METODY ANTROPOLOGIE II (Bi8352)
ZÁKLADY STATISTICY
Datum: 24. 4. 2019
Jméno:
Statisticky zpracujte oba soubory dat uložené v .xlsx souborech Data_lebky a Data_kozni_rasy.
Výsledky přiložte v tištěné a přehledné formě k protokolu.
Pro soubor lebky
1) Prozkoumejte míry G-OP a EU-EU na přítomnost extrémních hodnot. Pořadí případných
extrémů zapište a tyto jedince z datasetu odstraňte.
_________________________________________________________________________
2) Uveďte popisnou statistiku těchto dvou rozměrů, číselnou formou (základní parametry)
v rámci každého pohlaví a grafickou formou (Box-plot a histogram) pro celkový soubor.
3) S pomocí správného testu zhodnoťte stat. významnost rozdílu v hodnotách G-OP a EU-EU mezi
pohlavími. Test zvolte podle toho, zda data splňují předpoklad normality a shody rozptylu.
Výsledky uveďte v tabulkové podobě.
4) Rozdíly v hodnotě lebečních měr mezi pohlavími zhodnoťte s pomocí dopředné diskriminační
analýzy, a to včetně ověření nezbytných předpokladů. Do protokolu uveďte Wilksovu lambdu,
procento správně zařazených jedinců a vybrané proměnné.
5) Klasifikační rovnice použijte ke klasifikaci tří jedinců afrického původu, uvedených ve druhém
listu souboru, a zhodnoťte úspěšnost klasifikace v porovnání s původním souborem.
Pro soubor kozni_rasy
1) Vhodným testem zhodnoťte míru korelace tloušťky jednotlivých kožních řas (po logaritmické
transformaci) s hodnotou podílu tělesného tuku, změřenou bioimpedančním přístrojem.
Zapište dvě nejvíce korelující proměnné.
__________________________________________________________________________
2) Vztah tloušťky kožních řas a podílu tělesného tuku zhodnoťte lineární regresní analýzou.
V protokolu uveďte podíl rovnicí vysvětlované variability a vyjádření k normalitě rozložení
reziduí.
3) S pomocí vytvořeného modelu odhadněte podíl tuku u jedince z listu dva (funkce Predict
dependent variable) v dialogovém okně analýzy.