Říční ekosystémy
Z4825
8. Regulace a morfologická degradace
Mgr. Karel Brabec, Ph.D.
brabec@sci.muni.cz
SYLABUS
1. Fluviální struktury a procesy, říční síť a krajina, fyzikální charakteristiky
2. Chemické charakteristiky, cykly látek
3. Sedimenty, hydraulické faktory, typy substrátu, organická hmota a procesy
4. Říční biota – mikroorganismy, řasy, makrofyta, produkce a dekompozice
5. Říční biota – bezobratlí živočichové
6. Říční biota – ryby a další obratlovci
7. Potravní sítě, toky látek a energie
8. Regulace a morfologická degradace vodních toků
9. Znečištění vodních toků a kombinace stresorů
10. Vodohospodářské strategie, hodnocení stavu vod
11. Ochrana a revitalizace říčních ekosystémů
12. Případové studie
13. Exkurze: regulovaný tok v městské krajině
FLUVIAL ECOSYSTEMS
(streams, rivers, floodplains)
natural status
natural
processes
ecosystem
services
degradation rehabilitation
pollution
flow regulation
channel modification
reduction of
pollution
natural structures
losses in ecosystem
services
lower capacity to
buffer climate
change effects
improved ecosystem
services
buffering climate
change effects
ASSESSMENT OF ANTHROPOGENIC IMPACTS
natural status
(reference conditions)
real unimpacted sites
or modelling approach
deviation status
biological indicators
water chemistry
physical factors
or potential
(heavily modified
and artificial
water bodies)
high
good
moderate
poor
bad
STREAM DEGRADATION
• pollution (nutrients, toxic compounds)
→ water quality
• regulation/channelization
→ physical habitat modification
• flow regulation (hydrology)
→ water quantity
Water types, stressors
anthropogenic pressures (stressors)
• organic pollution/eutrophication
• hydrological alterations
• hydromorphological modifications
• chemical pollution (industry,
agriculture)
water bodies (surface x groundwater)
• surface waters: altitude, size, region
STRESORY
STRESORY
ŘÍČNÍ HABITATY
• hydraulika
• organická hmota
• vertikální výměna
• ekoton
• organismy
• časové trvání
• prostorová distribuce
ŘÍČNÍ HABITATY / MATRICE
MACROPHYTES
BIOFILM
MARGINAL
VEGETATION
SEDIMENTS in
POOLS
Revitalizace
• koryto
• říční koridor / pobřežní vegetace
• povodí
REVITALIZACE - koryto
• úpravy koryta (sinuosita a parametry meandrů)
• vkládání hrubé dřevní hmoty do toků
REVITALIZACE – diskontinua/bariéry
• podélného profilu (stupně, jezy, hráze) ↘ migrace, ↗retence sedimentů
• laterální (ohrázování břehů, zahloubení) ↘ komunikace s říční nivou
• vertikální (zanášení jemnými sedimenty, zpevnění dna a břehů)
↘ komunikace s hyporeálem, ↘ heterogenita substrátu a habitatů
RESTORATION – diskontinua/bariéry
• podélné – rybí přechody, odstranění jezů, obnova střídání peřejí a tišin
• laterální – odstranění struktur zpevňujících břehy, rozšíření koryta
• vertikální – redukce přísunu jemných sedimentů
– instalace struktur zvyšujících hydraulickou heterogenitu
RENATURALIZACE – povodní vyvolaná trajektorie směřujících k obnově
přirozených korytotvorných procesů (Bečva)
Regulace koryta
hydromorfologická degradace
EMBANKMENT
RESECTIONING
REINFORCEMENT
INDIKÁTORY
fyzikálně
chemické
parametry
biologické indikátory
vypovídá o delší historii
habitatu/matrice
poznatky o preferencích
/citlivosti
okamžitý snímek
časová variabilita
nákladné vybavení
logistika vzorků
Foto: © Biopix: N Sloth
www.biopix.dk/plectrocnemia-conspersa_photo-52843.aspx
Indikátory
• ideální indikátor – minimální variabilita podél přirozených
gradientů, sezónně stabilní a spolehlivě určitelný
• indikátorové taxony a indexy na nich založené
– empiricky odvozené z distribuce taxonů v rámci abiotických
gradientů/typů habitatů
• biotické indexy (ASPT, saprobní index)
• funkční charakteristiky společenstev
– důležité je přiřadit autekologické informace pro velkou část
počtu jedinců ve společenstvu vzorku
– potravní strategie, preference vůči
habitatům/substrátům/zónám toku
• další indikátory založené na tzv. species traits
– vývojové cykly, morfologické vlastnosti, tolerance vůči
extrémním podmínkám (vysychání)
VODNÍ ORGANISMY - BIOINDIKACE
MACROINVERTEBRATES PHYTOBENTHOS FISH MACROPHYTES
EPHEMEROPTERA TRICHOPTERA
OLIGOCHAETA
DIPTERA PLECOPTERA
taxa richness relative abundance
feeding strategies habitat preferences
biotic indices
METRICS
ASSESSMENT SYSTEM
effective
robust
stable
sensitive
Vzorkování
bezobratlých
nebroditelné
habitaty
Vzorkování
bezobratlých
broditelné
habitaty
Jiné metody
vzorkování
METODIKY
METODIKY
PŘÍPADOVÁ STUDIE
- slouží k rozlišení vlivu přirozených a antropogenních faktorů
působících na společenstva vodních organismů
- složení i charakteristiky společenstev jsou různé pro zóny toku,
regiony
TYPY TOKŮ
 nadmořská výška 244-485 m n.m. (kategorie 200-500 m n.m.)
