Geoinformatika V - Sběr dat jaro 2016 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic Geoinformatika Zdroje prostorových dat pro GIS • Naplňování databáze je v drtivé většině případu jednoznačně nejnáročnějším a nejzdlouhavějším krokem v rámci GIS projektu. • Obecně lze pro vstup použít různé zdroje údajů. • V úvahu přicházejí zvláštně mapy, náčrty v souřadnicovém systému, údaje z geodetických měření, fotogrammetrické snímky a obrazové záznamy DPZ, statistické údaje a další. • Při pořizování dat je ale důležité vybrat vhodný způsob a vhodná technická zařízení, která mi umožní získat data ve vhodné přesnosti a za přijatelnou cenu. • V zásadě je možné zdroje dat rozdělit na primární a sekundární. Geoinformatika Zdroje prostorových dat pro GIS • Primární – přímo měřená data – terestrická (pozemní/geodetická) měření – Globální polohové systémy (GPS, Glonass,…) – Fotogrammetrie – Dálkový průzkum Země (DPZ) – Laserové skenování (LIDAR) • Sekundární – již jednou zpracovaná data – manuální vstup přes klávesnici – digitalizace – skenování a vektorizace Geoinformatika Zdroje prostorových dat pro GIS Geodetická data Geoinformatika Zdroje prostorových dat pro GIS Geoinformatika Zdroje prostorových dat pro GIS Zpracování obsahu terénních zápisníků údajů pozemních geodetických měření: – Ruční přepis papírového zápisníku nebo zaznamenání údajů o měření do digitálního zápisníku. – Zpracování v geodetickém SW (někdy existuje jako modul v GIS). – Import dat z geodetického SW (většinou CAD based). – Jednoduchou variantou GIS modulu pro zpracování měřených dat je tzv. COGO modul (coordinate geometry ~ souřadnicová geometrie). Základní funkcionalitou je zadání prvního bodu v souřadnicích X,Y a následné zadávání dalších bodů pomocí směru a vzdálenosti od prvního bodu. • Používá se hlavně pro mapy velkých měřítek (katastrální mapy, technické mapy, plány, …). • Produkuje vektorová data, přesnost cm. Geoinformatika Zdroje prostorových dat pro GIS - GNSS Global Navigation Satellite Systém (GNSS) – Globální družicový polohový systém • GPS NAVSTAR (Spojené státy americké) • GLONASS (Ruská federace) • Galileo (Evropská unie) Rádiový dálkoměrný systém Geoinformatika Historie GPS - 60. léta: USA – jak zjistit rychle a přesně polohu svých jaderných ponorek kdekoli na Zemi? – 70. léta – nalezení teoretického řešení a následná praktická realizace GPS (NAVSTAR), následně byla vystavěna síť 24 družic. – Květen 2000: zrušení S/A – záměrné chyby zaváděné do GPS signálu. – 2005 – budování sítí referenčních stanic v ČR (CZEPOS, VESOG). Geoinformatika Segmenty GPS • Uživatelský • Řídící • Vesmírný Geoinformatika GPS přesnost – jeden přijímač • navigační +/- 10m (ale až 40) • „GIS“ i submetrová přesnost – geodetická souprava, či geodetická aparatura v síti referenčních stanic – cm/mm • statická metoda (více přijímačů, dlouho, postprocessing) • RTK (Real Time Kinematic) – jeden přijímač, korekce z permanentních referenčních stanic. Geoinformatika Další charakteristiky GPS dat – Po zpracování jsou GPS data ve tvaru souboru [X,Y,Z] souřadnic a ty většina systémů umožní snadno zpracovat. – GPS se hojně používá pro navigaci, sledování objektů (vozidel, …) v reálném čase a analýzy v GIS na jejich základě. – GPS udává geografické souřadnice v souřadnicovém systému WGS 84, tudíž pro použití v ČR je nutné u získaných dat většinou převést data do jiného souřadnicového systému (S-JTSK). – produkuje vektorová data. Geoinformatika Fotogrametrie • Fotogrammetrie (FGM) je věda zabývající se rekonstrukcí tvaru, velikost a polohy předmětů zobrazených na fotogrammetrických snímcích. • Měření se uskutečňuje na fotografii, ne na objektu, jedná se tedy o bezkontaktní (nepřímou) metodu sběru dat. • Existuje fotogrammetrie letecká a pozemní, a také jednosnímková a dvousnímková, analogová a digitální. • Výstupy z fotogrammetrie - digitální model reliéfu (DMR), digitální ortofoto. • Přesnost závisí na velikosti pixelu, v současnosti cca 0,17 – 0,5 m. • Data jsou k dispozici v rastrové podobě. • Aktualizace map velkých měřítek (1:10 000). Geoinformatika Laserové skenování Lidar • Light Detection and Ranging (LIDAR) • Princip LIDAR je postaven na aktivním senzoru, který vyšle laserový paprsek a zaznamená jeho zpětný odraz. • Odrazů může být několik, první je považován za digitální model povrchu (DMP, DSM – digital surface model). Poslední odraz je pak považován za digitální model reliéfu (DMR, DTM – digital terrain model). • Teprve potom se senzor otočí a zaznamenává další bod! • Existují