Klimatická změna a zemědělství ...mírně nesouvislé povídání o tom co s tím souvisí...
CzechGlobe
^   ÚSTAV VÝZKUMU GLOBÁLNÍ ZMĚNY, v. v. i. Akademie věd ČR
CzechGlobe
Evropské centrum excelence
Motto: „ZMĚNA JE VÝZVA"
(CzechGlobe Ústav výzkum globální změny AV ČR, v. v. i.
Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v.vá. - CzechGlobe
CzechGlobe — vznikl na základě úspěšného výběrového řízení a získaní finanční podpory z Evropských strukturálních fondů OP VaVpl - Osa 1: Centra excelence v roce 2010		
		
CzechGlobe - Ústav výzkumu globání změny -byl zřízen rozhodnutím Akademické rady AV ČR jako samostatný ústav - veřejná výzkumná instituce a byl zapsán do rejstříku v.v.i.		
Globe Ústav výzkum globální změny AV ČR, v.v.i.
Čímise[CzechGlQbe zabývá?
Předmětem studia je
dynamika změn životního prostředí v měnícím se světě
(CzechGlobe Ústav výzkum globální změny AV ČR, v.v.i.
Odborné zaměření CzechGlobe
Problematika globální změny je velmi komplexní, proto předmětem výzkumné činnosti jsou tři segmenty:
EKOSYSTÉMY
CzechGlobe Ústav výzkum globální změny AV ČR, v. v. i.
CzechGlobe - filozofie a cíie
Filozofie CzechGlobe se opírá o základní okruhy otázek:
S je biosféra planety Země schopna absorbovat sílící antropické působení?
S má biosféra planety Země limit zranitelnosti v souvislosti s účinky GZ? S je vývoj lidské společnosti v kontextu působení a vývoje GZ udržitelný?
Cílem činnosti jsou výzkum, vývoj, inovace, vzdělávání a osvěta zaměřené na:
S hlubší poznání měnícího se světa (GZ),
S vývoj postupů směrujících ke zmírnění dopadů či k případné adaptaci na GZ na úrovni ekosystémů a lidské společnosti
Globe Ústav výzkum globální změny AV ČR, v.v.i.
CZECHGLOBE-PERSONÁLNÍ INFORMACE
zaměstnanci: 285 z toho - VaVzaměstnanci 198
- technici, laboranti 40
- manag., administrativa 48
Zahraniční VP: 53 z 22 zemí
(CzechGlobe
Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v.v.i.
CzechGlobe - prostorově distribuované infrastruktura
^Dlouhá louka ^Kopisty- _ éJezefí XMileá
fc PIljíillv bor 4 Lysina
4
4 Na lizu ^•Albrechtac
^Spálenec
atmospheric station of greenhouse gases monitoring
network of ecosystem stations for monitoring and quantification of carbon fluxes within ecosystems
meteostations
£ network of catchments monitoring geo- and hydrological cycles
JK physiological, metabolomic and isotopic laboratory
>-^- airborne laboratory of process imaging
] PC terminals.of supercomputers for climate simulations, data analyses and process imaging 52 P-emote sensing
fflft systems of long-term impact experiments
# innovation equipment for the development of third-generation biofuels
of
^CzechGlobe   ÚSTAV VÝZKUMU GLOBÁLNÍ ZMĚNY v. v. i. Akademie věd ČR
Česká národní sít měření toku uhlku
ICOS-ECO
Mountain spruce
(CzechGlobe Ústav výzkum globální změny AV ČR, v.v.i.
Prestižní ekosytémová stanice Bílý Kříž (v provozu od roku 1988) modelová stanice evropské infrastruktury iCOS
Měřící technika EDDY-kovariance
(CzechGlobe Ústav výzkum globální změny AV ČR, v.v.i.
Precizní měření koncentrací skleníkových plynů Národní monitorovací bod, součást evropské sítě ICOS
Atmospheric C02 at Atmospheric station Křešín u Pacova {10/2016 - 11/2017)
o o 10
o
o
o
o
O
o
o
1-1-1-?-?-?-?-?-?-ľ-?-?-J-X
<b ^       A        A       A        A       A        A       A        A        A       A        A A
Ky sy kv O O Kv O Nv ^N 'O ^
<U* qJ* ^ ^ <$> S> NW NN ^
Date
Globe Ústav výzkum globální změny AV ČR, v.v.i.
Letecká laboratoř
^       Globe Ústav výzkum globální změny AV ČR, v.v.i.
Operativní předpovědi pro větrné a FV elektrárny
(ČEPS, EON)
ft
i__i_ . u m___. -----■
Globe Ústav výzkum globální změny AV ČR, v.v.i.
^       Globe Ústav výzkum globální změny AV ČR, v.v.i.
A pojďme se zabývat něčím pořádným©
Jediná planeta ve vesmíru s vodou, kyslíkem a přijatelným klimatem o které zatím víme.
Distribuce C02 mezi „zásc
1800 1850
1750
1800
1850
1900
1950
2000
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí
Mauna Loa Observatory, Hawaii and South Pole, Antarctica Monthly Average Carbon Dioxide Concentration
Data from Scripps CO Program    Last updated December 2018
b1 1 I.....i . i . . i i . , i i , . . , i . , . . i . . i . i , . i i i i i . i i . i i . i , . i , i i , . i i . i , ._j
F i  i I  i  i i  i  I i  i i i  I i i  i i I  i i  i  i I i  i i i  I i i  i i  I  i i  i  i I i  i i i  I i i  i i  I i i  i  i I  i i i  i I i  i i i n
I960    1965    1970    1975    1980    1985    1990    1995    2000    2005    2010   2015 2020
Year
Malý detail....
Global Stations A14C Trends
12G 115 1-15
Dala from Scripps co^ Program    Last updated February 2017
~i-r
t-t-1-r
105
~i-1-t-r
n-1-r
Mauna Loa Observatory, Hawaii and South Pole, Antarctica Monthly Average 5 C Trends
Data from Scripps CO Program   Last updated December 2018
-7.8
Cl
-8.0
ü
co -8.2
-8.4
-8.6
-8.8
■ i i i i i i i i i i i i i i i i
_i_i_i_i_
_1_1_1_1_1_I_I_I_1_I_I_I_I_1_L
1980
1995 2000
Year
125 115 105
PTB
"I 75  71 °N
Distribuce C02 mezi „zásobníky - sinky"
[2000-2006]
45% COo zůstává v atmosféře
Atmosféra
55% bylo absorbované přirozenými sinky
oceány, 24% Pozemské ekosystémy.
30%
Canadell et al. 2007, PNAS
Vyhodnocení trendů
GISTEMP Seasonal Cycle since 1880
Mar    Apr    May    Jun     Jul     Aug    Sep     Oct     Nov Dec
Anomálie povrchové teploty Země vzhledem k období 1961-1990 (51-80)
_Temperature Anomalies over Land and over Ocean_
u
(D
O C
<
OJ 1-
ZJ
4-J
ľO i-OJ
Q.
£
1.5
1.0
Í 0.5
0.0
-0.5
-1,
Land Surface Air Temperature Land Lowess Smoothing Sea Surface Water Temperature Sea Lowess Smoothing
□
NASA GISS
1880
1900
1920
1940
1960
1980
2000
2020
Vyhodnocení trendů
Some say scientists can't
S 0.8-
CO
<?> l-t
2 0.6
■ >
Contributions from known sources of natural variability
Observations range and average IPCC-AR5 near term projections
v
1990
1995
2000
Global Average Temperature
?017 fotec.ist
A..
2019
1011 réff K
1/
MO
1990 Year
patricktbrown.org
* 1 ■
2000 2010 2020
Met Office Had ley Centre/Climatic Research Unit NOAA National Climatic Data Center Japanese Meteorological Agency
Here's what "disagreement" looks like.
®Tclimate 365
climate365.tumblr.com | go.nasa.gov/climate365
Klimatická realita v ČR
SRAZKY NEKLESAJÍ NARŮSTAJÍCÍ TEPLOTA
(mení se distribuce)
zvyšující se vypar
2     1804       1835       1866     1894       1925      1955       1986 2016
rok
^41^9099^9999^9999829099^989999^9^^^9^999929^^999829^^^^9999^9969^^
Vývoj průměrných teplot v kontextu změny klimatu ČR
Červená čára je RCP 8.5, oranžová je emisní scénář 4.5
CzechGlobe
Změna teplotních charakteristik - současnost
Rozdíl roční sumy počtu letních dní v letech 2 00 1 -20 1 6
od normálu 1961-1990
Změna teplotních charakteristik - současnost
(^3zechGlobe
Rozdíl roční sumy počtu tropických dní v letech 2001-2016
od normálu 1961-1990
V průměru 4,4 dní/rok
Nárůst v posledních 15 let nárůst na dvojnásobek
Tropické dny pozorujeme již i v horách
CzechGlobe
Změna teplotních charakteristik - současnost
Změna počtu mrazových dnů v zimním půlroce za období 2001-2015 od normálu 1961-1990
Teplotní indexy - budoucnost
(^3zechGlobe
Tropické dny
■ současnost □ RCP 4.5
■ RGP8.5
OL  ^ -
1970 ' 1990 ' 2010
2040 ' 2060 ' 2080 ' 2100
Mrazové dny
1970 ' 1990 ' 2010
2040 ' 2060 ' 2030 ' 2100
Absolutní roční maximální teplota vzduchu
1970 ' 1990 ' 2010
i     i     i     i     i     i     i r 2040     2060    2030 2100
Absolutní roční minimálni teplota vzduchu
1970 ' 1990 ' 2010
i     i     i     i     i     i     i r 2040     2060    2030 2100
Index	Scénář	2021 - 2040			2081-2100		
1981-2010		Medián	Min	Max	Medián	Min	Max
TMA>30°C	RCP 4,5	10.4	8.3	14.1	15.5	11.9	30.3
7.6°C	RCP 8,5	10.5	8.7	14.9	27.4	20.0	40.6
TMK 0°C	RCP 4,5	99.0	88.1	104.2	77.7	70.2	94.1
116.6 dnů	RCP 8,5	99.2	88.6	110.2	48.6	38.7	58.2
TMA MAX	RCP 4,5	32.8	31.5	34.1	33.8	32.7	37.6
32.5°C	RCP 8,5	33.0	32.6	33.8	36.4	35.2	38.3
TMI MIN	RCP 4,5	-14.6	-17.0	-12.5	-12.6	-15.0	-10.0
-18.2X	RCP 8,5	-14.5	-17.1	-12.4	-8.9	-11.3	-5.7
Tropické dny - nárůst až trojnásobný
Mrazové dny - pokles až o 60 %
Absolutní maxima - nyní průměr po celou ČR je 32,5°C) v budoucnu až 36,4°C
Absolutní minima - změna až o 10°C.
CzechGlobe
Horké dny - predikce a srovnání se současností
Rok
Léto
Má klima v ČR doložitelnou tendenci k vyššímu suchu?
VÝVOJ POČTU DNÍ S PŮDNÍ VLHKOSTÍ POD BODEM SNÍŽENÉ DOSTUPNOSTI PRO ROSTLINY V POVRCHOVÉ VRSTVĚ PŮDY (DUBEN-ČERVEN)
1961 - 1990
Počet dní
3 měsíce
C3 Státní hranice Vodní toky
C3 Hranice krajů CX3 Hranice okresů ^ Vodní plochy
(1991-2014)- (1961-1990)
0    25 50
100 km
100 km
^Czech Globe V^j
Výzkumný ústav mdioraá a ochrany půdy, v.v.L
Autoři: M. Trnka a kol.
Zpracováno pro Generel vodního hospodářství ČR, 2014
Vytvořeno v ArcGIS 10.2; zdroj dat: ArcČR 500 v 3.2 ©ArcČR, ARCDATA PRAHA, ZÚ, ČSÚ, 2014 + MENDELU&CzechGlobe
Souřadnicový systém: WGS 1984 UTM Zone 33N, Projekce: Transverse Mercator, Datum: WGS 1984
Ale proč??
Jaké jsou příčiny častějších epizod sucha v období duben-červen?
Ale proč?
Brázdil etai, 2015, International Journal of Climatology
....o stav se nelepší...
VEG -1876-2018
SPEI 52-1876-2018
-0.5     0 0.5 SPEI-52W
1880     1900     1920     1940     1960     1980 2000
1880     1900     1920     1940     i960     1980 2000
Trnka, Možný, Lhotka, Kyselý et alv in prep.
1880     1900     1920     1940     i960     1980 2000
Jak vypadaly poslední roky?
Počet dní s vážným nedostatkem vláhy - ROK
ZEMĚDĚLSKÉ SUCHO - STAV SUCHA
Jak vypadaly poslední roky?
Počet dníš vážným nedostatkem vláhy - ÚNOR-ČERVEN
ZEMĚDĚLSKÉ SUCHO - STAV SUCHA
Dopady do zemědělství....a do krajiny
Vliv změny klimatu na rostlinnou výrobu
• Přímý vliv CO2
• Nepřímý vliv C02
• Kombinovaný vliv C02
Možní nevýhody
Poznámky: Měnící se klima se dotkne agro-systémů mnoha způsoby, jak negativně tak pozitivně s důsledky v rozdílných zemědělských oblastech. Narůstající koncentrace atmosférického C02, vyšší teploty, měnící se rozložení srážek a měnící se frekvence extrémních meteorologických událostí budou mít statisticky významný vliv na produkci plodin. Změny se budou dotýkat také vodních zdrojů a rozšíření nemocí a škůdců.
Zdroj:   Bongaarts, 1994.
Změna nástupu fenologických fází
Lednice - rašení listů dubu letního
120 110
									