 plocha povodí 16-51 km2 (kategorie 10-100 km2, popř. 10-50 km2)
 region biogeograficky nebo dalšími faktory prostředí (geologické,
klimatické, hydrologické poměry)
- třídění antropogenních vlivů do kategorií
- znalost vnitřní struktury stresoru umožňuje provádět účinná
revitalizační opatření (např. organické znečistění = přísun
organické hmoty z kanalizace, eutrofizace, změna charakteru
substrátu a zvýšený obsah živin související se splachem z
okolních polí do toku s nedostatečných koridorem vegetace)
TYPY STRESORŮ
 organické znečištění
(BSK5 = 1,2-13 mg.l-1; dusičnany = 5,2-38,1 mg.l-1; celkový fosfor =
20-1270 µg.l-1)
 hydromorfologická degradace
(opevnění a zahloubení koryta, charakter břehů, napřímení toku,
omezení komunikace toku s nivou)
Luborča
Velká Haná
Malá Haná
Černý potok
Velička
Huntava
Dražůvka
Oskava
Oslava
BSK5
AX1
metrika
AX1
AX2
AX1
AX1
širší výběr metrik
výběr metrik pro MMS
nastavení hranic tříd
pro jednotlivé metriky
MMI = (SM1 + SM2 + ... SM )/i( i)
SM1 ... SM jsou skóre metrik(i)
testování diskriminační
spolehlivosti
metrik v kombinaci
aplikace výběrových kritérií
vícerozměrná analýza
druhového složení
skóre vzorků osy vykazující
vazbu na g radient degrad ace
metriky korelující se skóry
vícerozměrné analýzy
shluková analýza
sestavení multimetrického indexu
testování na replikovaných vzorcích
metrika 1
skóre = 2
skóre=4
skóre = 5
skóre=1
skóre = 1
skóre=5
skóre = 4
skóre=2
skóre = 3
skóre=3
metrika2
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
MDSAQM1 (macroinvertebrates)
2,01,51,0,50,0-,5-1,0-1,5
MDSDIA2(diatoms)
1,5
1,0
,5
0,0
-,5
-1,0
-1,5
STRESS
organic
morpholo
Total Population
Rsq = 0,5650
Srovnání indikace rozsivek a makrozoobentosu
bez 19, ale s replikovanými
MDSAQM1 (macroinvertebrates)
2,01,51,0,50,0-,5-1,0-1,5
MDSDIA2(diatoms)
1,5
1,0
,5
0,0
-,5
-1,0
-1,5
STRESS
organic
Rsq = 0,6733
morpholo
Rsq = 0,6143
Srovnání indikace rozsivek a makrozoobentosu
stressor-specific
MDS1FIN - macroinvertebrates
2,01,51,0,50,0-,5-1,0-1,5
MDS1D-diatoms
2,5
2,0
1,5
1,0
,5
0,0
-,5
-1,0
-1,5
CLASS
5,00
4,00
3,00
2,00
1,00
S14_1A
S13_1B
S13_1AS12_1A
S11_1A
S10_1A
S09_1A
S08_1B
S08_1A
S07_1A
S06_1A
S05_1A
S04_1A
S03_1A
S02_1B
S02_1A
S01_1A
BSK5 - AVG
76543210
Si(CZ)
2.6
2.4
2.2
2.0
1.8
1.6
1.4
1.2
CLASS_ORG
5
4
3
2
1
ORGANIC POLLUTION
Nelineární vztah mezi saprobním
indexemmakrozoobentosu (jarní) a biologickou
spotřebou kyslíku (průměr jarní, letní a podzimní
hodnoty) – STAR projekt.
