1. Použijte neparametrický Spearmanův korelační koeficient pro vyjádření korelace všech dvojic proměnných na listu Korelace. 2. Testujte normalitu u jednotlivých proměnných. 3. U proměnných s normálním rozdělením testujte korelaci rovněž za použití Personova parametrického korelačního koeficientu. 4. Porovnejte předešlé výsledky. 5. Pomocí metody lineární regese odhadněte výsledky měření místo chybějících hodnot na listu Regrese. "6. Stanovte R2 lineární regrese, pearsonovu korelaci obou proměnných a diskutujte jejich vzájemný vztah." 7. Na listu Vícerozměrná regrese spočtěte statistickou významnost prediktorů nezaměstnanosti na vzorku 30 obcí. 8. Opakujte analýzu pouze s významnými prediktory. ##### Sheet/List 2 ##### Spearmanův korelační koefiient: naphthalene acenaphtylene acenaphtene fluorene phenantrene anthracene naphthalene acenaphtylene acenaphtene fluorene phenantrene anthracene 0.3350 0.0340 0.0490 1.3210 2.3890 2.5437 naphthalene 0.1540 0.0240 0.0270 0.2030 4.3500 4.2336 acenaphtylene 1.9570 0.6320 0.3630 3.1240 4.7480 4.6400 acenaphtene 1.3110 0.6070 0.2570 3.0960 4.5120 4.2876 fluorene 2.4230 0.7830 0.5000 4.5490 7.9960 8.1435 phenantrene 0.9970 0.9060 0.2170 1.2570 2.5610 2.5096 anthracene 2.7270 0.2390 0.2200 2.1560 3.2000 2.9186 0.1870 0.0500 0.0310 0.2830 4.5180 4.6902 1.0250 0.2350 0.1860 4.3550 3.0000 2.7366 0.5510 0.0820 0.0640 0.6330 3.7980 3.8726 Pearsonův korelační koeficient: 4.0990 0.7570 0.4300 3.9020 6.4680 6.6419 0.8540 0.5080 0.1900 2.2080 7.2790 7.3421 2.9900 3.4790 1.0650 6.0760 6.4480 6.2560 2.2800 1.6620 0.7150 8.3740 6.1840 6.3339 2.2670 0.7560 0.4500 7.6330 6.1760 6.0043 0.6010 0.2080 0.2060 1.9190 4.9650 4.6709 2.7400 0.7530 0.6760 4.3610 8.5370 8.3418 4.2290 0.5820 0.6190 5.5250 9.9340 9.9432 0.5080 0.0360 0.0450 1.7220 5.5920 5.3703 2.6250 0.3670 0.5410 3.6010 7.0370 7.1314 3.0080 0.7640 0.4700 3.4450 7.1940 7.1471 2.4190 0.4930 0.5780 3.9640 7.6280 7.4945 7.1160 1.5390 0.5700 3.5850 7.6150 7.5255 2.5430 0.3660 0.3420 6.9150 9.2100 9.0396 0.7540 0.0940 0.1200 2.5040 6.1430 5.9770 0.9420 0.6260 0.3350 4.1310 7.9380 7.8596 1.4370 0.1640 0.2110 1.8500 3.3610 3.4772 0.5930 0.1620 0.1580 1.3690 2.8620 2.7535 0.7570 0.0760 0.0860 1.6310 2.1060 1.8223 0.1990 0.0630 0.1010 0.9280 2.6540 2.6965 0.0970 0.0650 0.0400 0.6890 2.0100 1.9878 0.1360 0.0050 0.0310 0.2530 0.4400 0.4709 0.1130 0.0320 0.0630 0.6660 3.9210 3.8012 0.1750 0.0080 0.0230 0.3770 5.9870 5.7704 0.1550 0.0220 0.0370 0.5450 1.2450 1.3499 1.4810 0.0260 