Drift nejen v malých populacích (nebo při bottlenecku resp. efektu zakladatele) Nově vzniklé mutace: nová mutace většinou v 1 kopii u 1 jedince mutace modelovány Poissonovým procesem Jaká je pravděpodobnost, že mutant nezanechá mutantní potomstvo? = Pr., že mutantní jedinec má i potomků = e-22i/i! [Poissonovo rozdělení] ´ Pr., že u těchto i potomků není mutantní alela = (½)i [Mendel] tedy: Takže ~ 1/3 nových mutací je ztracena v první generaci v důsledku driftu bez ohledu na velikost populace! Vliv pouze mutace a driftu. Vliv měnící se velikosti populace: k > 2 Þ růst; k < 2 Þ pokles např. při k = 4 se pravděpodobnost ztráty sníží z 0,37 na 0,14 S růstem populace roste i pravděpodobnost přežití nově vzniklé alely Founder-flush model: drift ® ztráta některých starých („předbottleneckových“) alel pokud rychlý růst ® nové mutace vzniklé v době růstu mají vyšší šance v populaci zůstat Þ při bottlenecku ztráta variability, ale při následném růstu rychlé znovunabytí variability (+ možná interakce se selekcí) ALE: pokud bezprostředně po bottlenecku nedojde k růstu populace, důsledky bottlenecku se dále prohloubí Þ kromě sytému páření (inbreeding, as. páření, DA páření) a rekombinace mají na výsledek bottlenecku nebo FE výrazný vliv i následné demografické jevy Wright, 1920’s: drift neutrálních alel v malých populacích Sanger et al., 1955: sekvence inzulinu 1960’s: sekvence dalších aminokyselin elektroforéza proteinů (1966) sekvence AA a-řetězce hemoglobinu 6 druhů obratlovců: sekvence AA a-řetězce hemoglobinu 6 druhů obratlovců: XY = XZ přestože kapr a žralok morfologicky podobnější, žralok je stejně vzdálen od kapra jako od člověka Þ rozdíly v AA se kumulují konstantně v čase bez ohledu na fenotypovou evoluci http://static.squarespace.com/static/5181d5b7e4b07b8c66ed5614/t/528eeee2e4b0fc15797f8ebf/1385098979 427/chicken.jpg http://images.yourdictionary.com/images/definitions/lg/house-mouse.jpg http://www.warrenphotographic.co.uk/photography/bigs/04804-Common-Newt-white-background.jpg http://www.dpi.nsw.gov.au/__data/assets/image/0015/318300/Common-carp-Pat-Tully.jpg http://interactivemedia.seancohen.com/fa2012/Lam_Joan/web2/assignment6/sliding-horizontal-parallax/ images/shark.png http://pixabay.com/static/uploads/photo/2014/02/20/08/45/man-270415_640.png Clock2 Zuckerkandl and Pauling (1962, 1965): molekulární hodiny ... do té doby přesvědčení, že fenotypová a molekulární variabilita musí odrážet změny prostředí nebo šířku ekologické niky rychlost evoluce pro daný protein přibližně konstantní Molekulární hodiny nejsou metronom! akumulace substitucí v čase 5 nezávislých realizací Poissonova procesu: Molekulární hodiny „netikají“ u různých skupin stejně např. kytovci < „sudokopytníci“< primáti < myšovití hlodavci u primátů opice Starého světa > „lidoopi“ > člověk ptáci: Rozdíly v rychlosti „tikání“ hodin velikost těla? http://images.yourdictionary.com/images/definitions/lg/house-mouse.jpg http://www.sdwhalewatch.com/wp-content/uploads/2014/05/Fin-Whale.png http://images.yourdictionary.com/images/definitions/lg/house-mouse.jpg http://www.sdwhalewatch.com/wp-content/uploads/2014/05/Fin-Whale.png http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/e5/Shark_fish_chondrichthyes.jpg http://www.warrenphotographic.co.uk/photography/bigs/04804-Common-Newt-white-background.jpg Nedokáže ale vysvětlit, proč