Cvičení 2
Zadávání modelů
Bi7491 Regresní modelování
Ondřej Májek, 2020
Bi7491 Regresní modelování
Institut biostatistiky a analýz
Lékařská fakulta, Masarykova univerzita
Příkaz lm()
• příkaz využívaný pro odhad lineárního statistického modelu
Klíčové argumenty
• formula =
Symbolická specifikace modelu
• data =
Využitý datový rámec
• model, x, y
Ondřej Májek, 2020
Bi7491 Regresní modelování
Institut biostatistiky a analýz
Lékařská fakulta, Masarykova univerzita
Definice modelu - formula
~ popsáno
+ aditivní efekty
: interakce
* hlavní efekt + interakce
(a*b = a + b + a:b)
poly(x,2) polynom x 2. stupně
-1 bez konstanty
např.: y ~ x1 + poly(x2,2) + x1:x2
Ondřej Májek, 2020
Bi7491 Regresní modelování
Institut biostatistiky a analýz
Lékařská fakulta, Masarykova univerzita
Příkaz lm()
Call:
lm(formula = spotreba ~ weight + foreign, model = TRUE, x = TRUE, y = TRUE)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-4.9507 -0.4987 0.0876 1.0863 2.6898
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.0582764 1.0378865 0.056 0.9554
weight 0.0037513 0.0003013 12.450 <2e-16 ***
foreignForeign 1.2787508 0.5154233 2.481 0.0157 *
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 1.504 on 66 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.7592, Adjusted R-squared: 0.7519
F-statistic: 104 on 2 and 66 DF, p-value: < 2.2e-16
Volání funkce
Jednoduchý popis reziduí
Odhad koeficientů,
testování hypotéz o nenulovosti
Odhad 
Koeficient determinace
Test hypotézy o významnosti celého modelu (bez interceptu)