GEOSTATISTIKA - cvičení č. 5: Modelování závislých proměnných metodou
CoKriging
Zadání:
V programu ArcMap vytvořte mapu prostorového rozložení minimální a maximální teploty
vzduchu v měsíci říjnu roku 2000. Využijte extenze Geostatistical Analyst a níže zmíněné
interpolační metody:
• CoKriging (Ordinary, Simple, Universal)
Vstupní data:
• Oregon_CoKriging.shp
Shapefile je pravidelná kvadrátová síť odvozená z dat nutných na předchozí cvičení, navíc
doplněná o další atributy (např. NDVI). Obsahuje tyto atributy: Avg_MIN_10 (průměrná
minimální říjnová teplota vzduchu), Avg_MAX_10 (průměrná maximální říjnová teplota
vzduchu), ELEV (průměrná nadmořská výška kvadrátu), NDVI_avg, NDVI_min a NDVI_max
(průměrná, minimální a maximální hodnota NDVI v kvadrátu).
Poznámky:
 Metodami průzkumové analýzy (Geostatistical Analyst – Explore Data) doplňte Vaše
poznatky o povaze vstupních dat ze cv. 2, 3 a 4. Zjistěte, zda vstupní data mají normální
rozdělení, zda obsahují trend a je vhodné je podrobit transformaci, zda obsahují
outliery, jestli pole bodů vykazuje izotropii atp. Výsledků explorační analýzy využijte při
volbě vhodného teoretického modelu při strukturní analýze.
 Pomocí nástroje Geostatistical Wizard zvolte metodu interpolace krigování
(Kriginig/CoKriging) a vyberte aspoň dva atributy (pozor na 0 v tabulce!!!). Na základě
znalostí z cv. 04 interpolujte teplotu vzduchu v Oregonu metodou Ordinary CoKriging,
Simple CoKriging a Universal Cokriging (principy metod jsou stejné).
 Výsledek interpolace obou povrchů (MIN a MAX teploty) metodou CoKriging
porovnejte s výsledky interpolací stejných dat jinými metodami (cv. 2, 3 a 4).
Vyzkoušejte nástroj Compare… pro srovnání interpolovaných povrchů.