ortho-phosphate [µg/l] AVG
8007006005004003002001000
Si(CZ)
2.6
2.4
2.2
2.0
1.8
1.6
1.4
1.2
CLASS_ORG
5
4
3
2
1
Vztah mezi saprobním indexem (jarní) a obsahem
orto-fosfátů (průměr jarní, letní a podzimní hodnoty)
– makrozoobentos- projekt STAR.
ORGANIC POLLUTION
macroinvertebrates
MDS1FIN
2,01,51,0,50,0-,5-1,0-1,5
MDS2FIN
1,0
,5
0,0
-,5
-1,0
-1,5
CLASS
5
4
3
2
1
S119
,6,5,4,3,2,1
MDS2FIN
1,0
,5
0,0
-,5
-1,0
-1,5
CLASS
5
4
3
2
1
HYDROMORPHOLOGY
Habitat Quality Assessment Score (HQA)
derived from features in the channel and the river corridor
Habitat Modification Score (HMS)
relates only to modification of the channel
Raven et al.,1998
LANDUSE / HYDROMORPHOLOGY / BIOTA
River Habitat Survey (RHS)
Spearman correlation RHS indices vs. macroinvertebrate characteristics (N=12, MORPH dataset
without Dražůvka site; 218 characteristics in total)
summary indices, channel substrates, bank features and vegetation
hydromorphological parameter code < 0.05 < 0.001
HQA Flow types HQAFLOW 64 1
HQA Channel substrates HQASUB 109 15
HQA Channel features HQACHAN 31 0
HQA Bank features HQABANK 105 7
HQA Bank vegetation HQABVEG 96 9
HQA Channel vegetation HQARVEG 8 0
HQA Land-use within 50 m HQALAND 7 0
HQA Trees and Associated features HQATREE 101 12
Habitat Quality Assessment Score HQASCOR 103 15
Habitat Modification Score at spot checks HMSSPOT 111 16
Habitat Modification Score not at spot checks HMSNSPOT 1 0
Habitat Modification Score of the site HMSSITE 47 2
Habitat Modification Score HMSSCOR 106 17
MORPHOLOGICAL DEGRADATION
HMS score
80706050403020100
MDS1FIN
1,5
1,0
,5
0,0
-,5
-1,0
-1,5
CLASS
5
4
3
2
1
MDS1FIN
1,51,0,50,0-,5-1,0-1,5
MDS2FIN
1,5
1,0
,5
0,0
-,5
-1,0
-1,5
CLASS
5
4
3
2
1
A79R5
100806040200-20
MDS2FIN
1,5
1,0
,5
0,0
-,5
-1,0
-1,5
CLASS
5
4
3
2
1
Biologické parametry indikující studované stresory
Výběr metrik které mají potenciál pro zařazení do multimetrických systémů hodnocení. Statistická významnost Spearmannových
korelačních koeficientů s první dimenzí vícerozměrné analýzy taxonomické struktury (Multidimensional scaling založený na BrayCurtis
indexu podobnosti). Odděleně hodnoceny vzorky odebrané metodami AQEM a PERLA.Indexy vypočítány pomocí software
ASTERICS.