									
			li	1					
	-9- •<			• •		—9 •—	•	-9~	
		•		•					• -9—
				•	•	•	•	« •	
		-•—					Data: Dg	c Ing. Zdeněk Bauer i . . , ,	1 . . .
1975                 1980 1985 1990
a Dub letní-RAŠENÍ -Lineární (Dub letní - RAŠENÍ)
Lednice - průměrné datum snůšky 1. vejce sýkory koňadry
150 140 130 120 110
• a *
9 »
Data-.Doc. lni}. Zdenek Bauer
1975 1980 1985 1990 1995
w Sýkora koňadra-SNŮŠKA LineárnífSýkora koňadra-SNŮŠKA)
Lednice - nástup fází kvetení Hlohu obecného (1. květ)
110 100
Data: Dor. Ing. Zdeněk Bauer
1975                 1980 1985 1990
• Hloh obecný-Í.KVĚT -Lineární (Hloh obecný-1.KV&T]
+ 2.0
dny/ dekádu
+ 1.6
dne/ dekádu
+ 2.1
dne/ dekádu
Pozorované změny....Termín sklizně obilnin
Možný etai, 2010 Climatic Change
Jak se změna klimatu projevuje? - Termín sklizně obilnin
Aug 17
-4.0 -I— —i— —i— —i— —i— —i— —i— —i— —i— —i— —i— —i— —i— —i— —i— —i— —i— —i— —i— —i— —i—
1500        1550        1600        1650        1700        1750        1800        1850        1900        1950 2000
Year
Možný et ai, 2010 Climatic Change
Jak se změna klimatu projevuje? - Termín sklizně hroznů
1499   1548   1597   1646   1695   1744   1793   1842   1891   1940 1989
year
Možný et ai, 2016a,b, Climate of the Past a Climate Research
Sucho a vinná réva		
3 -2 -1 -Š  0 -co -1 --2 --3 --4 -	- 1 - 2	
—I-1-1-1-1-1—
1500 1600 1700 1800 1900 2000
Year
Možný et ai, 2016a,b, Climate of the Past a Climate Research
Výhled vývoje klimatu v 21. století?
Možné směry vývoje emisí skleníkových plynů
Celkové kumulativní antropogenní emise C02od roku 1870 (GtC02)
1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 —i-1-1-1-1-1-1-1—
'2000
- RCP2.6	— historická
- RCP4.5	Rozsah RCP
RCP6.0	- C021%/rok
- RCP8.5	C021%/rok- rozsah
0 500 1000 1500 2000 2500
Celkové kumulativní antropogenní emiseCO2od roku 1870 (GtC)
Vliv očekávané změny klimatu na srážkovou a vodní bilanci:
2007
Změna srážkových úhrnů Změna půdní vlhkosti
-0.5-0.4-0.3-0.2-0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
(mm day'1)
-25 -20 -15 -10 -5   0   5  10 15 20 25
(%)
2013
(a) Precip Change (%), RCP4.5,
SE
lodels, CMIP5
■60 -180
-30   -24   -18 -12
12    18    24 30
-60
(b) Soil Moisture Change (%), 2080-99 minus 1980-99
J_I_»  V'f     ■_I_I_I_I_I_L
-180 -120
-60
60
120
180
15   -12    -9    -6    -3 0
9     12 15
Je nutné se znepokojovat? - z pohledu agrárního sektoru??
World grain trade-depends on exports from a few countries
FAO, 2009
50
Je nutné se znepokojovat? - z pohledu agrárního sektoru??
U.S. Corn Areas Experiencing Drought
Reflects July 31, 2012 U.S. Drought Monitor data
Approximately 88% of the com grown in the U.S. is within an area experiencing drought, based on historical NASS crop production data.
Drought Areas | Major Growing Area ] Minor Growing Area
Major and minor agricultural areas are derived from NASS county-level crop production data from 2006 to 2010. Additional information on these agricultural data can be found at: http://www.nass.tisda.gov/.
Mapped drought areas are derived from the U.S. Drought Monitor product and do not depict the intensity of drought in any particular location. More information on the Drought Monitor can be found at: http://www.drought.unl.edu/dm/inonilor.hlinl.
Major areas combined account for 75% of the total national production annually. Major and minor areas combined account for 99% of the total national production annually.
IJSDA Agricultural Weather Assessments 3BH World Agricultural Outlook Board
USDA, 2013 + NDCM -2013
51
Zmena agrokl.matických podmínek
Environmental Zone 3 Alpine North I Boreal
B Nemoral
I Atlantic North J Alpine South I Continental | Atlantic Central I Pannoman ~7| Lusitanian
I Anotolian I Mediteranean Mountains
: Mediteranean North Mediteranean South
Environmental Classificatio
Je nutné se znepokojovat? - z pohledu agrárního sektoru??
ZMĚNÍ SE TYP A FREKVENCE EXTRÉMŮ!!
d-f)
O Sucho
Q Nepřístupné pozemky f Vysoké teploty m Nízké teploty q Nadměrná
vlhkost/poléhání
• < 1.0 % ° 1.1 -5.0
o5.1 -10.0 o10.1 -25.0
025.1 - 50.0
0> 50.0 %
TĚMTO JEVŮM BUDEME MUSET STÁLE ČASTĚJÍ ČELIT....I KDYŽ SI TO NEJSPÍŠ NECHCEME PŘIPUSTIT A NEJSME PŘÍPRAVENI PŘÍPRAVU FINANCOVAT!!
©2015 by The Royal Society
Miroslav Trnka et al. J. R. Soc. Interface 2015:12:20150721
Interface
Změna podmínek pro rostlinou výrobu -
Klimaticky vhodné oblasti pro TTP
1961-2000
©MZLU Brno, 2008
Institute of Agrosystems and Bioclimatology (M Trnka. D. Semerádová. Z Žalud)
Qimatlc data for Austria provided by ZAMG, Vienna in cooperation with Institute of Meteorology, BOKU
1 : 2 250 000
100
LEGEND:
PRESENT (Probability 0.5)
Kvi-viii <-80
Kvi-viii {-80; -50); Soil l/l I Kvi-viii {-80; -50); Soil III B Kvi-viii >-50; Soil l/ll B Kvi-viii >-50; Soil III
Slope:     < 6° EHE 6 -12° iH 2 12°
Pastviny
©MZLU Brno. 2008
Institute of Agrosystems and Bioclanatology (M Trnka. D Semerádová, Z Žalud)
Climatic data for Austna provided by ZAMG, Vienna m cooperation with Institute of Meteorology, BOKU
1 : 2 250 000 T
0    25   50 100
LEGEND:
2050 NCAR A2 High (Probability 0.5)
Kvi-viii <-80
Kvi-viii {-80; -50); Soil l/ll Kvi-viii {-80;-50); Soil III B Kvi-viii >-50; Soil l/ll Kvi-viii >-50; Soil III
Slope; □<6°lSSl6- 12°
> 12
A2-2050-NCAR
Pastviny
©MZLU Brno. 2008
Institute of Agrosystems and Biocltfnatology (M Trnka. D Semerádová, Z Žalud)
Climatic data for Austna provided by ZAMG. Vienna m cooperation with institute of Meteorology, BOKU
1 : 2 250 000 T
0    25   50 100
jr w
LEGEND:
2050 HadCM A2 High (Probability 0.5)
Kvi-viii <-80
Kvi-viii {-80; -50); Soil l/ll Kvi-viii {-80;-50); Soil III B Kvi-viii >-50; Soil l/ll Kvhviii >-50; Soil III
Slope: □< 6» ESI6- 12°Ma 12°
A2-2050-HadCM
Pastviny
54
Mendel University of Agriculture and Forestry
Historický kontext
I Forage and Grassland growing zone
© M. Trnka. D. Semerádová, Z Žalud
1951 - 1975
1976-2000
1985-2008
Mendel University of Agriculture and Forestry Brno
Historický kontext
mvery warm and dry
Warm and dry ■M Grain maize growing .C3 Sugar-beet growing \ C3 Cereal-Potato growing ; H Forage and grassland growing
c)
Very warm and dry Warm and dry ■■ Grain maize growing ! Sugar-beet growing Cereal-Potato growing / ■■ Forage and grassland
m£     1 9rowin9
CM Trnka D Senwiaderva Z Zalud
D       25 50
v*
Very warm and dry Warm and dry Grain maize growing Sugar-beet growing -\ C3 Cereal-Potato growing Forage and grassland growing
A x
1825
«900
O M linka O S*m«i*dOva. Z Ztňiti
1975
1976-2000
1985-2008
Land use: Austria - CZ (Satellite)
Je nutné se znepokojovat?
1981-2010
STRES SUCHEM V ORNICI BĚHEM VEGETAČNÍ SEZÓNY
i \ Počet dní s kriticky nízkou zásobou vody (obsah vody pod 30 %) v povrchové vrstvě ' 0-40 cm za duben-září
(Ve spolupráci: 5 podporou CzechGlobe "
grants
Změna parametru na základě očekávaných klimatických podmínek pro 3 časové horizonty. Rozpětí očekávaných klimatických podmínek reprezentuje 5 vybraných globálních cirkulačních modelů (v popisku kód modelu a jeho zjednodušená charakteristika na základě odhadu změny teploty a srážek pro území ČR) a 2 scénáře vývoje koncentrací skleníkových plynů (RCP 4.5 = stabilizace koncentrace C02 na nižší úrovni; RCP 8.5 = bez omezeni emisí C02).
10   30   40   50    60 [počet dní]
0   +5  +10 +20 +30 [počet dnQ
Klimatická
MRI
méně teplý vlhký
CNRM
teplý vlhký
IPSL
střední odhad
BNU
méně teplý sušší
RCP 4.5
HadGEM2
teplý suchý
RCP 4.5
RCP 4.5
fN O
fN
Jaké jsou disponibilní zdroje vody?
ODTOKOVÝ SOUČINITEL
a) Současný stav klimatu: 1981-2015
b-f) Očekávaný stav klimatu: 2021-2040, RCP 4.5, 5 globálních cirkulačních modelů (GCM) jt jjfr MRI-CGCM3
b) . (Japonsko) c)
CNRM-CM5
Francie)
Poměr průměrného ročního srážkového úhrnu a odtoku
Autoři: M. Trnka a kol.
Zpracováno pro Zhodnocení bilance vodních zdrojů, 2016 Vytvořeno v ArcGIS 10.2; zdroj dat: ArcČR 500 v 3.2 ©ArcČR, ARCDATA PRAHA, ZÚ, ČSÚ, 2014 + MENDELU&CzechGlobe
10    20 30
40 50 60 Zadavatel:
70    80    90 [%]
STATNI I POZEMKOVÝ ÚŘAD
Partnerské instituce:
(Mendelova ^^^^ CzechGlobe ™£%2*
TGM %P tiťú
59
Pokrytí nároků na vodní zdroje
POKRYTI NÁROKU PRO ZAVLAŽOVANÍ
v kořenové vrstvě půdy
Zajištěnost vody 1981-2015 NORMÁLNÍ ROK
5-LETE SUCHO
10-LETE SUCHO
REALNE ODBĚRY PRO CELOU SOUSTAVU Pokrytí nároků ze zavlažovatelné plochy [%]
10 20 30 40 50 60 70 80 90 I bez závlah
Vývoj na základě očekávaných klimatických podmínek: 2021-2040, RCP 4.5, 5 globálních cirkulačních modelů (GCM)
Zajištěnost vody 2021-2040
NORMÁLNÍ ROK 5-LETÉ SUCHO 10-LETÉ SUCHO
IPSL-CM5A-MR (Francie)
HadGEM2-ES (Velká Británie)
60
Potenciální vodní zdroje
Zdroje v normálních podmínkách, v případě 5 letého a 10 letého sucha současný stav (1981-2015)
671.0
^ x JÍV x
MOR J/
607 8 10756 f HVL
^026.9
Roční disponibilní zdroje pro danou oblast [xlO6 m3.rok-1]
500   750  1000 1250 1500 1750 2000
61
Potenciální vodní zdroje
AGREGOVANÉ DISPONIBILNÍ ZDROJE NA ZÁVLAHY
za rok
Zdroje v normálních podmínkách, v případě 5 letého a 10 letého sucha současný stav (1981-2015)
Roční disponibilní zdroje pro danou oblast [xlO6 m3.rok_1]
500   750  1000 1250 1500 1750 2000
Vývoj na základě očekávaných klimatických podmínek: 2021-2040, RCP 4.5, 5 globálních cirkulačních modelů (GCM) MRI-CGCM3 (Japonsko) CNRM-CM5 (Francie) IPSL-CM5A-MR (Francie) BNU-ESM (Čína)
HadGEM2-ES (Velká Británie)
Autoři: M. Trnka a kol.
Zpracováno pro Zhodnocení bilance vodních zdrojů, 2016 Vytvořeno v ArcGIS 10.2; zdroj dat: ArcČR 500 v 3.2 ©ArcČR, ARCDATA PRAHA, ZÚ, ČSÚ, 2014 + MENDELU&CzechGlobe
Zadavatel:
STÁTNÍ
nmm úřad
Partnerské instituce:
(Menddova ^ CzechGlobe . ,------«... •
vuv
TGM
0
CHMU
Potenciální vodní zdroje
AGREGOVANÉ DISPONIBILNÍ ZDROJE NA ZÁVLAHY
za rok
Zdroje v normálních podmínkách, v případě 5 letého a 10 letého sucha současný stav (1981-2015
«V 930.6
Roční disponibilní zdroje pro danou oblast [xlO6 m3.rok_1]
500   750  1000 1250 1500 1750 2000
BER
L 493.7 I
^/ ~ DYJ HVL 532.5 V 1026.9 f -
Vývoj na základě očekávaných klimatických podmínek: 2021-2040, RCP 4.5, 5 globálních cirkulačních modelů (GCM)
MRI-CGCM3 (Japonsko)
i
-f*
..WOLA W 765.5
CNRM-CM5 (Francie)
>9
IPSL-CM5A-MR (Francie
HadGEM2-ES (Velká Británie)
Autoři: M. Trnka a kol.
Zpracováno pro Zhodnocení bilance vodních zdrojů, 2016 Vytvořeno v ArcGIS 10.2; zdroj dat: ArcČR 500 v 3.2 ©ArcČR, ARCDATA PRAHA, ZÚ, ČSÚ, 2014 + MENDEtU&CzechGlobe
X 653 9 1
4 BER DVC -r \3875
' Si
Zadavatel:
OD R. \ ^       Í531.7 S
mor "^r
Partnerské instituce:
STATNI I POZEHKOVV ÚŘAD
^CzechGlobe
AS
yuy
TG M
CHMU
63
Možnosti dalšího postupu......
Varianta 1.
Varianta 2.
echlobe
Varianta 3. Realizace projektu - SustES - Adaptační strategie pro udržitelnost ekosystémových služeb a potravinové bezpečnosti
Emisní (RCP) scénáře & a reakce klimatického systému
, .     ,      ,   .      Změny v^gioná^ní pabídce/opptávce
První konkrétní doporučeni do roku 2019
Reakce trhů a globální
Globální óflffžídy do roku 2020
Adaptačn
Změny globálních a regionálních politik/standardů a dopad na udržitelnost ekosystémových služeb
Mezinárodní závazky ke snížení emisí
Holistické NÁRODNÍ adaptační strategie
Kvantifikovány a testovány
GLOBIOM MODEL - Czech
r
Data z pozemních pozorování
WP2 - Dopady změny klimatu na úrovni buňky/pozemku/farmy/krajiny
Ověřování a testování
Vývoj holistického adaptačního schématu
WP1 - Pravděpodobný rozsah změny klimatu určený konceptem CliChE
- Individuální adaptační opatření a jejich efektivita
1. Očekávané změny komodit =
globální odhady nabídky a poptávky
a cenové úrovně       « .
Potravinová
bezpečnost^
3. Národní adaptační strategie -VARIANTY vč. „cestovních map''
Reálnost!!
2. ČESKÁ PŘÍLEŽITOST = co je
ekonomicky reálné a UDRŽITELNÉ pro české zemědělství po systémových adaptacích
a. b.
Figure 1. (a) Land-use classification for IAP2 and data from the Yearbook and Corine for the Czech Republic, (b,c) Simulated and reported crop yield and areas for the four most extensive crops in the Czech Republic, (b) Boxplots of average annual crop yield [t/ha] within the NUTS3 areas. Each boxplot consists of 13 values (one per NUT3 region), with the outliers of the sample shown as dots outside the boxplot. (c) Observed and simulated crop areas.
E
E 3
tu
::
c o
10
8
RCP2.6
RCP4.5
RCP8.5
RCP2.6
RCP4.5
RCP8.5
30 25 20 15 10 5
0
70000
65000
60000
55000
50000
45000
40000 2
1.5 H
1
0.5
0 0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0 60
50
40
30
O Q
9
it
20
0.5
30
20
E c
0 40
32
24 16
a
0 30
25 20 15 10
.5 0
oi	c	0	08
		16	0
•	1/1	12	o o
	CU > "55 c	8	Q
	<D X LLI	4	0
08
o o
,.0..
88:
40 32
24 16
8
0 30
25 20 15 10
5 0
Of
.9.
o o
Baseline O 2020s   O 2050s # 2080s
Figure 3. Model outputs for the baseline and future time periods aggregated for the Czech Republic. Results are shown for each RCP, with baseline socio-economics. Per time-period, the dots represent the different models of the ensemble used in each RCP simulation.
20 lb 10 5
0 30 25 20 15 10
5
0 40
30
20
10
0
1
0.8 -0.6 0.4 0.2 0 GO
50
30
RCP2.6
RCP4.5
RCP8.5
© ©
20
50 40 30 20
60	
	
40	® • O
30	©•0
20	
100 K0 60 40 20
10
0 15
RCP2.6
RCP4.5
RCP8.5
	100		100	
	so 60		so 60	gl
■©.......	40 -		40	m M
				
	20		20	
t	0		0	
10 §
©
o
_ 40
30 © ©
20
ni 10
o
S 60 % 50 ■2 40
T3
QJ
do 30
rc
| 20 ^ 10
o
©
@
o
40 30
M
o © • o
40
30
Socio-economic scenario Baseline # SSP1   # SSP4 # SSP3 O SSP5
— Baseline
Figure 4. Model outputs for the baseline and 2080s future time period aggregated for the Czech Republic. For the 2080s, results are shown per RCP, for each SSPxRCP scenario run. The dots represent the different GCM-RCM models of the ensemble used in each RCP simulation.
Informace mohu mít HNED!
Aktuální stav- http://www. intersucho. cz
SOIL WATER INDEX - INTEGRATED DROUGHT MONITORING SYSTEM
17. June 2018
ROOT ZONE SOIL LAYER (0-100 cm)
SWI ■ TOPSOIL (0-40 cm)
SOIL WATER INDEX
Modeled profile soil moisture in % using satellte data taken by ASCAT onboard MetOp-A
Relative Change [%]
(actual week) - (previous week)
0 10    20   30    40     50   60   70    80    90   100 %
1 i   i   i i   i i——
i i
•IS   -10    -S     0      S     10 15%
Water Bodies/ n Water on the Surface/ l—' no data
— Water Courses
^3 Country Borders
Issued: 18.06.2018
(CzechGlobe1 mieitty I
v —   - • eoi ■—'———
July 08, 2018
CROP- AND GRASSLANDS
INTEGRATED DROUGHT MONITORING SYSTEM
ALL VEGETATION TYPES
RELATIVE VEGETATION CONDITION [%]
Relative Change [°/o]
(actual week) - (previous week)
63     Jb    Sb    9b    105   lib 155
r~~r i   i   i   i ^^^m
below normal^._ normal state _w above normal
worsening little or no change__improvement
Issued: 16.07.2018
(^CzechGtotM SSE/ (
EVAPORACNI INDEX STRESU (ESI) - INTEGROVANÝ SYSTEM SLEDOVANÍ SUCHA
18. Červen 2018 ESI krátkodobý - 4týdenní časové okno ESI dlouhodobý - 12týdenni časové okno
■
EVAPORACNI INDEX STRESU
Časová anomálie v evapotranspirad
na základě satelitních dat povrchové teploty, indikátor sucha
Relativní změna
(aktuální týden) - (minulý týden)
•2.5  -2    -1.5   -1    -0.5   0    0.5    1     1.5    2 2.S
i  r ilia
B sires suchem
průměrné        wis:i výpar /horšení stavu        podmínily       ílepienl slávu
■   ■'i n—■
-2   -1.5  -1    -0.5   0    0.5    1     1.5 2
Vydáno: 18.06.2011
Zdroj dat: SPoRI-LIS, NASA
^CzechOtob« ~v*       r lnterr»9 M
•4t tpoluAuncovaný i fondů Evroptk» um* (ERDF. IP*. ENI
August 19, 2018
CROP- AND GRASSLANDS
INTEGRATED DROUGHT MONITORING SYSTEM
ALL VEGETATION TYPES
CHANGE COMPARED WITH THE PREVIOUS WEEK for crop- and grasslands
RELATIVE VEGETATION CONDITION [%]
Relative Change [%]
(actual week) - (previous week)
below normal, worsening
65    75    85    95    105   115   125 135 I I
above normal
normal state
Issued: 27.08.2018
^CzechGtobe ĚSSgr ^Jnterre^g I
Informace mohu mít HNED!
Aktuální stav- http://www. intersucho. cz
INTENZITA SUCHA V PUDNIM PROFILU 0 - 100 cm
02. prosinec 2018
data v 7:00 SEČ
INTERSUCHO. Cl
INTENZITA SUCHA V POVRCHOVÉ VRSTVE (0 - 40 cm)
mmm
Stav v neděli 02.12.2018, 7:00
RELATIVNÍ NASYCENÍ PŮDY
Na kolik procent je nasycena půdní vrstva 0 - 40 cm a 0 -100 cm
OKRES PELHŘIMOV
www. INTERSUCHO .CJ 'í^^l
INTENZITA SUCHA ™
Odchylka půdní vlhkosti (vyjádřená stupněm sucha) od obvyklého stavu v období 1961 - 2010v půdnívrstvě 0 - 40 cm a 0 -100 cm
< SO bez rizika sucha
ÍS2 mírné sucho
Antropogennía trvalí o zamokrené oblasti
DEFICIT ZÁSOBY VODY V PUDNIM PROFILU 0 - 100 cm
02. prosinec 2018
RELATIVNÍ NASYCENI PUDY [%]
NEDOSTATEK VLÁHY
0       5      10 km
10      20     30      40      50     60      70        90 100
0-bad vadrijtľ   50= bod snížené dostupnosti   100= polní kapacita
INTENZITA SUCHA (STUPNĚ SO - S5|
I     I < SO bez rizika sucha
I     I SO snížená úroveň půdní vláhy j
I     I SI počínající sucho
D        5 LDkm
| S2 mírné sucho | S3 výrazné sucho | S4 výjimečné sucho I S5 extrémní sucho
DEFICIT PŮDNÍ VLÁHY [mm]
Odchylka od obvyklé zásoby vody v půdě v daném období _-100  -80_-60   -40   -20    -5     5     20    40 60
1      I I
5.0    23.0   40.0   24.0 6.0
8^100[mm]
1.1    0.2    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    % území
h Antropogenní a trvale zamokrené oblasti
H Vodní plochy Vodní toky *Cľ> Státní hranice Hranice krajů
Vydáno: 03.12.2018
^CzechGlobe
"* a Meteorologická
" •   data A*
*      poskytuje: čHMŮ
Informace mohu poskytovat...
Aktuální stav- http://www. intersucho. cz
Česká Republika
1. ODHADOVANÉ DOPADY SUCHA NA VÝNOS HLAVNÍCH PLODIN 2. vodní bilance ZA poslední TŘI MĚSÍCE
1-CŽ> bez vlivu sucha
sucho ovlivnilo porosty, ztráta výnosů do 10 % £p střední poškození suchem, ztráta výnosů 10 - 30 %
těžké poškození suchem, ztráta výnosů 30 - 40 % f0 extrémní poškození suchem, ztráta výnosů nad 40 %
~bez vlivu sucha I ječmen + pšenice + řepka
sucho bez vlivu na výnos L cukrovka + brambory
sucho snižuje výnos I—I kukuřice
.,,„.„.       + lesy sucho zasadne snižuje      n „, ' . - rfr„_„ '        y ovocne stromy
výnos ý vjnna reva
2.«
C
3.«
C
extrémně sucho - deficit srážek/intenzivní sucho s výraznými dopady
velmi sucho - deficit srážek s pozorovat, negativními dopady sucha
průběh spíše sušší bez viditelných dopadů
normální stav / průběh spíše vlhčí, bez negativních dopadů
velmi vlhko - s pozorovatelnými negativními dopady
extrémně vlhko - nadbytek srážek s negativními dopady
půda naomak suchá a neformovatelná
půda naomak sušší bez známek vlhkosti, rozsýpavé struktury
půda mírně vlhká, možné zformovat, ale nízká soudržnost
půda vlhká, dobře tvarovatelná
půda velmi vlhká, ulpívá na prstech
nelze hodnotit
Vydáno: 05.04.2018
Poskytovatel dat: AGRÁRNÍ KOMORA
České republiky
Zpracovatelé:
hnterreg I
a získat
VLIV při posuzování dopadů sucha...
1. ODHADOVANÉ DOPADY SUCHA NA VYNOS HLAVNÍCH PLODIN
www. INTERSUCHO.cz
2. vodní bilance za poslední tri měsíce
O       SO km
3. AKTUÁLNÍ OBSAH PŮDNÍ VLÁHY
$r\ jr< v ORNIČNÍ VRSTVĚ
bez vlivu sucha chybí hlášení
£p sucho ovlivnilo porosty, ztráta výnosů do 10 %
střední poškození suchem, ztráta výnosů 10 - 30 % ]0 těžké poškození suchem, ztráta výnosů 30-40% M(> extrémní poškození suchem, ztráta výnosů nad 40 %
^bez vlivu sucha | ječmen + pšenice + řepka
H sucho bez vlivu na výnos [ ] cukrovka + brambory
