Odhad plemenné hodnoty pomocí sire modelu (otcovského modelu)  Př.:  Z populace jsou náhodně vybráni otcové a každý byl náhodně pářen se samicemi. Z každého  páření byli sledováni potomci. Sledujeme několik potomků, kteří byli chováni v různých  chovech (Viz zadání). Model předpokládá, že není interakce mezi otcem a chovem. Chceme  odhadnout PH otců podle užitkovosti jejich dcer (Sire model).  yijk = bi + uj + eijk  Náhodný efekt – efekt j‐tého otce (3 úrovně); pevný efekt – efekt i‐tého stáda (2 úrovně)    Potomek  otec  chov  užitkovost  1  1  1  9  2  1  2  12  3  2  1  11  4  2  1  6  5  3  1  7  6  3  2  14    Smíšený model: Y = Xb + Zu + e    y =                                           14 7 6 11 12 9 y y y y y y 321 311 212 211 121 111    X =                        Z =                         b=        2 1 b b  u=            3 2 1 u u u   e =                      321 311 212 211 121 111 e e e e e e        Předpoklady:   ‐ E(u) = E(e) = 0, V(u) = G, V(e) = R  ‐ kovarianční matice pro vektor pozorování y je V = ZGZ` + R  ‐ reziduální chyby mají konstantní variance a jsou nekorelovány  R = I 2 e   Ve smíšeném modelu: pozorujeme y, X, Z zatímco b, R a G jsou obecně neznámé.     Pro řešení odhadů pevných efektů se používá procedura BLUE a pro odhad náhodných  efektů BLUP. Odhady jsou nejlepší v tom smyslu, že minimalizují výběrovou varianci, lineární,  že jsou lineární funkcí pozorovaných fenotypů y, a nevychýlené, že E[BLUE(b)] = b a  E[BLUP(u)] = u.     Chceme zjistit plemenné hodnoty otců (u1, u2, u3)?   1. Výpočet vyžaduje variančně‐kovarianční matici pro otce (G) a reziduální (R) .   a. Zde R = I 2 E     I(6)  b. otcové jsou nepříbuzní – G = I 2 O            I(3)  2. Za předpokladu jen aditivní genetické variance – efekt otců (PH) je polovina otcovské  aditivní genetické hodnoty ‐  2 O =  2 A /4  ( 2 A  ‐ aditivní genetická variance).  ‐ zadáme si, že  2 A = 8 a  2 E  = 6  3. Variančně kovarianční matice V pro vektor y je dána V = ZGZ` + R.    Smíšený model: Y = Xb + Zu + e    1. řešení:  BLUE   )()( 111 yVXXVXb     BLUP  )(( 1 XbyVZGu       2. řešení:  normální rovnice smíšeného modelu:              -111 11 GZRZXRZ ZRXXRX .       u b =           yRZ yRX 1 1     Vyřešte oba způsoby pomocí programu R!  Prof. Ing. Tomáš Urban, Ph.D. UMFGZ MENDELU v Brně urban@mendelu.cz 27.11.2018