ORG. ZNEČIŠTĚNÍ MORFOL. DEGRADACE
Metriky primárně indikující org. zneč. kód AQEM PERLA AQEM PERLA
Czech Saprobic Index B34 < 0,001 < 0,001 0.017 < 0,001
Average score per Taxon B38 < 0,001 < 0,001 0.007 0.106
Rheoindex (Banning, with abundance) B118 < 0,001 < 0,001 0.54 0.342
Rheoindex (Banning, with abundance classes) B120 < 0,001 < 0,001 0.101 0.075
[%] Type Pel B129 < 0,001 < 0,001 0.106 0.183
[%] Type Pel (scored taxa = 100%) B139 < 0,001 < 0,001 0.085 0.055
[%] Gatherers/Collectors B153 < 0,001 < 0,001 < 0,001 < 0,001
[%] Xyloph. + Shred. + ActFiltFee. + PasFiltFee B160 < 0,001 < 0,001 0.02 0.039
Oligochaeta [%] B188 < 0,001 < 0,001 0.152 0.471
EPT [%] (abundance classes) B211 < 0,001 < 0,001 0.031 < 0,001
Tubificidae B323 < 0,001 < 0,001 0.132 0.095
Metriky primárně indikující morf. degradaci
Saprobic Index (Zelinka & Marvan) B5 < 0,001 < 0,001 < 0,001 < 0,001
German Saprobic Index (new version) B26 < 0,001 < 0,001 < 0,001 < 0,001
German Fauna Index D01 B73 < 0,001 0.001 0.01 < 0,001
[%] epirhithral (scored taxa = 100%) B100 < 0,001 < 0,001 < 0,001 < 0,001
[%] hyporhithral (scored taxa = 100%) B101 0.993 0.014 < 0,001 < 0,001
Plecoptera [%] B194 < 0,001 0.004 < 0,001 0.009
Plecoptera taxa B230 0.001 0.007 0.001 < 0,001
Coleoptera taxa B236 < 0,001 0.001 0.001 0.009
EPT-Taxa B243 0.001 0.002 < 0,001 < 0,001
EP-Taxa B249 < 0,001 0.005 < 0,001 0.001
EPTCOB taxa (Eph., Ple., Tri., Col., Odo., Bivalv.) B250 < 0,001 0.003 < 0,001 < 0,001
Amphinemura_Protonemura B303 0.104 0.323 < 0,001 < 0,001
PT taxa B324 0.035 0.001 < 0,001 0.001
Metriky indikující org. zneč. i morf. degradaci
German Fauna Index D04 B76 < 0,001 < 0,001 < 0,001 0.003
Number of sensitive taxa (Austria) B85 < 0,001 < 0,001 < 0,001 0.001
Rhithron Typie Index B122 < 0,001 < 0,001 < 0,001 0.002
delta Potamon Typie Index with abundance classes B126 < 0,001 0.001 0.001 < 0,001
Stone-dwelling taxa (Braukmann, with abundance classes) B146 < 0,001 < 0,001 0.001 0.005
[%] Gatherers/Collectors (scored taxa = 100%) B163 < 0,001 < 0,001 < 0,001 < 0,001
EPT/Diptera taxa B245 < 0,001 0.001 < 0,001 0.001
OD-Taxa [%] (Austria) B246 < 0,001 0.001 < 0,001 0.001
EPT-Taxa [%] (Austria) B247 < 0,001 0.001 0.003 < 0,001
OD/Total-Taxa B248 < 0,001 0.001 < 0,001 0.001
Index of Biocoenotic Region B287 < 0,001 < 0,001 < 0,001 < 0,001
IMPACT ASSESSMENT stressor gradients
S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S8 S9
S10
S11
S12
S13
S14
S15
S16
S17
S18
S19
S20
S21
S22
S23
S24
-200 0 200 400 600 800 1000 1200 1400
-10
0
10
20
30
40
50
60
70
80
S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S8 S9
S10
S11
S12
S13
S14
S15
S16
S17
S18
S19
S20
S21
S22
S23
S24
mean total phosphate (µg/l)
HMSenvironmental indicators
IMPACT ASSESSMENT
organic pollution
biological response
- macroinvertebrates
hydromorphological degradation
S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S8
S9
S10
S11
S12
S13
S14
-0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2
mds1_AQ24str_spec
-0.2
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
1.2
mds2_AQ24str_spec
S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S8
S9
S10
S11
S12
S13
S14
p yp _
S15 S16
S17
S18
S19
S20
S21 S23
S24
-0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2
mds1_AQ24str_spec
-0.2
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
1.2
mds2_AQ24str_spec
S15 S16
S17
S18
S19
S20
S21 S23
S24
Ordination of taxonomic structure
Multi-dimensional scaling
IMPACT ASSESSMENT
biological response
- macroinvertebrates
Spearman correlation coefficient, ORG subset, N=14
