Praktikum z analýzy tvaru
Domáca úloha
Meno Priezvisko
UČO
Odbor XY
Ústav antropologie
Přírodovědecká fakulta
Masarykova univerzita
June 1, 2017
Praktikum z analýzy tvaru– domáca úloha Meno Priezvisko
Antropologické súvislosti
Text. PREČO sa štúdia vykonáva, AKÁ je geografická podstata štúdie.
Text. Odstavce sa oddeľujú prázdnym riadkom.
Dizajn štúdie
Text. Typ štúdie a jej trvanie od do.
Text. Odstavce sa oddeľujú prázdnym riadkom.
Hodnotený súbor
Text. Meranie KDE a KEDY, ČO sa meralo, AKO sa meralo a s akou presnosťou.
Text. Odstavce sa oddeľujú prázdnym riadkom.
Ciele
Text. Stručný výpis cieľov. Ciele uvediete napr. "Zistiť, či ..."
Text. Odstavce sa oddeľujú prázdnym riadkom.
1. Líšia sa jednotlive tri župy v roku 1978 v
(a) intenzite využívania krajinnej pokrývky,
(b) typoch krajinnej pokrývky (CORINE land cover) sídla, polia a lesy?
Premenné a dáta
Text. Skratka premennej, nazov premennej, vysvetlenie názvu a jednotky.
Text. Odstavce sa oddeľujú prázdnym riadkom.
Dáta sú výberom z dizeratčnej práce (Druga 2016). Jednotlivé prípady (riadky) predstavujú
body v krajine, ktorým boli priradené hodnoty jednotlivých premenných v danom mieste. Pre
rozmiestnenie bodov bolo použité pravidelné (ekvidištantné) vzorkovanie vo štvorcovej sieti so
vzdialenosťou bodov 1 km. Tento súbor obsahuje len dáta troch vybraných žúp (Liptov, Hont a
Šariš), ktoré boli použité ako do istej miery prirodzené regióny s dobrou fyzicko- aj humánnogeografickou
interpretáciou. Jednotlivé premenné zachytávajú vybrané geografické vlastnosti
krajiny v spojitej škále, ako aj triedy krajinnej pokrývky, ktoré sú uvádzané jednak ako nominálne
premenné, kde je každému bodu priradený kód krajinnej pokrývky, jednak ako binárne
premenné, ktoré sa chápu ako výskyt jednotlivých typov krajinnej pokrývky. V originálnej štúdii
(Druga 2016) boli tieto dáta používané na hľadanie vzťahov medzi priestorovou distribúciou tried
krajinnej pokrývky a geografickými vlastnosťami krajiny.
x – x-ová súradnica v koordinačnom systéme ETRS UTM Zone 34N,
y – y-ová súradnica v koordinačnom systéme ETRS UTM Zone 34N,
1
Praktikum z analýzy tvaru– domáca úloha Meno Priezvisko
elevation – nadmorská výška v metroch (m),
slope – sklon svahu (eudem s rozlíšením 25 m),
radiation – priemerné ročné celkové oslnenia georeliéfu v kWh/m2
,
temperature – priemerná ročná teplota v stupňoch Celzia (C◦
),
precipitation – priemerný ročný úhrn zrážok v milimetroch (mm),
Implementácia v R
1 funkcie v R ...
2 ## funkcie
3 lm(y ~ group)
4 aov(y ~ group)
5 # ANOVA pre rozne rozptyly
6 oneway.test(y ~ group)
7 # neparametricky test
8 kruskal.test(y ~ group)
9 # Holm - Bonferroni metoda
10 pairwise.t.test(y,group , p.adjust="bonferroni")
11 # priklad z prednasky
12 VodCelk <- factor(rep(LETTERS [1:5] , rep (6,5)))
13 ConcStr .1 <- c(28.2 ,33.2 ,36.4 ,34.6 ,29.1 ,31.0)
14 ConcStr .2 <- c(39.6 ,40.8 ,37.9 ,37.1 ,43.6 ,42.4)
15 ConcStr .3 <- c(46.3 ,42.1 ,43.5 ,48.8 ,43.7 ,40.1)
16 ConcStr .4 <- c(41.0 ,44.1 ,46.4 ,40.2 ,38.6 ,36.3)
17 ConcStr .5 <- c(56.3 ,54.1 ,59.4 ,62.7 ,60.0 ,57.3)
18 ConcStr <- c(ConcStr .1, ConcStr .2, ConcStr .3, ConcStr .4, ConcStr .5)
19 StrMOD01 <- aov(ConcStr ~ VodCelk)
20 summary(StrMOD01)
21 # Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
22 # VodCelk 4 2193.44 548.36 56.155 3.948e-12 ***
23 # Residuals 25 244.13 9.77
Štatistická metodika
Text.