sucho snižuje výnos |__| kukuřice ^ sucho zásadně snižuje ovocné stromy
výnos ^ vinná réva
2. • extrémně sucho - deficit srážek/intenzivní sucho s výraznými dopady C velmi sucho - deficit srážek s pozorovat, negativními dopady sucha
C průběh spíše sušší bez viditelných dopadů
O normální stav / průběh spíše vlhčí, bez negativních dopadů
O velmi vlhko - s pozorovatelnými negativními dopady
• extrémně vlhko - nadbytek srážek s negativními dopady
3. • půda naomak suchá a neformovatelná
C půda naomak sušší bez známek vlhkosti, rozsýpavé struktury C půda mírně vlhká, možné zformovat, ale nízká soudržnost O půda vlhká, dobře tvarovatelná
• půda velmi vlhká, ulpívá na prstech
• nelze hodnotit
Vydáno: 29.11.2018
®
Poskytovatel dat: AGRÁRNÍ KOMORA České republiky
Zpracovatelé:
CMpndfilova CzechGlobe TZTjt
P0ZEHKWÍ
^Interreg
a získat
Operativní předpověď počasí = lépe se rozhodovat
Domanínek - teplota vzduchu, předpověd od 15.03.2018
pro svůj podnik/farmu
a získat
PŘEDPOVĚĎ NA 9 DNÍ - přehled 5 předpovědních modelů
Vydáno: 5.3.2019      část: 3
(^CzechGlobe SSjr
I STÁTNl POZEMKOVÝ ÚŘAD
Intenzita sucha
v půdním profilu 0 -100 cm
Evropský (ECMWF/IFS)
1.6/2.0%
12. 3. Úterý
+7 dní
14. 3. Čtvrtek
+9 dní
I    S2 mírné sucho I   I < SO bez rizika sucha B] S3 výrazné sucho
I SO snížená úroveň půdní vláhy i_j S4 výjimečné sucho
I   I SI počínající sucho O S5 extrémní sucho
www.INTERSUCHO.cz
*) Použitý PREDPOVEDNÍ MODEL pro datový podklad (zdroj / zkratka) > **) ÚSPĚŠNOST PŘEDPOVĚDI: za poslední 3 týdny / 1 týden tj. jak velkou chybu v předpovědi lze očekávat v průměru
2.4 / 4.6 %
2.7 / 5.6 %
Americký (NOAA NCEP/GFS)
1.6/2.5%
Kanadský (CMC/GEM)
2.2/4.1 %
Britský (UKMET/Global UM)
2.4/3.3%
2.6/5.3%
■ / — %
3.1 /4.2%
2.3/3.2%
— / — %
Francouzský (CNRM / ARPEGE)
■ / — %
-- / — %
I   I   I   I I
0 100 km
...pro svůj podnik/farmu i
■v
CR
a získat dlouhodobý odhad
DEFICIT ZÁSOBY VODY V PUDNIM PROFILU 0 - 100 cm
03. březen 2019
data v 7:00 SEČ
w. INTERSUCHO .c/
DEFICIT ZÁSOBY VODY v povrchové vrstvě půdy (0 - 40 cm)
DEFICIT PŮDNÍ VLÁHY [mm]
Odchylka od obvyklé zásoby vody v půdě v daném období ^^30__ji0   -60   -40   -20    -5      5     20    40    60    80    100 [mm]
I I
0.0    0.0    0.6    7.5    15.0   16.9   58.6    1.3    0.1    0.0    0.0    0.0    0.0    % území
h Antropogenní a trvale zamokrené oblasti
■ Vodní plochy -/^— Vodní toky *Cľ> Státní hranice <0" Hranice krajů
Vydáno: 04.03.2019
Q^zecrtGlob
Meteorologická J data , poskytuje: £
a získat dlouhodobý odhad
DEFICIT ZÁSOBY VODY V PUDNIM PROFILU 0 - 100 cm
03. březen 2019
data v 7:00 SEČ
r. INTERSUCHO.cí
DEFICIT ZÁSOBY VODY v povrchové vrstvě půdy (0 - 40 cm)
Sk.
0 SOkm
DEFICIT ZÁSOBY VODY v hlubší vrstvě půdy (40 - 100 cm)
0.0    0.0    0.6     7.5    15.0   16.9   58.6    1.3    0.1     0.0    0.0    0.0     0.0    % území
DEFICIT PŮDNÍ VLÁHY [mm]
Odchylka od obvyklé zásoby vody v půdě v daném období
_-100  -80   -60   -40   -20    -5      5     20    40    60    80    100 [mm]
+ 20 týdnů = pro 21. červenec vS^i
Pravděpodobnost dosažení normálních a vyšších hodnot půdní vlhkosti
(pro horizont 0-100 cm)
10        20        30        50 70       90 [%]
Vydáno: 05.03.2019
C
Globe ľ^T" :ľľ,,-„
a získat
PŘÍSTUP k odhadům výnosů = uvažovat v kontextu
VÝNOSY PLODIN.CZ
Česká republika v menu —
Ječmen jarní
Detailní popis
Před poveď výnosů 2018
Výnos [t/ha]
O 25 53 4 4.5 5 53
i^ih      data nejsou k dispozici
*i<£*
Spolehlivost předpovědi Odchylka od průměrné ho výnosu       Odchylka od průměrné ho výnosu
za minulý rok za posledníá roky
Plodiny
d Ječmen ji
+ Pšenice ozimá
Období
Příklad ječmene
ODHAD VÝNOSU JEČME
na základě mapování dosavadního vývoje vegetac
ODHAD VÝNOSU JEČMENE JARNÍHO
na základě mapování dosavadního vývoje vegetace s využitím družicových snímků
ke dni 31.08.2018
b) ODCHYLKA OD VÝNOSU V ROCE 2017
100 km V-^y/^^sJ
a) Výnos [t/ha] - okresní průměry
0    2.5   3.5   4.0   4.5   5.0 5.5
^] výnosové údaje nejsou k dispozici
*V-J o SOkm
c) ODCHYLKA OD PRŮMĚRNÉHO VÝNOSU za posledních 5 let (2013 - 2017) fm   \ --.
b) Změna výnosu [%|
I     I I
-25   -20   -15   -10   -5     5    10    15 20
Vydáno 10.09.2018
bsásjag" SZIF
C) ODCHYLKA OD PRŮMĚRNÉHO VÝNOSU za posledních 5 let (2012 - 2016}
0       50 km
a) Výnos [t/ha] - okresní průměry
b) Změna výnosu [%]
Vydáno 17.07.2017
2.5   3.5   4.0   4.5   5.0 5.5
výnosové údaje nejsou k dispozici
-25   -20   -15   -10 -5
10    15 20
/   _ . .        unramitam Hm-™-
,W/V<.KARNi KOMORA  §^%5t,. SZIF
CJůHké ťĚplibtiky Stůtni laníOElik* intórverůii fond
Príklad repky
ODHAD VÝNOSU REPKY OZIME
na základě mapování dosavadního vývoje vegetace s využitím družicových snímků
ke dni 12.07.2017
b) ODCHYLKA OD VÝNOSU V ROCE 2016
0        50 km
C) ODCHYLKA OD PRŮMĚRNÉHO VÝNOSU za posledních 5 let (2012 - 2016)
ODHAD VÝNOSU REPKY OZIME
na základě mapovánídosavadního vývoje vegetace s využitím družicových snímků
ke dni 20.07.2018
b) ODCHYLKA OD VÝNOSU V ROCE 2017
a) Výnos [t/ha] - okresní průměry
0    2.0   2.8   3.0   3.2   3.4   3.6 3.8 ~\ výnosové údaje nejsou k dispozici
Do budoucna odhady nejen pro ČR
PREDICTION OF WHEAT YIELDS
based on vegetation condition monitoring using remotely sensed surface spectral reflectance
DEVIATION FROM THE YIELD IN 2017
a) Average Yield [t/ha]
b, c) Relative Change [%]
0    4.5   5.5   6.5   7.0   7.5   S.O 8.5
-50   -30   -20    -5     5    20    30 50
NUTS3 regions
Observed yield data no available
Issued: 04.09.2013
(czechGiobe £=>     Interreg ■
m Danube Transnational Ptogiamme
™ ™ DriDanubĽ
Project co riindedby European Union funds [ERDF, IPA, ENI]
Interre^
Danube Transnational Programme
Dri Danube
Kukuřice Cukrová řepa
•   Pšenice ozimá
Ječmen jarní Brambory
Možnost aktivně získat
PŘEDPOVĚĎ VÝNOSŮ PRO SEZÓNU 2018 VŮČI POZOROVANÉMU PRŮMĚRU V LETECH 2013 - 2017
PŘÍSTUP k odhadům výnosů
PŠENICE SETÁ OZIMÁ
Triticum aestivum ŘEPKA OLEJKA
Brassica napus
střední a jihovýchodní Evropa
/ -Interreg
^tJMTttu- Do			WJÍľ      * Vil* -ok.	xu<    K ▼     > D*<gl    ■ ▼ MfC«n	. »T,h.G« -To***«	bd' »Toi
«-       C ú   CD N«ib«pt«ne IHtTCUWJI____						
1. ESTI MAT
WEEK 46, 20
KUKURICE SETA
Zea mays
			
