GEOSTATISTIKA - cv. 3: Interpolace metodami Spline a Trend
Zadání:
V programu ArcMap vytvořte mapu prostorového rozložení minimální a maximální teploty vzduchu
v měsíci srpnu roku 2003. Využijte extenze Geostatistical Analyst a níže zmíněné interpolační metody:
 Lokální polynomická interpolace (Local Polynomial Interpolation)
 Radiální bázové funkce (Radial Basis Function)
Vstupní data:
• Locations.txt (nepravidelná síť)
• Oregon_Met_Data.txt
• Oregon_DEM_1650m_point.shp (pravidelná síť)
Využijte soubor typu Shapefile z prvního cvičení nebo si vytvořte nový. Data jsou na ISu v prvním cvičení
(GEOST_01).
Postup zpracování:
1. Aktivace potřebných extenzí v programu ArcMap a zobrazení vstupních bodů měření
2. Rozdělení datasetu na trénovací a validační
3. Vlastní interpolace metodou Lokální polynomická interpolace a Radiální bázové funkce
4. Validace výsledků
Níže uvedený postup je platný pro ArcMap 10.5. V jiných verzích se může postup v detailech lišit.
Poznámky:
 Vytvořte si 2 soubory dat: trénovací (pro tvorbu interpolace, 80 % dat) a validační (pro validaci,
20 % dat). Použijte nabídku Subset Features…
 Pomocí nástroje Geostatistical Wizard… vytvořte výše uvedenými metodami postupně dva
druhy povrchů.
 Experimentujte s nastavením parametrů obou interpolačních metod tak, aby dosažená
průměrná čtvercová chyba (Root Mean Square Prediction Error) byla co nejnižší. Pomocí RMS
hodnot porovnejte obě metody. Při exportu zadejte rozlišení 500 m.
 Všimněte si rozdílů mezi metodami Spline (Radial Basis Function): Completly Regularized, with
Tension a Thin Plate.
 Finální spojité povrchy validujte pomocí vybraných testovacích dat a popište výsledek
(Validation/Prediction). Určete, jestli je rozložení chyby náhodné nebo jestli souvisí s určitými
lokalitami.
 Interpolované povrchy zobrazte ve vhodných intervalech a vytvořte mapové kompozice
v režimu layout (View – Layout View).
 Výsledky pro oboje vstupní data (pravidelnou i nepravidelnou síť) srovnejte s metodou IDW
z předchozího cvičení.