Cvičení č. 4

Téma: ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD

Data: IS, složka Cvičení 4, soubor cv4_data.rar

Rozdělení dat:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eeLJwJIaOMgrw4AUr548jqCU8qNsE5PqHxJ78uTG4nA/edit?usp=sharin
g

Zadání: S využitím softwaru AnClim proveďte statistickou analýzu zvolené teplotní a srážkové řady
Brna nebo Opavy pro zadanou sezónu. Vypočtěte, graficky znázorněte a následně slovně zhodnoťte:


a)      základní statistické charakteristiky (průměr, směrodatná odchylka, normální rozdělení,
trend a jeho významnost atd.) – tabulka, závěr

-       import do AnClimu (File-Open)

-       Zaškrtnout Use Seasonal and Annual Avg/Sum

-       Options – Settings – Seasons – Sum/Avg (srážky/teplota)


b)      kolísání časové řady shlazené Gaussovým filtrem a klouzavým průměrem (pro 10 let) a obě
metody srovnejte – 2 grafy, závěr

-       Filters – Moving Average / Low Pass Gauss

-       pravý klik na graf – options (plot / histogram)

-       options – series - filtrace až do konce řady


c)      koeficienty autokorelace (graf + otisk (stat. významné koeficienty 95%) + závěr)

-       Analyse 1 – Autocorrelation (zobáčky)


d)      spektrální analýza (MESA) a testování statistické významnosti cyklů (graf + závěr)

-       Analyse 1 – PS MESA (u výběru parametrů zadat: Normalize PS, Plot Confidence Limits 95%)


e)      dynamická MESA (2 grafy (2D, 3D) + závěr)

-       Analyse 1 – PS Dynamic MESA – Plot as 2D – Significant Only (Plot as 3D Significant Only)


f)       pásmová filtrace pro statisticky nejvýznamnější cyklus, příp. jiný statisticky významný
(graf + závěr)

-       Filters – Band Pass Filter – direct

-       options – series - filtrace až do konce řady

-      u teplotní řady nelze brát v úvahu trend a velmi dlouhé cykly, použít další nejvýznamnější
cyklus

Ke každému bodu přiložte odpovídající tabulky a grafy a napište stručný závěr.