy 3 body nad sebou. V excelu je řadíme pod sebe do sloupce: 0,
y(0)1; 0, y(0)2; 0, y(0)3; 1, y(1)1; 1, y(1)2; 1, y(1)3; 2, y(2)1; 2, y(2)2; 2, y(2)3; 3, y(3)1; 3,
y(3)2; 3, y(3)3

s[yx] je směrodatná odchylka charakterizující rozptyl bodů kolem regresní přímky – skripta str.
160-161.


Standardní nejistota vypočtené koncentrace u[c]: