Shluková a PCA analýza



Je dobré (většinou nutné) před vlastní analýzou data standardizovat
Původní data
Standardizovaná data

Shluková analýza
•Hierarchické shlukování:
1.Metoda nejbližšího souseda (nebezpečí řetězového efektu)
2.Metoda nejvzdálenějšího souseda (spojení dvou nejbližších shluků měřeno na nejvzdálenějších
členech tohoto shluku)
3.Metoda průměrné vzdálenosti
4.Wardova metoda
•Nehierarchické:
Např. metoda zárodečných bodů
•Míru vhodnosti vybrané metody prozradí korelační koeficient CC (čím blíže 1, tím lepší model)
•Otázka optimálního počtu shluků (neexistuje jednoznačný návod, musíme sami určit na základě
výsledků)

Zdroj: http://midas.uamt.feec.vutbr.cz/POV/LPOV_Exercise06/content_cz.php



Převod z dat na vzdálenosti
Zdroj: Meloun a kol. Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech














PCA Analýza
Cílem je nahradit velké množství původních znaků několika hlavními komponentami, které vystihují
většinu rozptylu.