substituční rychlost obecně vyšší u teplokrevných organismů Rozdíly v rychlosti „tikání“ hodin generační doba? Rozdíly v rychlosti „tikání“ hodin metabolismus? mutační (a tím i substituční) rychlost dána především rychlostí metabolismu (rychlejší metabolismus Þ vyšší oxidativní stres) Þ menší druhy = rychlejší metabolismus = rychlejší hodiny Vysvětluje, proč teplokrevní mají vyšší substituční rychlost než studenokrevní výjimky: např. ptáci mají na svou velikost nízkou substituční rychlost Rozdíly v rychlosti „tikání“ hodin délka života? Dlouhověké druhy si vyvinuly mechanismy, jak se bránit oxidativnímu stresu Þ méně mutací Þ nižší substituční rychlost hodiny DNA ® bližší generačnímu času hodiny AA ® bližší absolutnímu času Glillooly et al. (2005): hodiny vztaženy ne na jednotku času, ale na jednotku metabolické energie adjustované na hmotnost Při změně funkce genu nebo po jeho duplikaci se mění rychlost hodin Pozor při využívání molekulárních hodin: Rozdíly v substitučních rychlostech mezi skupinami organismů Správná kalibrace: např. pro Metazoa často jen jeden kalibrační bod – savci-ptáci Intervaly spolehlivosti často velmi široké Kromě mezidruhové variability (sekvence AA) i vnitrodruhová variabilita (elektroforéza proteinů) do 60.-70. let 2 školy: http://www.liu.se/forskning/scientium/members/linda-helmfors/1.317729/drosophilamelanogaster.jpg [USEMAP] Thomas Henry Morgan, Hermann J. Muller: „klasická škola“ inbrední kmeny D. melanogaster, var. ovlivňující morfologické znaky (barva očí, struktura křídelní žilnatiny) ® variabilita omezená T.H. Morgan H.J. Muller http://www.nature.com/nature/journal/v450/n7167/images/nature06324-f1.2.jpg Alfred Sturtevant, Theodosius Dobzhansky: „rovnovážná škola“ přírodní populace octomilek, struktura proužků obřích chromozomů (chrom. inverze) ® rozsáhlá diverzita, balancující selekce File:Theodosius Dobzhansky,.jpg A. Sturtevant T. Dobzhansky 1966: Harris – člověk Lewontin and Hubby – D. pseudoobscura Johnson et al. – Drosophila 20–30 % lokusů polymorfních http://www.dnalc.org/content/c16/16286/16286_sturtevant49.jpg Motoo Kimura (1968) J.L. King a T.H. Jukes (1969) Kimura ukázal, že evoluce neutrálních genů nezávisí na velikosti populace ® jak je to možné? Důvodem to, že NT nepojednává jen o driftu, ale o rovnováze mezi driftem a mutací Oboje pozorování – vysokou úroveň variability a rychlou a konstantní evoluci (molekulární hodiny) – se snaží vysvětlit neutrální teorie molekulární evoluce M. Kimura Mol_drift.tif Průměrná doba fixace nové mutace = 4Ne středně velká populace: frekventovanější mutace malá populace: mutace málo frekventované Průměrný interval mezi fixacemi = 1/m V malé populaci rychlejší fixace, ale delší interval mezi fixacemi: Mol_drift.tif Pravděpodobnost fixace nové mutace = 1/(2Ne) Průměrný počet neutrálních mutací = 2Nem Frekvence substituce (nahrazení jedné alely za jinou v populaci): 1/(2Ne) ´ 2Nem = m Þ rychlost neutrální evoluce nezávislá na Ne, ale jen na m Z toho plyne, že drift je důležitým evolučním mechanismem nejen v malých, ale i ve velkých populacích Proč v populacích tak velký polymorfismus? Kimura: protože jsou alely neutrální, trvá mnoho generací, než nová mutace dospěje k fixaci – během té doby je populace nutně polymorfní = přechodný polymorfismus Často během přechodu k fixaci dojde v dané alele k další mutaci Þ v