0.0860 1.5170 3.4500 3.1572 0.0790 0.0140 0.0420 0.4010 5.8190 5.9061 0.1280 0.0390 0.0440 0.3350 5.9180 5.6190 0.0790 0.0060 0.0430 0.3570 1.4480 1.5260 0.0840 0.0120 0.0590 0.3990 5.1840 4.9185 0.0790 0.0110 0.0240 0.2930 8.1760 8.0057 0.1720 0.0180 0.0400 0.3640 0.9650 0.8941 0.0480 0.0060 0.0170 0.1530 0.6860 3.5614 0.1830 0.0140 0.0210 0.4020 5.2760 5.4001 0.1370 0.0040 0.0160 0.2420 0.6490 0.7229 0.1340 0.0100 0.0440 0.3890 5.1060 4.8916 0.3020 0.1020 0.0590 0.9040 4.1270 3.9399 0.2500 0.0450 0.0540 0.5620 2.5250 2.6733 0.4320 0.0430 0.0910 0.5440 4.7710 4.6414 1.1000 0.0990 0.1820 1.2640 2.5610 2.4106 0.6930 0.0960 0.0730 1.0030 5.5790 5.6582 0.5900 0.2100 0.1670 1.8900 4.4920 4.5860 0.9220 0.2550 0.4560 2.5320 7.8460 8.0146 0.2700 0.0450 0.0410 0.6890 2.5750 2.3160 2.0440 0.2530 0.2730 3.0620 6.9810 6.8887 1.7580 0.1740 0.2980 3.6910 10.2970 10.1000 1.3610 0.5320 0.2380 5.7520 8.8520 8.5854 0.8100 0.1220 0.1170 2.0210 10.5730 10.3497 2.4600 1.7210 0.4070 6.6220 5.0900 4.9459 0.9110 0.3190 0.2200 4.0290 2.1240 2.2745 0.2930 0.2960 0.0960 1.2170 4.7560 4.5837 4.5740 1.9910 0.8430 7.9400 11.9780 12.0445 3.9740 2.7820 0.9040 9.3220 4.7040 4.5519 11.2670 12.7290 1.6480 10.8740 6.9610 6.7372 1.3600 1.8350 0.7030 8.6810 5.4140 5.2876 1.9060 0.9140 0.5800 5.9130 10.9880 11.0227 0.8220 0.2880 0.2400 3.8040 8.4070 8.1593 1.2230 0.3850 0.3050 5.3710 12.0130 12.0797 2.0030 0.9190 0.5430 4.3040 9.1220 8.8949 10.9690 3.0550 1.8250 12.8100 4.7520 4.5892 2.4650 1.2830 0.7060 5.8540 5.4570 5.3309 23.3830 1.9420 1.5770 11.1090 5.3020 5.2189 3.8770 1.9050 1.0530 11.2770 10.8130 10.6621 13.5230 2.8030 1.6620 12.1940 9.2130 9.2928 10.1280 0.4030 0.4970 4.1350 7.3550 7.3913 2.0030 0.6970 0.3730 3.2490 6.6860 6.6142 0.4660 0.0390 0.0310 1.6020 3.6670 3.6793 1.6890 1.0770 0.3920 4.9600 6.3660 6.2823 0.0480 0.0810 0.0250 0.9160 3.1690 3.0933 0.4860 0.0490 0.0410 1.3100 3.3410 3.2206 0.1970 0.0780 0.0560 1.7170 4.5780 4.4091 1.4880 0.0840 0.1290 1.4590 2.0460 1.9913 0.3400 0.0610 0.0690 1.0890 2.9600 2.6965 0.2220 0.0410 0.0540 0.6480 2.1270 1.9638 0.0190 0.0250 0.0100 0.2210 1.0650 1.0037 0.3610 0.0680 0.0680 1.1300 5.8900 5.7813 0.2150 0.0330 0.0590 0.4870 6.7070 6.8846 0.3040 0.0340 0.0700 0.4290 3.8830 3.7906 2.7230 0.2360 0.1400 0.6570 2.2880 2.4700 0.3130 0.0220 0.0470 0.8850 4.3790 4.2190 0.2250 0.0340 0.0300 0.8880 2.0420 1.8162 0.8170 0.0650 0.0510 0.8390 2.8260 2.5966 0.7240 0.1110 0.1410 0.8390 6.6250 6.5933 1.1410 0.1130 0.1390 1.3450 3.6890 3.5271 0.2530 