GEOSTATISTIKA - cv. 10: Geograficky vážená regrese (GWR)
Motivace:
V některých případech může dojít k situaci, že máme data, která proměnnou vysvětlují, ale již
neznáme hodnotu vysvětlované proměnné. Analogicky k cv. 9; např. známe počet obyvatel,
nezaměstnaných a vzdělaných obyvatel, ale neznáme počet volání na tísňovou linku.
Druhým případem je predikce dat do budoucna. Např. jak se zvýší počet volání, zvedne-li se
procento nevzdělaných obyvatel.
V obou dvou případech by se pracovalo s regresní závislostí, kterou jsme vypočetli na cv. 9.
Zadání:
Pomocí toolboxu Regression_Tools.tbx (model GWR_Predictions) zjistěte počet volání, když
se změní tyto proměnné:
 počet obyvatel (atribut Pop, predikce PopFY)
 zaměstnanost (atribut Jobs, predikce JobsFY)
 obyvatele s nízkým vzděláním (atribut LowEduc, predikce LowEducFY)
Poslední proměnná, vzdálenost do centra (atribut Dst2UrbCen), zůstane stejná.
Bude nutné zaměstnat dalšího operátora nebo se stávající objev hovorů výrazně nezvýší?
Poznámky:
Model pracuje s vrstvami v defaultní geodatabázi (Default.gdb). Pokud budete chtít přímo
z modelu ukládat výstup ve formátu Shapefile, bude nutné model manuálně editovat.
1) Klikněte na model v toolboxu pravým tlačítkem a zvolte Edit. Dvojklikem na objekt
Geographically weighted regression (GWR) otevřete nabídku s nastavením.
2) Všimněte si, že vstupní hodnoty pro GWR jsou stejné jako na minulém cvičení.
Bandwith method nastavte na BANDWIDTH PARAMETER. Na konci okna zvolte
možnost Additional Parameters (Optional). Zde do modelu vstupují predikované
hodnoty. Pořadí proměnných musí být stejné jako v dialogovém okně výše – jestli bude
první atribut Pop, níže bude první PopFY (viz 2 obrázky níže).
3) Jestli je vše nastaveno korektně, tak model uložte a spusťte. Vstupní vrstvou je soubor
ObsData911Calls (měl by být přednastavený). Výstupem budou dvě vrstvy: současný
model s počtem volání (ResultsGWR_CY; přidáno jako GWR Results FC) a predikovaný
model (GWRCallPredictionsFY; přidáno jako Predictions).
4) Porovnejte změny mezi výstupy.