		6,04 \&>	
	5,56	6,19' /*^^~ví<% f** TJ-'-'	
8,54 /	9,87 \	10.1 J7,«4 /	5,91 7,82
CUKROVÁ REPA
1.        no drought £^ drougth occ f0 drought occ drought occ JH» drought occ
Data provider:
Beta vulgaris JEČMEN JARNÍ
Hordeum vulgare
		
	2,86	
r Č ~$ 4,77	Vs-*- ////// 4,51     >v^Si ^	
		
6,19 ^y/TÍfýy-	3.a6 f   3,57 / -4 2,75	
	^ ^^^^^^^^	
Inter i try
Danube Transnational Programme
Di iDanube
Zdroj: Mapa vzniká na základe zprávy Evropské komise a JRC (Joint Research Centre).
Předpověď výnosů pro 2018 vůči průměru 2013 - 2017:
Y///\ Data nejsou dostupná | Nižší výnos (< - 4%)
| Srovnatelný výnos | Vyšší výnos {>4%) Odhadované výnosy sezony 2018 jsou vyjádřeny v t/ha.
Vydáno: 17 09. 2018
V. Ůft") • BMIHWľnUlíMMMIPWaf*
^ '----■ M ■ l.r.^nLiU-
A získat perspektivu... časovou
A získat perspektivu...prostorovou
soil water index - integrated drought monitoring system
19. August 2018 root zone soil layer (O-lOO cm) swi - topsoil (0-40 cm)
SOIL WATER INDEX 0   10  20 30  to   50  60 708090100 %
Modeled profile soil moisture I     I      I      I      I      I      I ^^^^^^^1
in % using satelite data taken
by ASCAT onboard MetOp-A ^    worsening  lttlEIIrnollllv improvement^
Relative Change [%] 111 1-^^^M
(actual week) - (previous week) _15   .10    -5     0     5     10    15 %
Water Bodies/ ■ Water on the Sur — no data
water Courses •C3 Country Borders
August 19, 2018
crop- and grasslands
integrated drought monitoring system
all vegetation types
RELATIVE VEGETATION CONDITION [%]
Relative Change [%]
(actual week) - (previous week)
65 75    85    95   105  115  125 135
i   r i   i i
below n or ma L normal state ^ above normal
worsening ^
little or no change
i   i   i   i "
Issued: 27.08.2018
( CzechGlobe .mentra I
neobejdeme se bez zemědělců
POČET RESPONDENTŮ A HLÁŠENÍ ZA OBDOBÍ: 17.02. - 24.02.2019
a) Aktuální počet aktivních respondentů
www. INTERSUCHO.cz
b) Celkový počet všech respondentů
0       50 km
c) Aktuální počet jednotlivých hlášení
0 50km
Aktivních: 264 respondentů     aj Po^et aktivních respondentů b) Celkový počet respondentů  c) Počet hlášení z/ze 67 okresů
Celkově: 718 respondentů Počet hlášení: 751
2 4
5    10 15
1     5    10    15 20
28.02.2019
MEndelova univerzita
t   a ■   mi    ■ u ni nu mra
l CzechGlobe - ^ #»
AGRÁRNÍ KOMORA ■ ^*™^Kovf ™^ České republiky anw
neobejdeme se bez zemědělců
1. ODHADOVANÉ DOPADY SUCHA NA VYNOS HLAVNÍCH PLODIN
2. vodní bilance za poslední tri měsíce
www. INTERSUCHO.cz
bez vlivu sucna chVb' h|ášení
sucho ovlivnilo porosty, ztráta výnosů do 10 % £-> střední poškození suchem, ztráta výnosů 10 - 30 % J0 těžké poškození suchem, ztráta výnosů 30 - 40 % fpt extrémní poškození suchem, ztráta výnosů nad 40 %
^bez vlivu sucha | ječmen + pšenice + řepka
H sucho bez vlivu na výnos [ 1 cukrovka + brambory sucho snižuje výnos J kukuřice
sucho zásadně snižuje Q ovocné stromy
výnos # vinná réva
2.«
C
C
3.«
C C
extrémně sucho - deficit srážek/intenzivní sucho s výraznými dopady
velmi sucho - deficit srážek s pozorovat, negativními dopady sucha
průběh spíše sušší bez viditelných dopadů
normální stav / průběh spíše vlhčí, bez negativních dopadu
velmi vlhko - s pozorovatelnými negativními dopady
extrémně vlhko - nadbytek srážek s negativními dopady
půda naomak suchá a neformovatelná
půda naomak sušší bez známek vlhkosti, rozsýpavé struktury
půda mírně vlhká, možné zformovat, ale nízká soudržnost
půda vlhká, dobře tvarovatelná
půda velmi vlhká, ulpívá na prstech
nelze hodnotit
Vydáno: 28.02.2019
Poskytovatel dat: (fä) agrární komora České republiky
Zpracovatelé:
(Menrielovai _ CzechGlobe :
^Interreg
_J STATNÍ • POZEMKOVÍ
A tak mají naše data i jiná využití.
| v 50 beLiiafc
Stav v neděli 14.10.201S, 7:00       okres ústí nad orlici relativní nasycení půdy intenzita sucha
'cCf	
	Éijí
felativnI NftsretNf eUpv im
Testovány desítky prediktorů....
Vytvořena stovka modelů
Avg
o1-
R2=0.860 RMSE=0.133
c) Hlášení zprai _
	OJ ns
	
