Statistické metody II, cvičení č. 9
Shluková analýza
Zadání: Metodou shlukování analyzujte strukturu zaměstnanosti ve 26 evropských zemích.
Hledejte skupiny států s podobnou strukturou vstupních proměnných. Máte k dispozici
tabulku, která pro 26 evropských zemí shrnuje údaje o zaměstnanosti v devíti různých
průmyslových odvětvích (příklad je převzat z publikace Hendl, J. (2004) Přehled statistických
metod zpracování dat (příklad 13.8, str. 465–467.
Poznámka: k vypracování použijte soubor staty_zamestnanost.xls. Vlastní výpočet
proveďte podle dále uvedených instrukcí a interpretaci výsledků podle výše uvedené
publikace a poznámek v přednášce
Základní kroky zpracování
1) V programu Statistica otevřete soubor staty_zamestnanost.xls tak, aby první řádek
představoval názvy proměnných a první sloupec názvy případů.
2) Tabulku původních dat převeďte na tzv. z-skóre (Data – Standardizace)
3) Spusťte modul pro analýzu hlavních komponent posloupností příkazů: Statistiky –
Vícerozměrné průzkumné techniky – Shluková analýza a nejprve zvolte metodu
hierarchického shlukování
4) V zadávacím panelu na záložce Detaily zvolte všech devět proměnných jako vstup pro
vlastní shlukování a ostatní nastavení upravte podle níže uvedeného obrázku.
5) Z panelu, který na záložce Detaily nabízí výsledky shlukové analýzy (viz obr. nahoře
vpravo) postupně přeneste či zkopírujte do výsledného protokolu a vhodně prezentujte
v podobě tabulky či grafu následující dílčí výsledky:
• Dendrogram v horizontálním tvaru
• Rozvrh shlukování
• Graf rozvrhu shlukování
6) Na základě informací z přednášky, prezentovaných řešených příkladů a výše uvedených
výstupů nalezněte vhodný počet shluků a vytvořené shluky států s obdobnou strukturou
zaměstnanosti stručně charakterizujte
7) Využijte matici vzdáleností k nalezení státu, který má „typickou strukturu zaměstnanosti“ (je všem
ostatním nejblíže) a dále 2–3 států, které jsou všem ostatním „nejvzdálenější“. Pokuste se
zdůvodnit
8) Stejnou úlohu nyní řešte pomocí metody nehierarchického shlukování (Shlukování pomocí k-
průměrů)
9) V zadávacím panelu na záložce Detaily opět zvolte všechny proměnné. Počet shluků
nastavte na základě vaší interpretace výsledků hierarchického shlukování, počet iterací
min. 20.
10) Z panelu, který na záložce Detaily nabízí výsledky shlukové analýzy (viz obr. dole)
postupně přeneste či zkopírujte do výsledného protokolu a vhodně prezentujte v podobě
tabulky či grafu následující dílčí výsledky:
• Členy shluků & vzdálenosti
• Graf průměrů
• Analýza rozptylu
11) Popište, k čemu slouží a co v tomto příkladu ukazuje Graf průměrů a k čemu zde slouží
Analýza rozptylu
Závěr: Stručně porovnejte výsledky obou způsobů shlukování