letecké a pozemní scannery! Geoinformatika Lidar • Digitální model povrchu x model reliéfu Geoinformatika Geoinformatika Sekundární zdroje dat • Sekundární zdroje dat jsou již jednou zpracované primární zdroje • => jsou v nich obsaženy chyby získané již během prvního zpracování dat, tudíž nemohou být přesnější než zpracovávané primární zdroje. • Možnosti jejich vstupu do GIS – manuální vstup přes klávesnici (pracné, zdlouhavé) – digitalizace – skenování a vektorizace – import dat. Geoinformatika Manuální digitalizace • Využívá se tablet-digitizér, což je zařízení na snímání souřadnic s různě velkou pracovní plochou (obvykle A3-A0) a různou rozlišovací schopností a přesností . • Je třeba kalkulovat i s měřítkem podkladu! • Princip digitalizace – snímaný podklad se upevní na pracovní plochu a pomocí zaměřovacího kříže (kurzoru) je snímána poloha zaměřovaných bodů a z klávesnice nebo pomocí kurzoru se zadává identifikátor objektu. dvě základní metody digitalizace: – bodová (point) - kliká se na každém vrcholu, který je třeba zaznamenat. – proudová (stream) - počítač automaticky zaznamenává sekvence bodů v zadaném časovém nebo vzdálenostním intervalu. Geoinformatika Postup digitalizace 1. Definování oblasti - definování minimálních a maximálních hodnot souřadnic. 2. Registrace mapy - zadání nejméně 4 kontrolních (identických) bodů (co možná nejvíce po obvodu). Jedná se například o rohy mapových listů, od kterých známe souřadnice v souřadnicovém systému. Nejprve se do GIS zadají souřadnice těchto bodů v cílové soustavě, např.: S-JTSK a potom se tyto body identifikují (kliknutím) na mapě. 3. Vlastní digitalizace mapy. 4. Editace chyb - nespojení čar, nedotahy a přetahy, vícenásobné zaznamenání - souvisí s topologickým čištěním (viz. dále). Geoinformatika Skenování a vektorizace • Stále rozšířenějším způsobem převodu dat z analogové do digitální (rastrové) formy. • zařízeních sloužících k optickému snímání dokumentů. • Typy skenerů: – Bubnové – Deskové (stolní) – Posuvné velkoformátové – 3D Geoinformatika Skenery • Nejdůležitějšími hodnotícími ukazateli jsou: – optické rozlišení (body na palec - Dots Per Inch, dpi), – přesnost - souvisí s tím, jak precizně je vyroben snímací senzor, tj. jak pravidelně jsou na něm umístěny snímací prvky, – barevnost či šedotónovost. 300 DPI 600 DPI Geoinformatika Vektorizace • Automatická - vše dělá počítač. Je to velice rychlé (co se tyče nároků na uživatele), ale je nutné provádět čištění vektorových dat. • Polautomatická - interaktivní metoda, s tím že počítač sám vektorizuje, ale uživatel jej koriguje na sporných místech (ArcScan). • Ruční (on screen digitizing) - interaktivní, kdy uživatel provádí sám vektorizaci na základě rastrového podkladu. Některé systémy umožňují automatizovat alespoň přichycení na rastr (Kokeš, GeoMedia Pro). Geoinformatika Import geometrických dat • Soubory – binární/textové – Souřadnice – CAD – Vektorová grafika – Rastrové soubory – GIS výměnné formáty • Databázové připojení • Webové služby • Senzory Geoinformatika Souřadnice • Textové soubory – Oddělení mezerou, tabelátorem, čárkou – S hlavičkou nebo bez – Oddělovače řádků (závislé na OS) – Znaková sada (kvůli atributům) UTF/ASCII a rozšíření • Databázové výměnné soubory (.dbf) • Spreadsheetové výměnné soubory (.xls) Geoinformatika Atributová data Způsoby vstupu do GIS: • Manuální • Skenování + rozpoznávání textu (OCR) • Převod z externích digitálních zdrojů Geoinformatika Manuální zadávání atributů • Nejběžnější způsob zadávání atributových dat je manuálně, pomocí klávesnice, na což stačí pouze jednoduchý hardware. • Možné problémy s integritou dat – lze kontrolovat. • Atributy se následně navazují na prostorovou část pomocí unikátního identifikátoru, který prostorové prvky již obsahují (vytváří se obvykle již při jejich tvorbě). • Kontrola správnosti zadaných údajů. – Single Key Data Entry - jeden operátor zadává atributová data a druhý operátor již zadaná data kontroluje (porovnává originál s vytištěnými výpisy, …). – Double Key Data Entry - atributová data jsou zadávána dvěma na sobě nezávislými operátory (každý zadává stejná data) a poté se obě varianty v počítači porovnají. Při nalezení rozdílných hodnot se zadaný atribut překontroluje a opraví. Metoda se používá spíše na větší projekty, u kterých velice záleží na správnosti zadaných údajů. Geoinformatika Skenování + rozpoznávání textu • Další možností je scannování textu obsahující žádané atributy a poté jeho automatizované rozpoznávání pomocí nějakého