MDS1 score Saprobic index (CZ) Gatherers/Collectors(%) Oligochaeta (%)
chloride 0.82*** 0.82*** 0.79*** 0.68**
5-day biological oxygen demand 0.92*** 0.82*** 0.79*** 0.88***
ammonium 0.85*** 0.79*** 0.83*** 0.79***
nitrite 0.93*** 0.86*** 0.89*** 0.89***
ortho-phosphate 0.85*** 0.85*** 0.76** 0.69**
total phosphate 0.94*** 0.88*** 0.83*** 0.82***
total organic carbon 0.74** 0.52 N.S. 0.7** 0.58*
mesolithal >6cm to 20cm (%) -0.57* -0.6* -0.67** -0.69**
shoreline covered with woody riparian vegetation -0.68** -0.51 N.S. -0.57* -0.70**
arable land use in the floodplain 0.76** 0.68** 0.71** 0.76**
forest land use in the floodplain -0.59* -0.61* -0.56* -0.66*
Spearman rank correlation coefficient, MRP subset, N=9
MDS1 score Number of sensitive taxa Number of EPT taxa Number of Coleoptera taxa
HMS score 0.90*** -0.85** -0.87** -0.63
HMS spot 0.89** -0.83** -0.86** -0.62
HQA bank -0.85** 0.79* 0.78* 0.72*
HQA bveg -0.80** 0.82** 0.80** 0.80*
HQA flow -0.75* 0.76* 0.75* 0.68*
HQA score -0.85** 0.81** 0.80** 0.76*
HQA substrate -0.91*** 0.83** 0.81** 0.71*
HQA tree -0.72* 0.71* 0.72* 0.70*
shading at zenith -0.89** 0.80** 0.80** 0.67
average width of woody riparian vegetation -0.74* 0.76* 0.78* 0.56
shoreline covered with woody riparian vegetation -0.86** 0.79* 0.80** 0.65
proportion of course substrate (0.2-40 cm) -0.70* 0.61 0.59 0.6
5-day biological oxygen demand 0.83** -0.86** -0.85** -0.91***
Escherichia coli (UFC/100 ml) 0.86** -0.71* -0.66 -0.63
total organic carbon 0.58 -0.71* -0.70* -0.86**
organic pollution
hydromorphological degradation
IMPACT ASSESSMENT
S15
S16
S17
S18
S19
S20
S21
S23
S24
10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60
Habitat Quality Score (HQA)
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
1.2
MacroinvertebrateMDS1 S15
S16
S17
S18
S19
S20
S21
S23
S24
S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S8
S9S10
S11
S12
S13
S14
-200 0 200 400 600 800 1000 1200 1400
Mean total phosphate (µg/l)
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
1.2
MacroinvertebrateMDS1
S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S8
S9S10
S11
S12
S13
S14
organic pollution
biological response
- macroinvertebrates
hydromorphological degradation
IMPACT ASSESSMENT
organic pollution/eutrophication
biological response
- phytobenthos
S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S8
S9
S10
S11
S12
S13
S14
0 200 400 600 800 1000 1200 1400
Total phosphate (µg.l-1
)
1.0
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2.0
2.1
Phytobenthosindex(ad-revid)
S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S8
S9
S10
S11
S12
S13
S14
stressor specific
MORPHOLOGICAL
MORPHOL A70LP_MXA76_AV HQA score HMS scoreA30_12 B_A19LES HQAFLOWHQASUB HQABANK HQABVEGHQATREE
MD1EPHSS 0.001 0.002 0 0.001 0.101 0.001 0.018 0 0 0 0.007
MD2EPHSS 0.463 0.349 0.695 0.525 0.246 0.928 0.298 0.301 0.335 0.478 0.676
MD1OLISS 0 0 0 0 0.058 0 0.104 0 0 0.002 0.024
MD2OLISS 0.753 0.735 0.585 0.631 0.04 0.577 0.003 0.919 0.956 0.852 0.956
MD1CHISS 0 0 0.022 0.031 0.545 0.103 0.465 0.022 0.019 0.044 0
MD2CHISS 0.397 0.411 0.18 0.057 0 0.008 0.163 0.112 0.217 0.172 0.826
MD1DIPSS 0 0 0.02 0 0.545 0.016 0.292 0.001 0.009 0.044 0.03
MD2DIPSS 0.494 0.479 0.862 0.728 0.01 0.485 0.437 0.743 0.885 0.818 0.179
MD1PLESS 0.837 0.875 0.854 0.991 1 0.642 0.43 0.937 0.781 0.284 0.75
MD2PLESS 0.456 0.585 0.168 0.334 0.106 0.362 0.002 0.428 0.397 0.416 0.148
MD1COLSS 0.856 0.99 0.769 0.608 0.221 0.478 0.866 0.546 0.73 0.852 0.843