0.0310 0.1030 0.6200 1.7470 1.8281 0.3580 0.0210 0.0650 0.8650 2.8000 2.9160 0.1670 0.0220 0.0410 0.7010 3.6910 3.4409 0.0590 0.0100 0.0130 0.2180 0.9290 0.6640 0.4000 0.0290 0.0320 0.5120 3.4910 3.5313 0.1370 0.0460 0.0440 0.2880 0.1170 0.0712 ##### Sheet/List 3 ##### Pomocí metody lineární regese a software Statistica odhadněte ze znalosti koncentrací PCB 153 výsledky měření PCB 180 místo chybějících hodnot. "Učete konstantní část a sklon regresní přímky, R2 výsledného modelu a Pearsonův korelační koeficient." Existuje nějaký vztah mezi r a R2? Ověřte výsledek pomocí odpovídajících funkcí v Excelu. Statistica Excel PCB 153 PCB 180 4.27 5.10 R2 regresního modelu (přímky) 2.56 4.72 5.27 5.64 Korelační koeficient r 5.26 5.75 5.27 5.64 Konstantní část (hodnota v x=0) 5.03 6.28 3.77 5.03 Sklon regresní přímky 4.58 5.37 5.30 5.67 4.52 5.41 5.16 5.57 4.95 5.46 5.51 5.82 5.21 5.74 4.96 5.53 5.19 6.37 4.61 5.33 4.58 5.45 3.51 4.97 3.79 5.13 4.23 5.14 4.23 5.24 4.13 5.26 5.58 5.97 4.99 5.49 4.68 5.43 4.69 5.49 3.90 5.13 3.69 5.00 3.85 5.00 3.46 4.81 1.66 4.80 2.78 5.01 1.58 4.71 2.27 4.68 2.68 4.72 0.70 4.66 1.58 4.88 1.04 4.76 2.14 4.67 1.17 4.56 1.39 4.82 1.66 4.73 2.35 4.80 3.46 5.05 3.20 5.04 3.27 4.88 2.88 4.82 4.03 5.09 3.89 5.07 3.69 5.11 3.93 5.13 3.00 4.78 4.64 5.32 5.01 5.51 5.15 5.73 5.61 5.94 5.35 5.84 5.05 5.63 4.92 5.51 4.64 5.31 5.64 6.00 5.96 6.21 5.19 5.36 5.79 6.08 5.29 5.80 4.86 5.54 5.45 5.77 5.12 5.66 5.16 5.34 5.07 5.54 5.67 6.79 5.83 6.13 5.13 5.34 5.08 5.62 4.51 5.33 4.54 5.23 5.70 6.82 5.53 5.88 4.66 5.47 5.06 5.62 4.48 5.40 3.59 4.83 1.66 4.86 2.56 4.58 4.10 4.99 3.10 2.42 4.96 2.04 1.93 4.46 5.42 5.78 1.66 2.23 3.15 2.81 3.56 ##### Sheet/List 4 ##### "Na níže uvedeném vzorku obcí testujte (v software Statistica), zda lze nezaměstnanost (nezam) vyjádřit jako lineární kombinaci následujících prediktorů (faktorů): " "počet obyvatel (obyvatel), podíl důchodců (stari), počet ekonomických subjektů (podnik), zeměpisná délka (delka) a šířka (sirka)." "Z prediktorů vyberte pouze statisticky významné (p < 0,05) a analýzu opakujte. Výsledky uveďte do tabulky níže." Název prediktoru velikost p intercept nazev zuj obyvatel stari plyn katastr zahrady skoly nemoc podnik nezam trava status delka sirka Adamov 581291 4583 17.324896 0 378 11 1 0 824 8.54 10 Město 16.65861111 49.30055556 Bílá Voda 525227 326 11.349693 1 1500 22 0 0 55 39.32 186 Obec 16.91583333 50.44194444 Blatnička 586056 449 15.144766 0 882 10 0 0 116 14.35 94 Obec 17.53 