Štatistická analýza bola robená v softvéri . Pri výpočtoch boli použité nasledovné
knižnice ggplot2 pre niektoré grafické znázornenia, xtable pre konverziu tabuliek z do LATEX,
... a funkcie ... Program, príklady a mnou naprogramované funkcie sa nachádzajú v súbore
priezvisko-meno-praktikum-R-funkcie.R.
Pre všetky premenné v oboch župách boli vypočítané nasledovné charakteristiky polohy a
variability − ... Rozdelenia pravdepodobnosti spojitých premenných boli znázornené pomocou
histogramov v relatívnej škále, krabicových diagramov a kvantilových diagramov. Rozdelenia
pravdepodobnosti kategoriálnych premenných boli znázornené pomocou stĺpcových diagramov v
relatívnej škále. Dvojrozmerné hustoty vybraných dvojíc spojitých premenných boli vyhladené
pomocou dvojrozmerného jadrového vyhladzovania a zobrazené ako raster. Dvojrozmerné rastre
2
Praktikum z analýzy tvaru– domáca úloha Meno Priezvisko
vybraných spojitých premenných boli interpolované thin-plate splajnom a zobrazené v x-ových
a y-ových súradniciach ako raster.
Štatistické hypotézy boli testované na hladine významnosti 0.05. Nulová hypotéza "jednotlivé
župy sa v pravdepodobnosti výskytu sídiel nelíšia" bola testovaná oproti obojstrannej
alternatívnej hypotéze "jednotlivé župy sa v pravdepodobnosti výskytu sídiel líšia" pomocou
dvojvýberového Waldovho Z-testu. Nulová hypotéza "jednotlivé župy sa v strednej hodnote
priemerného ročného celkového oslnenia georeliéfu nelíšia" bola testovaná oproti obojstrannej
alternatívnej hypotéze "jednotlivé župy sa v strednej hodnote priemerného ročného celkového
oslnenia georeliéfu líšia" pomocou dvojvýberového Studentovho t-testu. Pre všetky testované
parametre boli vypočítané empirické 95% intervaly spoľahlivosti Waldovho typu.
Výsledky a interpretácie
Text. Výsledky v tabuľkovej a grafickej podobe. Interpretácie v textovej podobe.
Interpretácie. Text. Tabuľka 1 ... V ktorom regióne je viac/menej typov krajinnej pokrývky
v porovnaní z iným regiónom, líšia sa jednotlivé typy krajinnej pokrývky medzi rokmi 1978 a
2012 v každom regióne zvlášť? Čo ukazujú grafy ...
Interpretácie. Text. Tabuľka 2 ... Zamietame alebo nezamietame jednotlivé nulové hypotézy
a prečo. Sú stredné hodnoty vybraných spojitých premenných vyššie/nižšie v jednom alebo
druhom z porovnávaných regiónov? Akú geografickú interpretáciu majú tieto výsledky. Mohli
by byť výsledky ovplyvnené nejakou/nejakými mätúcimi premennými? Geografická interpretácia
...
Table 1: Percentuálne zastúpenie jednotlivých typov krajinnej pokrývky (kód clc na 2. úrovni)
z roku 1978 (prvé tri číselné stĺpce) a 2012 (druhé tri číselné stĺpce)
typ Hont Liptov Šariš Hont Liptov Šariš
sídelná zástavba 3.31 2.27 4.51 3.03 2.58 5.09
priemyselné areály 0.05 0.31 0.30 0.09 0.40 0.44
areály tažby, skládok a výstavby 0.00 0.36 0.06 0.00 0.04 0.05
areály nepolnohospodárskej zelene 0.09 0.49 0.19 0.14 0.40 0.16
orná pôda 40.94 9.98 28.79 40.94 10.06 28.32
vinice a sady 1.33 0.00 0.14 1.47 0.00 0.19
trávne porasty 3.50 10.42 5.73 4.97 9.93 6.76
heterogénne polnohospodárske areály 17.18 6.90 15.17 12.87 3.92 9.87
lesy 32.94 57.28 44.40 34.55 54.36 46.69
prechodné lesokroviny 0.52 9.53 0.63 1.85 15.81 2.36
prirodzená vegetácia 0.09 1.56 0.00 0.00 1.51 0.00
vody 0.05 0.89 0.08 0.09 0.98 0.05
3
Praktikum z analýzy tvaru– domáca úloha Meno Priezvisko
q
q
qq
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
q
qqq
q
q
q
q
q
qqq
q
q
q
q
qqq
qq
q
q
q
q
qqq
qqq
q
q
q
qqq
q
q
q
q
q
q
q
q
q
qqqqq
qq
q
qq
q
q
q
0
4
8
Hont Liptov Saris
zupa
priemernárocnáteplotavstupnochCelzia
Figure 1: Krabicové diagramy vybraných spojitých premenných v oblasti Hont, Liptov a Šariš
4