Základní informace o předmětu Aplikovaná statistika II
Náplň předmětu
Vícerozměrné obdoby t-testů
Vícerozměrná jednofaktorová analýza rozptylu (MANOVA)
Analýza hlavních komponent
Shluková analýza
Faktorová analýza
Lineární diskriminační analýza
Vícenásobná a parciální korelace
Jednoduchá lineární regrese
Pokročilé metody v jednoduché lineární regresi
Vícenásobná lineární regrese
Regresní analýza trendu časových řad
Logistická regrese I
Logistická regrese II
Analýza přežití
Způsob výuky
Přednášky: Prezentace látky prokládané praktickými ukázkami aplikace statistických metod.
Cvičení: Probíhá v počítačové učebně, spočívá ve zpracování datových souborů s využitím systému
STATISTICA podle návodů umístěných v Učebních materiálech, průběžná kontrola znalostí pomocí
Odpovědníků.
(Instalace software STATISTICA je dostupná na adrese https://inet.muni.cz/app/soft/licence)
Literatura
MELOUN, Milan, Jiří MILITKÝ a Martin HILL. Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech. Vyd.
1. Praha: Academia, 2005. 449 s. ISBN 80-200-1335-0.
Hebák, P., Jarošová, E., Pecáková, I., Plašil, M., Řezanková, H., Vilikus, O., Vlach, P.: Statistické myšlení a
nástroje analýzy dat. 1. vyd. Praha : Informatorium, 2013, 877 s. ISBN 978-80-7333-105-4.
Způsob zakončení předmětu
Kolokvium: zvládnutí odpovědníku v 7. týdnu výuky (maximálně 20 bodů) a úspěšná prezentace
praktického zpracování dat pomocí statistického software, hodnoceno maximálně 24 body, za nesplnění
kritérií se body odečítají. K absolvování kolokvia stačí získat 30 bodů.
Zkouška: zvládnutí odpovědníku v 7. týdnu výuky (maximálně 20 bodů), písemné části zkoušky sestávající
z 8 úkolů (maximálně 56 bodů) a úspěšná prezentace praktického zpracování dat pomocí statistického
software, hodnoceno maximálně 24 body, za nesplnění kritérií se body odečítají.
Hodnocení zkoušky:
(90, 100] … A, (80, 90] … B, (70, 80] … C, (60, 70] … D, (50, 60] … E, [0, 50] … F
Kontakt na vyučující
Marie Budíková
budikova@math.muni.cz
Konzultační hodiny: čtvrtek 8.30 h – 10 h