Kartografické modelování
XII
Multikriteriální rozhodování -
příklad
jaro 2020
Petr Kubíček
kubicek@geogr.muni.cz
Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC)
Institute of Geography
Masaryk University
Czech Republic
Srovnání výsledků metod
• Různé metody multikriteriální analýzy dávají odlišné
výsledky.
Příklad MCE (Estoque, Murayama, 2010)
Analýza vhodnosti lokalit pro pěstování včel v oblasti La union,
Philippines,
• Cíl:
– připravit mapu ukazující lokality vhodné pro pěstování
včel.
• Kritéria:
Faktory
• Kategorická data
– Land use/cover – hodnoty vhodnosti (0-255) přiřazené
jednotlivým kategorií na základě toho, zda daná kategorie
poskytuje nektar a pyl.
• Souvislá data – pravidla standardizace (?)
– Vzdálenost k vodnímu toku – standardizováno to 0-255 :
vhodnost klesá se vzdáleností od řeky.
– Vzdálenost od silnice – standardizováno to 0-255 :
vhodnost klesá se vzdáleností (počínaje hodnotou obálky
25 m).
– Nadmořská výška – standardizováno to 0-255 : vhodnost
klesá s rostoucí nadmořskou výškou.
Omezení
• Zastavěné oblasti, písek, vodní plochy mokřady a oblasti do 25
metrů od silnice.
Hierarchický model
Kategorie land
use
• Land use kategorie pro
analýzu kategorických
dat a stanovení
omezení.
• Mapování
individuálních
společenstev x využití
RS.
• Řízená klasifikace
Landsat TM. Trénováno
pomocí terénního
výzkumu a následně
klasifikováno.
• Kontrola kvality
modelu (accuracy
assessment).
Standardizace faktorů do
jednotného měřítka
• Rozsah 0 – 255 (255 nejvhodnější)
• Expertní odhad změny vhodnosti pro
jednotlivé faktory.
• Faktor nadmořské výšky byl standardizován
inverzím způsobem (čím výše, tím hůře) z
důvodu výskytu vyššího množství srážek.
• Land use byl standardizován po kategoriích
(produkční les =255), řada zemědělských
využití – 200,150, 100, 50, ostatní =0
(maska).
Př. 2
Zastavěné oblasti, písek,
vodní plochy mokřady a
oblasti do 25 metrů od
silnice.
Využití AHP pro určení vah
(analytic hierarchy process)
Vzájemné srovnání vah kritérií
SUMA = 1
Postup výpočtu váhy pro kategorii:
∑ sloupce
Váha pro konkrétní dvojici = hodnota/suma sloupce
Váha celková pro kategorii= průměr vah pro konkrétní
dvojice
• Pro výpočet celkové vhodnosti lokality:
– X – rozhodovací parametry
– W – AHP váhy
– n – počet parametrů
– C – omezení (0=nevhodné, 1=vhodné)
• S =((elevation * 0.0553) + (dist_river * 0.2622) +
(dist_road * 0.1175) + (luc * 0.5650)) * cons_boolean
• Následně vytvořeny kvalitativní kategorie pro
popis vhodnosti lokalit pro pěstování včel.
Následné využití WLC
Výsledná
mapa
vhodnosti
Verifikace výsledků
Má za úkol zhodnotit spolehlivost výsledků.
• Verifikace kontrolou v terénu (Ground truth
verification)
– nutno provést terénní průzkum a ověřit navržené
oblasti, zda opravdu odpovídají požadavkům a
kritériím.
• Analýza citlivosti (sensitivity analysis)
• Jak jsou ovlivněny výsledky pokud provedeme:
– změníme počet kritérií (snížení x navýšení)
– změníme váhy kritérií
• Dává změna smysl?
• Odpovídají výsledky realitě?
Verifikace výsledků - příklad
• Srovnání mapy
vhodnosti lokalit pro
pěstování včel s
existujícími
produkčními daty
• Omezené množství
podkladů s
krátkodobým sběrem
informací v terénu.
• Porovnání současných
lokalit s kritérii.
• Korelace hodnot.
Korelační tabulka
Kartografické modelování
Použité podklady