Autor, Název akce Databázové systémy a SQL Lekce 3 Daniel Klimeš 1 Autor, Název akce Operators for WHERE Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL 2 = Rovná se / equal <> Nerovná se / not equal IS NULL/ IS NOT NULL Testování prázdné/neprázdné hodnoty [NOT] IN (hodnota, hodnota, …) Rovnost [NEROVNOST] se skupinou hodnot LIKE Podobný řetězec / similarity SELECT * FROM tabulka WHERE sloupec IN (1,5,7) SELECT * FROM tabulka WHERE sloupec NOT IN (‘a’, ‘d’, ‘j’) SELECT * FROM tabulka WHERE sloupec LIKE (‘Jan%’) % = žádný nebo libovolné znaky / none or any character(s) _ = právě jeden znak / any character, just one https://www.postgresql.org/docs/10/static/functions-matching.html Autor, Název akce Logical operators Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL 3 AND, OR, NOT AND TRUE FALSE NULL TRUE TRUE FALSE NULL FALSE FALSE FALSE FALSE OR TRUE FALSE NULL TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE NULL NOT TRUE = FALSE NOT FALSE = TRUE NOT NULL = NULL AND se vyhodnocuje před OR ! WHERE firstname= ‘Jan’ AND lastname= ‘Novák’ https://www.postgresql.org/docs/10/static/functions-logical.html Autor, Název akce Logical operators Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL 4 X AND FALSE => FALSE X OR TRUE => TRUE FALSE AND FALSE OR TRUE => TRUE FALSE AND (FALSE OR TRUE) => FALSE 5 > 1 AND NULL IS NOT NULL OR 1 = 1 => TRUE lastname = ‘Novák’ AND firstname= ‘Jiří’ OR firstname= ‘Jan’ DELETE FROM student WHERE lastname= ‘Novák’ AND (firstname= ‘Jiří’ OR firstname = ‘Jan’) x Autor, Název akce Conditional expression CASE Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL • CASE WHEN podminka THEN vysledek WHEN podminka2 THEN vysledek 2 ELSE vysledek 3 END • ELSE nepovinné, • Vyhodnocování končí na první splněné podmínce • Všechny výsledky musí být stejného datového typu Příklad: SELECT vek, CASE WHEN vek IS NULL THEN 'neznamo' WHEN vek < 20 THEN 'kat < 20' WHEN vek < 25 THEN 'kat 20-24' WHEN vek < 30 THEN 'kat 25-29' ELSE 'kat 30 a starsi' END kategorie FROM student • https://www.postgresql.org/docs/10/static/functions-conditional.html Autor, Název akce GROUP BY, HAVING •Agregace Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL 6 Autor, Název akce GROUP BY Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL 7 Seskupení položek SELECT sloupec, COUNT(*), MAX(sloupec2), MIN(sloupec2) FROM tabulka GROUP BY sloupec; SELECT sloupec, COUNT(*), MAX(sloupec2), MIN(sloupec2) FROM tabulka WHERE sloupec2 > 1 and … GROUP BY sloupec; SELECT sloupec, COUNT(*), MAX(sloupec2), MIN(sloupec2) FROM tabulka GROUP BY sloupec HAVING count(*) > 1 https://www.postgresql.org/docs/10/static/tutorial-agg.html Autor, Název akce Agregační funkce Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL 8 Funkce Popis Pozn. COUNT(*) Počet AVG(sloupec) Aritmetický průměr MIN(sloupec) Minimum MAX(sloupec) Maximum STDDEV(sloupec) Směrodatná odchylka SUM(sloupec) Suma MEDIAN(sloupec) Medián ORACLE Autor, Název akce COUNT Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL 9 SELECT COUNT(*), --všechny řádky COUNT(sloupec), -- všechny NOT NULL řádky COUNT(DISTINCT sloupec) -- počet unikátních hodnot FROM tabulka; SELECT COUNT(*), COUNT(firstname), COUNT(DISTINCT firstname) FROM student Autor, Název akce MODIFIKÁTOR DISTINCT / DISTINCT Clause Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL 10 SELECT DISTINCT sloupec1 FROM tabulka; -- unikátní hodnoty sloupce SELECT DISTINCT sloupec1, sloupec2 FROM tabulka; -- unikátní kombinace sloupců SELECT DISTINCT lastname FROM student SELECT lastname FROM student GROUP BY lastname SELECT DISTINCT sex, lastname FROM student Autor, Název akce Task - aggregation Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL 11 Zjistěte / compute from table student • Počet jednotlivých křestních jmen v tabulce student List of unique firstnames and number of students • Průměrný věk studenta, součet věků Average age of student, sum of age for all students • Počet studentů a průměrný věk studenta podle sloupce stupen Number of students and average age group by study • ponechte pouze skupiny, které mají víc jak 3 studenty Result filter for groups with minimum 3 students WHERE x HAVING Autor, Název akce SELECT Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL 12 •SELECT •FROM •WHERE •GROUP BY •HAVING •ORDER BY Autor, Název akce IMPORT DAT • Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL 13 Autor, Název akce Import/export dat z/do textového souboru/file •Příkaz/command COPY FROM/TO §Ve Windows nastavit oprávnění na složku pro NETWORK_SERVICE Set permission for source folder on disk for system user NETWORK_SERVICE •Export dat •COPY student TO 'c:\aa\student.txt‘ --export all data from table to a file •COPY (SELECT uco, firstname FROM student) TO 'c:\aa\student_jmena.txt‘ export result of SQL to a file • •Import dat •COPY patients FROM 'c:/Users/student/Documents/data/patients.txt' NULL '' ENCODING 'UTF8'; •Před importem musí tabulka existovat Table must exists before import • •https://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-copy.html • • • • • • Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL Autor, Název akce Import dat z textových souborů Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL 15 COPY patients FROM 'Z:/DBM/patients.txt' NULL '' ENCODING 'UTF8'; Cílová tabulka Zdrojový soubor Podoba NULL Kódování češtiny Další parametry příkazu COPY FORMAT Selects the data format to be read or written: text, csv (Comma Separated Values), or binary. The default is text. DELIMITER Specifies the character that separates columns within each row (line) of the file. The default is a tab character in text format, a comma in CSV format. This must be a single one-byte character Autor, Název akce Řádkový klient PSQL Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL 16 •Spuštění z příkazové řádky •V učebně: •psql -h 147.251.145.6 -U studentucebna -d ucebnarcx •Na vlastním počítačí: •psql -h localhost -U postgres • • • •Příkaz \copy •Platí stejné parametry jako v případě COPY příkazu •Nevyžaduje oprávnění superuser Autor, Název akce Import - task Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL 17 Import data from the file ukol.csv 1.Read header of the file 2.Create table 3.Import data First row: id;datnar;datdg;datumrti;rc;lecbaporadi;lecbaod;lecbado;druhlecby;zaver;leu Autor, Název akce Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL 18 CREATE TABLE ukol ( id text, datnar date, datdg date, datumrti date, rc text, lecbaporadi text, lecbaod date, lecbado date, druhlecby text, zaver text, leu text ); CREATE TABLE ukol ( id text, datnar text, datdg text, datumrti text, rc text, lecbaporadi text, lecbaod text, lecbado text, druhlecby text, zaver text, leu text ); Import raw data Import “clean” data without header COPY ukol FROM 'c:/aa/ukol.csv ' DELIMITER ';' NULL '' ENCODING 'UTF8';