OCR (Optical Character Recognition - nástroje na rozpoznávání písma) software. • Tato metoda, ačkoli relativně velice rychlá, je stále úspěšná jen z části a je možné ji aplikovat většinou pouze na již tištěný text (i z psacího stroje). Po automatickém převodu je navíc nutné vše pečlivě zkontrolovat (podobně jako u manuálního zadání pomocí metody Single Key Data Entry). • Problémy s diakritikou. • Další nevýhodou je obvyklá nutnost ručního navazování atributů na prostorovou část, podobně jako u ručního zadávání dat. Geoinformatika Převod z jiných zdrojů • Kritéria pro volbu vhodnosti či nevhodnosti zdroje: – Formát souboru - mám možnost ho použít/importovat, případně existuje konverzní program? – Přenosové médium - na čem budu data přenášet? (CDROM, disketa, DAT pásek, síť). Toto kritérium je důležité hlavně v případě přenosu dat velkých objemů, například letecké snímky. – Tematický obsah dat - jsou v datech obsaženy všechny prvky co potřebuji? – Měřítko a přesnost - jsou data v požadovaném měřítku a přesnosti ? – Časový interval pořízení - kdy byla data pořízena a k jakému časovému intervalu se vztahují? – Souřadnicový systém - v jakém SS byla data pořizována? Mohu takový souřadnicový systém využít (případně mohu provést transformaci do mnou používaného souřadnicového systému)? – Kompatibilita datových modelů - např. problematika převodu křivek při převodu z CAD do GIS nebo i z GIS do GIS, převod formátu atributů. – Cena - … Geoinformatika ZDROJE DAT? Geoinformatika Chyby v datech • Při vkládání dat do systému není možné zabezpečit správnost 100% zadání dat. • Identifikace chyb je velice obtížná. Obvykle se data kontrolují vizuálně. Dalším způsobem kontroly chyb prostorových dat je proces vytváření topologie neboli topologické čištění dat. • GIS mají většinou schopnosti procházet místa s potenciální chybou a umožní uživateli interaktivně odstranit případné chyby. Geoinformatika Možné chyby při zadávání • Nekompletnost dat - scházejí body, linie, polygony. • Chybné umístění prostorových dat - chyby vycházející ze špatné kvality vstupních dat nebo z nedostatečné přesnosti při digitalizování. • Zkreslení prostorových dat - chyby z nepřesností vstupních dat (deformace podkladových dat, zkreslení již existující analogové kresby). • Špatná vazba mezi prostorovými a atributovými daty. • Atributy jsou chybné nebo nejsou kompletní – velice častá chyba zvláště pokud jsou atributy pořizoványz různých zdrojů v různých časech. Geoinformatika Chyby při vytváření topologie • Třísky a mezery (Sliver and gaps) - jev nastává, když jsou dvě hranice digitalizovány z různých zdrojů, ačkoli v terénu představují jednu a tu samou. V takovém případě jsou linie představující tutéž hranici neidentické (nepřerývají se) • Mrtvé konce (dead ends) - nedotahy a přetahy. • Duplikátní linie (hlavně v CAD, ale i u některých GIS, které z toho vytváří regulární polygon) reprezentující stejný objekt. • Pokud se používá pro reprezentaci polygonů metoda hranic a centroidů, tak i přiřazení více centroidů jednomu polygonu. Geoinformatika Geoinformatika Topologické čištění dat • Jednotlivé úlohy – Eliminace duplikátních linií (stejných i podobných). – Odstraňování nedotahů a přetahů. – Nalezení průsečíků dvou nebo více liniových prvků s následující segmentací. – Odstranění mezer (souvisí s nedotahy). • Topologicky čistá data jsou taková data, nad kterými je možné vytvořit topologii, aniž by se jakkoli změnila jejich poloha. • Pro tvorbu topologicky čistých dat se používají topologické koncepty (konektivita, definice plochy, sousednost). Geoinformatika Chyby právního charakteru • Při pořizování dat je nutné brát v potaz i právní souvislosti problematiky, kdo má na data obchodní práva, zda je možné data využívat pro akademické, soukromé, či obchodní účely. • Zdroje obvykle přesně popisují možnosti využití a omezují zejména komerční či veřejné použití dat (i jako podkladu). • Ochrana dat (vodotisk, záměrné chyby). Geoinformatika Uchovávání a zpracování dat • Pravidelné (např. mapové listy). – Na disku je každý mapový list v jednom souboru (resp. ve více souborech se stejným jménem, lišících se pouze příponou) či adresáři. • Nepravidelné (mapové listy, zájmové území - katastrální území, území národního parku, okresu, kraje …). – Na disku je každé zájmové území v jednom souboru (resp. ve více souborech se stejným jménem, lišících se pouze příponou) či adresáři. • Bezešvé (Seamless) – Celé zájmové území je uloženo v jednom souboru, adresářiči databázi). Geoinformatika