1
Statistické metody II, cvičení č. 1
Analýza rozptylu (ANOVA) při jednoduchém třídění
Zadání: S využitím metody analýzy rozptylu (ANOVA) zjistěte, zda se na hladině
významnosti a=0,05 liší průměrné roční teploty vzduchu v desetiletích 1961–70, 1971–80 a
1981–90 na vybrané stanici (viz podkladová data ke cvičení č. 1)
Vzorové vypracování: viz podklady k přednášce – Analýza rozptylu
Poznámky k vypracování (část I):
• Vhodně uspořádejte vstupní data (viz. přednáška). Tabulku upravte do přijatelné grafické
formy a vložte do protokolu.
• Pro vizuální porovnání vytvořte krabicový graf ročních průměrných hodnot teplot vzduchu pro
jednotlivé dekády a opět ho vložte do protokolu.
• Poté proveďte analýzu ANOVA. Statistika-ANOVA-Jednofaktorová analýza-Rychlé
nastavení.
• Vypočtěte tabulku s výsledky a vložte ji do protokolu. Z tabulky určete, zda se průměrné
teploty vzduchu statisticky významně liší pro jednotlivé dekády a v závěru okomentujte podle
čeho jste to určili.
• Vykreslete graf, upravte ho podle zadaného vzoru a vložte do protokolu. V závěru opět
okomentujte. Na ose x budou na místo dekáda 1,2,3 příslušné roky (úprava v uživatelských
jednotkách, viz Úvod do programu Statistica)
Poznámky k vypracování (část II):
• V případě, že zamítnete nulovou hypotézu a zjistíte, že se průměry statisticky významně liší,
proveďte „mnohonásobné porovnáni“- zvolte Bonferroniův test. Výslednou tabulku vložte
opět do protokolu a v závěru vhodně okomentujte.
• Dále ověřte normalitu pomocí tzv. normálního pravděpodobnostního grafu. Na kartě Rezidua
1 vypočtěte hodnoty předpovědi a rezidua. Vypočtenou tabulku upravte, přidejte jako sloupec
1 příslušné dekády. Vhodně pojmenujte dané sloupce (viz podklady k přednášce).
• Vykreslete normální pravděpodobností graf (na kartě rezidua 1 – pravd. grafy rezid.).
Závěr:
• Slovně zhodnoťte výsledek analýzy rozptylu, na vytvořených tabulkách resp. grafech
dokumentujte, které statistiky slouží k interpretaci a vyslovení závěrů.
2
Návod pro zpracování v programu Statistica – výpočet tabulky ANOVA
3
Mnohonásobná porovnávání
4
Analýza reziduálních hodnot a ověření normality