48.93555556 Brno 582786 378327 18.452556 0 23020 2063 151 11 124040 9.18 326 Statutární město 16.59972222 49.19527778 Cetenov 563943 129 19.379845 1 605 15 0 0 36 3.85 135 Obec 14.9175 50.64444444 Čáslav 534005 10138 17.616887 0 2646 60 10 1 2275 10.3 32 Město 15.38972222 49.91111111 Česká Třebová 580031 15892 17.681853 0 4101 251 9 0 3244 10.93 601 Město 16.44722222 49.90194444 Dobrá Voda u Českých Budějovic 535206 2542 20.495673 0 154 49 1 0 683 5.26 12 Obec 14.525 48.96833333 Domamil 590568 296 17.905405 0 1096 7 1 0 45 12.8 62 Obec 15.69555556 49.08333333 Domažlice 553425 11104 16.579611 0 2461 95 8 1 3061 6.94 374 Město 12.92972222 49.44055556 Frýdek-Místek 598003 57523 14.900127 0 5153 404 28 1 12643 9.79 543 Statutární město 18.34833333 49.68527778 Hamr na Jezeře 544337 402 9.20398 1 1767 7 0 0 112 9.66 166 Obec 14.83805556 50.70277778 Horní Lideč 542725 1398 12.374821 0 721 13 2 0 261 10.53 157 Obec 18.06111111 49.18111111 Hradec nad Svitavou 572691 1713 14.477525 0 2471 59 1 0 322 11.64 286 Obec 16.48055556 49.71138889 Jamné nad Orlicí 580392 700 16.571429 0 1059 31 1 0 149 4.23 198 Obec 16.63277778 50.03972222 Jeseník 536385 11711 17.009649 0 3823 100 1 1 3722 10.56 482 Město 17.20472222 50.22944444 Jevíčko 578193 2841 15.31151 0 2323 46 1 0 581 13.2 154 Město 16.71138889 49.63222222 Kladno 532053 68551 16.76562 0 3697 208 32 2 15617 9.86 30 Statutární město 14.10277778 50.14722222 Lenešice 566322 1439 13.968033 0 1371 17 0 0 261 13.65 18 Obec 13.76583333 50.37527778 Liberec 563889 102113 16.174238 0 10609 869 50 1 35028 8.72 1912 Statutární město 15.05611111 50.76722222 Malinová 565377 79 11.392405 1 328 4 0 0 14 28.13 11 Obec 13.66694444 50.04777778 Nepomyšl 566501 396 14.141414 1 2821 12 0 0 72 20.1 767 Městys 13.31333333 50.21805556 Neveklov 530310 2524 14.104596 1 5445 100 1 0 628 7.64 595 Město 14.53277778 49.75361111 Olomouc 500496 99471 17.182898 0 10333 531 50 2 27662 9.41 340 Statutární město 17.25083333 49.59388889 Ostroměř 573272 1365 16.630037 0 1233 42 1 0 309 13.46 120 Obec 15.54944444 50.3725 Pernink 555452 700 17.142857 0 1571 4 1 0 614 7.77 422 Obec 12.78361111 50.36583333 Praha 554782 1241664 17.195312 0 49610 3965 445 27 529377 4.88 876 Hlavní město 14.42416667 50.08777778 Vlastec 598844 211 10.900474 1 750 12 0 0 39 10.42 82 Obec 14.21166667 49.36555556 Volárna 533882 502 15.338645 1 406 11 0 0 79 15.49 2 Obec 15.24055556 50.09166667 Žulová 541575 1276 14.420063 0 1475 38 1 0 345 18.83 111 Město 17.09861111 50.30944444