dostatečně velké populaci bude v každém okamžiku velké množství variability. Populace je v rovnováze driftu a mutace Mol_sel.tif rychlá fixace výhodné mutace neutrální alela se fixuje náhodně rychlá eliminace nevýhodné mutace současná existence několika alel většinou jen 1 alela v populaci Rovnovážná heterozygotnost: mutace: model nekonečných alel (infinite-alleles model) – každou mutací vzniká zcela nová alela v tomto modelu identity by descent (IBD) = identity by state (IBS) (stejná alela nemůže vzniknout 2´ nezávisle) k výpočtu pravděpodobnosti autozygotnosti (viz Inbreedingová efektivní velikost populace [Drift II, snímek 7]) přidáme mutaci jediná možnost, jak být IBD nebo IBS = žádná mutace: (1 – m) 2 gamety Þ (1 – m) ´ (1 – m) = (1 – m)2 Þ prům. Pr. [IBD v gen. t] = Pr. [IBD s driftem] ´ Pr. [0 mutací v obou gametách]: Časem rovnováha drift–mutace ® drift zvyšuje IBD, mutace snižuje v reálných populacích místo N ® NeF Rovnovážná průměrná Pr. IBD = očekávaná homozygotnost při náhodném oplození Þ očekávaná rovnovážná heterozygotnost H = 1 – F q = 4NeFm = poměrná síla mutace (m) ve vztahu k driftu (1/NeF): Vztah mezi rovnovážnou očekávanou heterozygotností podle modelu nekonečných alel a poměru rychlosti neutrálních mutací a genetického driftu (q) q = 4NeFm H = q/(q + 1) rozdílná evoluční rychlost různých proteinů rozdílná evoluční rychlost na různých částech proteinu (vazebná místa ´ strukturní oblasti) rozdílná evoluční rychlost na jednotlivých místech kodonu hemoglobin funkčně důležitější mutační rychlost na jednu bázi je konstantní ´ různá míra omezení mění rychlost neutrálních mutací ALE: toto předpovídá i teorie selekce!! Problémy neutrální teorie: 70.–80. léta: problém s důkazem NT – absence dat problém odhadu NeF problém odhadu (normální) mutační rychlosti – ještě horší pro frekvenci neutrálních mutací! Þ možnost nastavení hodnot m a NeF tak, aby bylo možno vysvětlit jakoukoli rychlost mezidruhové evoluce nebo vnitrodruhové variability za předpokladu neutrality Þ NT bylo obtížné testovat ® viz Fisher (1930’s): čím menší účinek mutace má, tím vyšší pravděpodobnost, že bude pozitivní Hetero Skutečná heterozygotnost nižší, než předpokládá NT Rozsah heterozygotnosti: heterozygotnost podle NT Heterozygotnost Vzhledem k obrovskému rozsahu populačních velikostí je rozsah heterozygotností příliš malý Rozsah heterozygotnosti v závislosti na NeF Predikce NT: protože m konstantní, veškerá proměnlivost očekávané heterozygotnosti by měla být vysvětlena efektivní velikostí populace Klíčovým parametrem NT je frekvence neutrálních mutací... ... ale co je to vlastně „neutrální mutace“? Tomoko Ohta Tomoko Ohtová: mírně škodlivé mutace (slightly deleterious mutations) jestliže |s| < ½ NeF, bude o jejich osudu rozhodovat více drift než selekce Mírně škodlivé mutace se v malých populacích chovají jako efektivně neutrální Nepřímá úměra mezi škodlivostí mutace a velikostí populace: čím se škodlivost alely blíží nule, tím větší může být populace, ve které se může fixovat a naopak, čím je selekce proti škodlivé mutaci silnější, tím menší musí být populace, aby drift hrál určující roli .... blíž v přednášce o selekci! Téměř neutrální teorie evoluce a rychlejší evoluce chromozomu X? menší NeF pro chr. X než pro autozomy http://i1-news.softpedia-static.com/images/news2/A-History-of-the-Sex-Chromosomes-2.jpg