	c
	QJ
	od
	QJ
	>
	t5 o.o
	-o
	QJ
	'>-
	"o
	dl -0,5
R2	<d
RIv	od
Mt	
1.0 -1.0
-O.B 0.0 0.5
Observed yield divergence [%]
1.0 -0.5 0.0 0.5
Observed yield divergence [%]
Sesbírány tisíce výnosových hlášení....
-1.0
-1.0 -0.5 0.0 0.5
Observed yield divergence [%]
Např. v případě procesu kompenzací ze strany MZe a SZIF
2018 - odhad dopadů Na úrovni katastrů Pro všechny komodity
•   V 6 týdnech
ODCHYLKA VÝNOSU SILÁŽNI KUKURICE
Pro katastrální území, kde bylo v roce 2018 podle databáze LPIS/SZIF pěstování plodiny evidováno
b) Šetření ZSČR
a) Finální mapa postižených KU
0        60 km
c) Hlášení zpravodajů Intersucha
60 km
Katastrální území s poklesem výnosu	Podíl z celkové výměry plodiny	Ostatní katastrální území, kde se podle evidence využití půdy	Poskytovatel dat: (C^) AGRÁRNÍ KOMORA	INTERSUCHO
o 30 - 50 %	33.4%	plodina pěstovala	České republiky (W^Qv) Zemědělsky svaz >55*^ České republiky	Zpracoval: ^CzechGlobe
o 50 % a více	0%	plodina nepěstovala		
				
Zpravodajové intersucha jsou klíčoví...
ODCHYLKA VÝNOSU TRVALÝCH TRAVNÍCH POROSTU
Pro katastrální území, kde bylo v roce 2018 podle databáze LPIS/SZIF pěstování plodiny evidováno
a) Finální mapa postižených KU
b) Šetření ZSČR
0        60 km
c) Hlášení zpravodajů Intersucha
60 km
Katastrální území s poklesem výnosu
o 30 - 50 % o 50 % a více
Podíl z celkové výměry plodiny
56.2 % 32.4 %
Ostatní katastrální území,
kde se podle evidence využití půdy
plodina pěstovala plodina nepěstovala
Poskytovatel dat: INTERSUCHO AGRÁRNÍ KOMORA
České republiky
Zpracoval:
Zemědělsky svaz ( CzeCtlGIObe České republiky ^^-,™..-,.v!B.,,
Rizika která tušíme....?
Vyhodnocení trendů požárního počasí
April - June
1970 1980 1990 2000 2010
Year
1970 1980 1990 2000 2010
Year
FWI     FFDI     FFI    AWR1 AWD1   PDSI SPEI_6M  ETr     VPD Mean
Indicator
July - September
1970 1980 1990 2000 2010
Year
1970 1980 1990 2000 2010
Year
FWI     FFDI     FFI    AWR1 AWD1   PDSI SPEI_6M  ETr     VPD Mean
Indicator
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí
1970      1980      1990      2000 2010
Year
— Mean    — FWI FFDI     — FFI
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí
Souvisí požární počasí a výskyt přírodních požárů? 1991-2015
a)
OJ
ra > x
QJ X! Ľ
OJ -C
ro
OJ
š
OJ
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
16000
14000
12000
10000
8000
6000
Ol
33
5
OJ -O
E
1991
1994
1997             2000 2003 i Number of wildfires ----FWI (Apr-Sep)
2006 2009 2012 FFDI (Apr-Sep) -FFI (Apr-Sep)
2015
b)
FWI vs. wildfires
14000
c)
FFDI vs. wildfires
o
J2
% 12000
CL <
aJ 10000
ä
"o 8000
La
CJ XI
D
6000
			
		■	
	■		
			
			
			
			
			
1.4
1.6 1.8 2
Mean FWI (Apr-Sep)
2.2     1.4 1.6 1.8 2
Mean FFDI (Apr - Sep)
2.2
d)
FFI vs. wildfires
a o
o c
R2 = 0.5119
1.6 1.9 2.2 2.5
Mean FFI (Apr - Sep)
2.8
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí
Souvisí požární počasí a výskyt přírodních požárů? 2001-2015
FWI vs. počet požárů
14000
"S 12000 t
ru XI
■? 10000
tu
8000
6000
R2 = 0.7693
1.4 l.S 1.8 2
Průměr FWI (duben-září)
FFDI vs. počet požárů
		•	•
	•		
			
		R2	= 0.7709
FFI vs. počet požárů
• •		•
	» R2	= 0.5858
2.2      1.4 1.6 1.8 2
Průměr FFDI (duben-září)
2.2 1.6
1.9 2.2 2.5
Průměr FFI (duben-září)
2.8
Obr_2: (A) Výkyvy v plošném průměru indexů požárního nebezpečí (FWI, FFDI a FFI) a celkový počet přírodních požárů v České republice za období duben až září 2001-2015; 2 (B, C, D) Korelace indexů požárního nebezpečí versus výskyty požárů na území České republiky pro období duben až září 2001-2015.
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí
cl) Orná půda
a) 1956 -1985
3'"' b^-'Bj
RIZIKO VÝSKYTU LESNÍCH POZARU
Průměrný počet dní s výskytem kategorie 3 (= střední riziko) za období duben až září
a,b)
0 15 20 30 40 55 70 90 [počet dní] c)
-10   -5     0     5     10    15   20 [počet dní]
I Antropogenní oblasti
b) 1986 -2015
, rráíS '#  ,        W-- c) rozdíl b - a
O
a a
Ol T3
-<S
a
■Ol
E
-a
u a.
Plocha ohrožená výskytem středního a vysokého rizika v období 1956-2015 vzrostla nejméně o 1/3;
Charakter změny závisí na reigionu i využití území.
Riziko a změny zvláště markatní na jižní Moravě i v severozápadních Čechách a okolí Prahy.
40 35 30 25 20 15 10 5 0
40 35 30 25 20 15 10 5 0
40 35 30 25 20 15 10 5 0
bj Listnaté lesy
	T	T i	
			-----
			