MD2COLSS 0.61 0.681 0.247 0.687 0.37 0.485 0.066 0.76 0.501 0.215 0.131
MD1TRISS 0 0 0 0.003 0.416 0.021 0.015 0.002 0.001 0.003 0
MD2TRISS 0.914 0.744 0.6 0.511 0.002 0.325 0.126 0.666 0.781 0.717 0.948
MD1EPTSS 0.001 0.001 0.001 0.001 0.132 0.001 0.011 0.005 0.005 0.001 0
MD2EPTSS 0.39 0.251 0.57 0.631 0.251 0.76 0.778 0.658 0.494 0.734 0.416
MD1ALLSS 0.001 0.002 0.001 0 0.066 0 0.012 0.001 0.003 0.001 0.003
MD2ALLSS 0.095 0.073 0.414 0.54 0.122 0.546 0.727 0.508 0.41 0.464 0.032
all taxa x Habitat Modification Score
and % forest in catchment
Oligochaeta & Chironomidae
Chironomidae x % cropland in the floodplain
MORPHOLOGICAL DEGRADATION
chironomids
HMS score
80706050403020100
relativeabundanceofchironomids(%)
80
70
60
50
40
30
20
10
0
CLASS
5
4
3
2
1
Rsq = 0.8426
S24_1B
S24_1A
S23_1A
S21_1A
S20_1A
S19_1B
S19_1A
S18_1A
S17_1A
S16_1A
S15_1B
S15_1A
STRESSOR
SPECIFIC
% chironomids is also related to scouring of streams,
average (maximal) width of woody riparian
vegetation
HQATREE
14121086420
MD1CH22
1.5
1.0
.5
0.0
-.5
-1.0
CLASS
5
4
3
2
1
Rsq = 0.7605
S24_1B
S24_1A
S23_1A
S21_1A
S20_1A
S19_1B
S19_1A
S18_1A
S17_1A
S16_1A
S15_1B
S15_1A
average width of woody riparian vegetation (m)
120100806040200-20
relativeabundanceofchironomids(%)
80
70
60
50
40
30
20
10
0
CLASS
5
4
3
2
1
Rsq = 0.7711
S24_1B
S24_1A
S23_1A
S21_1A
S20_1A
S19_1B
S19_1A
S18_1A
S17_1A
S16_1A
S15_1B
S15_1A
SCALE
Naiman & Bilby (ed), 1998
 makrozoobentos odráží typy biotopů (méně je známo o významu
jednotlivých parametrů)
 odezva na hydromorfologickou degradaci je často překryta
odezvou na jiné typy antropogenního stresu
 význam střídání peřejí a tišin, heterogenity příbřežních biotopů
 využití znalostí o životních strategiích bioty
Biologická indikace hydromorfologických změn
Projekt AQEM (The Development and Testing of an Integrated
Assessment System for the Ecological Quality of Streams and
Rivers throughout Europe using Benthic Macroinvertebrates)
Projekt STAR (Standardisation of river classifications: Framework method
for calibrating different biological survey results against ecological quality
classifications to be developed for the Water Framework Directive)
IMPOUNDED RIVERS
• flow fluctuation due to hydropeaking
• altered thermal regime (hypolimnium releases)
• macroinvertebrate distributional pattern
(microhabitat, longitudinal profile)
• chironomid traits (thermal, longitudinal zonation,
substrate preferences)
Brabec K., 1997. Distribution of chironomid larvae (Diptera, Chironomidae) in the river section influenced by a
reservoir, In Vanhara, J. and Rozkosny, R. (eds.): Dipterol. bohemoslov. 8, Folia Fac. Sci. nat. Univ. Masarykianae
brun. Brno: Masaryk University, Biol. 95: 27-35.
Brabec K., 1998. Influence of water level fluctuation below dam on the structure of macroinvertebrate community.
In Bretschko, G. & Helesic, J. (eds.): Advances in River Bottom Ecology. Leiden, Netherland: Backhuys Publishers, s.
249-262.
1
1
2
6
7
5
sampling site
Svratka
R
iver
Svratka River
3
4
study
area
CZECH
REPUBLIC
1 2 3 4 5 6 7
site
0.8
1.0
1.2
1.4
1.6
1.8
2.0
2.2
2.4
coldstenothermousscore
Median 25%-75% Non-Outlier Range Outliers
Extremes
coldstenothermousscore
cold stenothermous taxa
Eukiefferiella minor
Parorthocladius nudipennis
semiterrestric taxa
Smittia sp.
Metriocnemus sp.
1 2 3 4 5 6 7
site
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
meantemperature°C(Rossaro,1991)
Median
25%-75%
Non-Outlier Range
Outliers
Extremes
IMPOUNDED RIVERS
• water temperature - chironomid traits (thermal preferences)
DAMVirI
DAMVirII
DAMBrno