Změny a kolísání podnebí – jaro 2018                                                      termín
odevzdání: 25. 4. 2018 (IS)


Cvičení č. 1



Téma:   Homogenizace časových řad


Zadání: S využitím softwaru AnClim proveďte analýzu relativní homogenity dvou modelových řad
teploty vzduchu a doplňte slovním hodnocením. V této souvislosti prezentujte:



a)      statistické charakteristiky testované řady (aritmetický průměr, směrodatná odchylka,
rozptyl), (+ normální rozdělení – KS test) – 2 tabulky, závěr


b)      výběr vhodnější referenční řady porovnáním korelací s testovanou řadou – 2 tabulky, závěr

            (uvést korelační koeficienty s oběma ref. řadami pro každý měsíc a rok),


c)      chod teploty vzduchu původních řad a jejich diferencí – 14 grafů, závěr

(chod teploty jen pro rok – obě řady do 1 grafu, chod diferencí pro rok a 12 měsíců – obě řady do 1
grafu, stejné měřítko osy y, příp. odstranění vychýlených hodnot)


d)     testování relativní homogenity metodou Alexanderssona – tabulka, 13 grafů, závěr

(tabulka s výsledky, grafy – testovací kritérium pro každý měsíc a rok, stejné měřítko osy y,
s přihlédnutím k výsledkům zdůvodnit výběr řad, které se opraví)


e)      homogenizaci řady podle testu Alexanderssona, vč. grafu diferencí – 2 (3) tabulky, 14 grafů

(uvést hodnoty oprav, případné doplnění chybějících hodnot - vypsat, opravenou řadu znovu otestovat
na homogenitu, grafy jako v bodě c)



Data: AnClim\data\CVICENI\Cviceni_3








Postup homogenizace

1. zjistit statistické charakteristiky řad

- testovaná řada: normální rozdělení, testy náhodnosti, … pokud je třeba, řadu transformovat

- testovaná a referenční řada: korelační koeficienty (File – Open, File – Merge Two Files), podle
korelace

  řad vybrat vhodnější ze dvou referenčních



2. zjistit vychýlené hodnoty

- sloučit testovanou a referenční řadu (pozor na pořadí!)

- v měsíčních diferencích zjistit vychýlené hodnoty (View – Graph-Plot Diffs/Ratios) a rozhodnout,
které hodnoty vyloučit

- vychýlené hodnoty (měsíční) nahradit chybějícími (-999) – otevřít řadu samostatně (View –
View&Edit File nebo View – Show Data in Table)



3. Ověřit homogenitu řad

- použít SHNT test (Alexandersson)

- vyhodnotit výsledky a navrhnout opravy nehomogenit

- v případě výrazné změny v průměru provést opravu (Adjust); pokud znám přesně měsíc a rok změny –
možno opravit celou řadu (Homog 2 -User Defined Homogenization)



4. po homogenizaci doplnit chybějící hodnoty (Tools – Complete Missing Values – řady nutno opět
sloučit)