C} Jehličnaté lesy
	T Tp ...........
Ba i	i □
^      rt    u ní ^
FD3 FD 4
1956-1985
FD3 FD4
1986-2015
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí Riziko požárů v cenných územíc
111
« ! i H
!!; i P ■
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí Riziko požárů v cenných územích
3. NP Bohemian -r-^z
Switzerland
FWI cathegory 4 and higher [days]
15 20
State border Region border
1 - Beskids, 2 - Bohemian Central Uplands, 3 - Šumava, 4 - White Carpathians, 5 - Ash Mountains, 6 - Žďár Highlands, 7 - Třeboň Area, 8 - Křivoklát Area, 9 - Slavkov Forest, 10 fn .     ISreity •
- Bohemian Forest, 11 - Broumov Area, 12 - Jizera Mountains, 13 - Iron Mountains, 14 - Kokořín Area, 15 - Lusatian Mountains, 16 - Elbe Sandstones, 17 - Eagle Mountains, I CzechGIODe .nBmo^«
18 - Blanský Forest, 19 - Bohemian Paradise, 20 - Bohemian Karst, 21 - Litovel Morava Basin, 22 - Moravian Karst, 23 - Pavlov Highlands, 24 - Oder Basin, 25 - Blaník •
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí Riziko požárů v cenných územích
4.NP
30
>,28 u
Ě 26 O"
£ 24
Ll_
.b 22
g 20 18 16
^.NP
8
£5
■*>1.NP 18 ^.NP
6
*4
_____......-.23
Fitted function: — y = 2.95 ln(x) + 18.85 R2 = 0.47
o    Protected Area Average
0
10
fwi [days]
15
20
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí Riziko požárů v cenných územích
Míra požárního rizika 1956-2015-duben - září
Intensity [km2-days]
=    o O
271047    707832 1144618
O 1956-1985 • 1986-2015
10 20 30
Area under high+ risk [%]
es
O u
u O
Intensity [km2-days]
O 1956-1985 • 1986-2015
1280 4992
8704
10      20      30      40      50 60
Area under high+ risk [%]
Všechna CHKO + NP
N P - Podyjí
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí
Trendy - N P Podyjí
e
i 1
■5
I °
"u
s
ta -1
-2
100
o
T3
0.S
e)
1970
1970
April - June
1980 1990 Year
1980 1990 Year
2000
2010
2000
2010
FFDI     FFI    AWR1 AWD1   PDSI SPELÓM  ETr     VPD Mean
Indicator
100
f)
July - September
1970
1970
1980 1990 Year
2000
2010
1980 1990 Year
2000
2010
FWI     FFDI     FFI    AWR1 AWD1   PDSI SPEL6M  ETr     VPD Mean
Indicator
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí
Trendy - N P Šumava
100
e)
kas-o
O
■a e
i.
-05-
April - June
1970 1980 1990 2000 2010
Year
2010
2
'o
5 1
is
B 0 3
ta -1
100
o
■o       ' o ■a e
-ío £
-o.s
-20
July - September
1970 1980 1990 2000
Year
2010
2010
FWI     FFDI     FFI    AWR1 AWD1   PDSI SPEI_6M  ETr     VPD Mean
Indicator
FWI     FFDI     FFI    AWR1 AWD1   PDSI SPEI_6M  ETr     VPD Mean
Indicator
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí v okolí sídel
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí V okolí hlavních aglomerací
j
s
8 - Ustí nad Labem „.--^'i
FWI cathegory 4 and higher [days]
24 V
5 - Liberec 36C»>ÄM v-
0
2     5    10    15 20 Peri-Urban Area O State border | Urban Area       <0» Region border
3 - Ostrava / 34
11 - Havířov, 12 - Zlín, 13 - Kladno, 14 - Most, 15 - Karviná, 16 - Opava, 17 - Frýdek-Místek, 18 - Karlovy Vary, 19 - Jihlava, 20 - Teplice, 21 - Děčín, 22 - Chomutov, 23 - Přerov, 24 - Jablonec nad Nisou, 25 - Mladá Boleslav, 26 - Prostějov, 27 - Třebíč, 28 - Česká Lípa, 29 - Třinec, 30 - Tábor, 31 - Znojmo, 32 - Příbram, 33 - Cheb, 34 - Orlová, 35 - Kolín, 36 - Trutnov
I-1-1-1-1-1
0 50 km
rMendel CzechGlobe SSSb*
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí
30 28
w 26 I 24
.£ 22
20 18
	7^° 4	V		
/p ^				
^6			----	Fitted function: y = 2.55 ln(x) + 20.29 R2 = 0.38
			o	Peri-Urban Zone Average
0
10
FWI [days]
15
20
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí
Míra požárního rizika 1956-2015-duben - září
Intensity [millions of people-days]   q 1950-1985
1986-2015
10 20 30 40
Area under high+ risk [%]
Intensity [millions of people-days]   q 1950-1985
O        Q • 1986-2015
23 104 186
10     20     30     40     50     60 70
Area under high+ risk [%]
Všechna města nad 30 tis.
Praha
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí
Trendy - města
■ —
■c o
s
ta _1
1970
1970
April - June
1980
1990 Year
1980 1990 Year
lil
2000
2010
2000
2010
u H
July - September
■3
"E O
S
ta _1
1970 1980 1990
Year
2000
1970 1980 1990
Year
2000
2010
2010
FWI     FFDI     FFI    AWR1 AWD1   PDSI SPEI_6M  ETr     VPD Mean
Indicator
FWI     FFDI     FFI    AWR1 AWD1   PDSI SPEIjSM  ETr     VPD Mean
Indicator
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí
Trendy - Praha
i 1
■3
"E o
u. 1
100
April - June
July - September
1970
1980 1990 Year
2000
2010
1970 1980 1990
Year
IOOt
2000
2010
FWI     FFDI     FFI    AWR1 AWD1   PDSI SPEI.6M  ETr     VPD Mean Indicator
FWI    FFDI     FFI    AWR1 AWD1   PDSI SPEI_6M  ETr     VPD Mean Indicator
//. Vyhodnocení trendů požárního počasí
Ale s informacemi lze naložit různě.......
• C0/V1
Kde najít více informací??
4-       G Ä   LJ www.fenofaze.czA
•*  Aplikace  Chcete-li mít své záložky vidy po ruce, umístěte je sem na lištu záložek. Importovat záložt
Tento web používá k poskytování služeb, personalizaci reklam a analýze návštěvnosti soubory cookie. Používáním tohoto webu s tím souhlasíte. Více informaci | Souhlasím |
Fenologické Fáze
7
www.klimatickazrriena.cz
www.intersucho.cz
www.fenofaze.cz
110
ZA AUTORSKÝ KOLEKTIV VÁM DĚKUJI ZA POZORNOST
íka, Martin Možný, Petr Hlavinka, Daniela Semerádová, Jan Bálek, Zdeněk Žalud, Lenka Bartošová, Martin Dubrovský, Petr Štěpánek, Pavel Zahradníček, Rudolf Brázdil, Petr Dobrovolný, Josef Eitziner, Herbert Formayer, Mark Svoboda, Mike Hayes, Martin Haněl, Adam Vizina a další...
Některá fakta o koncentraci - C02
1. Víme kolik oxidu uhličitého lidé emitovali - z toho méně než 50% se kumuluje v atmosféře
2. Izotopové složení C odpovídá fosilním palivům;
Column inventory of anthropogenic C02 in the ocean, Sabine et al., Science 2004
90°E 180° 90°W 0° 0  20 40 60 80
moles nv2
Reakce globální teploty na změnu parametrů atmosféry
Jan-Oct Global Surface Mean Temp Anomalies
NCEI/NESDIS/NOAA
Analysis is based upon Smith et al. (2008) methodology.
1.0E
0.5 r 0.0 I -0.5Í-
-i.or
Land and Ocean niirriP
■|[|i|i||||i||i->|in ''"'^—r",ii|-" 'Vi
.j.ilMuil
O
o
0.5 ř Ocean
-
0.0 p'-imr|i||(-|»* -0.5 \
~i i1 "I ill 11 "aJ|1"11.....
ji.ll
2.0 1-5 ŕ Land
1-0 5-
0.51-0.0
T
-o 5 PlUfflTP ,|lllľ"""ľ ľ'''1"p ľ|' ^ m 1
1.0Í-
-1.5 h
-2.0 \
[.. il l.llll
J_I_L
1
J_L
1
1
±
1
1
1.0 H 0.0 : -1.0
W
1.0 0.0 -1.0
1880    1900    1920     1940     1960    1980 2000
n 4.0
- 3.0
- 2.0
" 10
-lo.o
:-1.0
: -2.0
:-3.0 J-4.0
5259895
Reakce globální teploty na změnu parametrů atmosféry
Months with La Nina sea-surface temperature conditions in blue Months with El Nino sea-surface temperature conditions in red
Reakce globální teploty na změnu parametrů atmosféry
o
2.0
1.5
1.0
0.5
0.0
-0.5
-1.0
-1.5
NOAA GlobalTEMP NASA GISTEMP
UKMO HadCRUT NOAA Uncorrected
1880 1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
Reakce globální teploty na změnu parametrů atmosféry
c
T----**T
: 6
NOAA (inset)
2015 (l5t) 0.29°F warmer than 2014 (2nd) 2014 (2nd) 0.07°F warmer than 2010 (3rd)
ZD15
2014
2010
2005
2013
Z C
1.5
5 1.0
C 5
» CC
-0.5
-1.0
NASA (inset)
2015 (1st) 0.23°F warmer than 2014 (2nd} 2014 (2nd) 0.04°F warmer than 2010 (3rd)
2015
O
2011
2005
1999 2002 20O&2012 2009 .
O O O O
,2013
O o
2010 2005 Q 2007 Q
2014
2::s
20012004
O O
Kolísání termínů sklizně vs. teplota
3 2 1
O -I
- a)
£-1
i-2
o rz co
CD
co ° cd o
Q_
E 1
.cd 1
calibration
verificaton
1850
1900
1950
2000
0 --1 --2 -
verificaton
calibration
1850
1900
1950
Year
—i— 2000
Možný et ai, 2016a,b, Climate of the Past a Climate Research