Autor, Název akce
Databázové systémy a SQL
Lekce 3
Daniel Klimeš
1

Autor, Název akce
Operators for WHERE
Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL
2
=
Rovná se / equal
<>
Nerovná se / not equal
IS NULL/ IS NOT NULL
Testování prázdné/neprázdné hodnoty
[NOT] IN (hodnota, hodnota, …)
Rovnost [NEROVNOST] se skupinou hodnot
LIKE
Podobný řetězec / similarity
SELECT * FROM tabulka WHERE sloupec IN (1,5,7)
SELECT * FROM tabulka WHERE sloupec NOT IN (‘a’, ‘d’, ‘j’)
SELECT * FROM tabulka WHERE sloupec LIKE (‘Jan%’)
% = žádný nebo libovolné znaky / none or any character(s)
_ = právě jeden znak / any character, just one
https://www.postgresql.org/docs/15/static/functions-matching.html

Autor, Název akce
Logical operators
Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL
3
AND, OR, NOT
AND
TRUE
FALSE
NULL
TRUE
TRUE
FALSE
NULL
FALSE
FALSE
FALSE
FALSE
OR
TRUE
FALSE
NULL
TRUE
TRUE
TRUE
TRUE
FALSE
TRUE
FALSE
NULL
NOT TRUE = FALSE
NOT FALSE = TRUE
NOT NULL = NULL
AND se vyhodnocuje před OR !
WHERE firstname= ‘Jan’ AND lastname= ‘Novák’
https://www.postgresql.org/docs/15/static/functions-logical.html

Autor, Název akce
Logical operators
Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL
4
X  AND FALSE =>
FALSE
X  OR TRUE =>
TRUE
FALSE  AND FALSE OR TRUE =>
TRUE
FALSE  AND (FALSE OR TRUE) =>
FALSE
5 > 1  AND 1+1=3  OR 1 = 1 =>
TRUE
lastname = ‘Novák’ AND firstname= ‘Jiří’ OR firstname= ‘Jan’
DELETE FROM student WHERE
lastname= ‘Novák’ AND (firstname= ‘Jiří’ OR firstname = ‘Jan’)
x

Autor, Název akce
Conditional expression CASE
Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL
• CASE WHEN podminka THEN vysledek
WHEN podminka2 THEN vysledek 2
ELSE vysledek 3 END
• ELSE nepovinné,
• Vyhodnocování končí na první splněné podmínce
• Všechny výsledky musí být stejného datového typu
Příklad:
SELECT    vek,
      CASE WHEN vek IS NULL THEN 'neznamo'
      WHEN vek < 20 THEN 'kat < 20'
      WHEN vek < 25 THEN 'kat 20-24'
      WHEN vek < 30 THEN 'kat 25-29'
   ELSE  'kat 30 a starsi' END kategorie
FROM
student
•
https://www.postgresql.org/docs/15/static/functions-conditional.html

Autor, Název akce
GROUP BY, HAVING
•Agregace
Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL
6

Autor, Název akce
GROUP BY
Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL
7
Seskupení položek
SELECT      sloupec, COUNT(*), MAX(sloupec2), MIN(sloupec2) FROM tabulka
GROUP BY sloupec;
SELECT      sloupec, COUNT(*), MAX(sloupec2), MIN(sloupec2) FROM tabulka
WHERE sloupec2 > 1 and …
GROUP BY sloupec;
SELECT      sloupec, COUNT(*), MAX(sloupec2), MIN(sloupec2) FROM tabulka
GROUP BY sloupec
HAVING count(*) > 1

https://www.postgresql.org/docs/15/static/tutorial-agg.html

Autor, Název akce
Agregační funkce
Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL
8
Funkce
Popis
Pozn.
COUNT(*)
Počet
AVG(sloupec)
Aritmetický průměr
MIN(sloupec)
Minimum
MAX(sloupec)
Maximum
STDDEV(sloupec)
Směrodatná odchylka
SUM(sloupec)
Suma
MEDIAN(sloupec)
Medián
ORACLE

Autor, Název akce
COUNT
Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL
9
SELECT    COUNT(*),   --všechny řádky
   COUNT(sloupec), -- všechny NOT NULL řádky
    COUNT(DISTINCT sloupec) -- počet unikátních hodnot
FROM tabulka;
SELECT COUNT(*), COUNT(firstname), COUNT(DISTINCT firstname)
FROM student

Autor, Název akce
MODIFIKÁTOR DISTINCT / DISTINCT Clause
Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL
10
SELECT DISTINCT sloupec1 FROM tabulka; -- unikátní hodnoty sloupce
SELECT DISTINCT sloupec1, sloupec2 FROM tabulka; -- unikátní kombinace sloupců
SELECT DISTINCT lastname FROM student
SELECT lastname FROM student
GROUP BY lastname
SELECT DISTINCT sex, lastname FROM student

Autor, Název akce
Task - aggregation
Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL
11
Zjistěte / compute from table student
• Počet jednotlivých křestních jmen v tabulce student
   List of unique firstnames and number of students
• Průměrný věk studenta, součet věků
   Average age of student, sum of age for all students
• Počet studentů a průměrný věk studenta podle sloupce stupen
  Number of students and average age group by study
•     ponechte pouze skupiny, které mají víc jak 3 studenty
Result filter for groups with minimum 3 students
WHERE x HAVING

Autor, Název akce
SELECT
Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL
12
•SELECT
•FROM
•WHERE
•GROUP BY
•HAVING
•ORDER BY

Autor, Název akce
IMPORT DAT
•
Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL
13

Autor, Název akce
Import/export dat z/do textového souboru/file
•Příkaz/command COPY  FROM/TO
§Ve Windows nastavit oprávnění na složku pro NETWORK_SERVICE
Set permission for source folder on disk for system user NETWORK_SERVICE
•Export dat
•COPY student TO 'c:\aa\student.txt‘ --export all data from table to a file
•COPY (SELECT uco, firstname FROM student) TO 'c:\aa\student_jmena.txt‘
export result of SQL to a file
•
•Import dat
•COPY patients FROM 'c:/Users/student/Documents/data/patients.txt' NULL '' ENCODING 'UTF8';
•Před importem musí tabulka existovat
Table must exists before import
•
•https://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-copy.html
•
•
•
•
•
•
Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL

Autor, Název akce
Import dat z textových souborů
Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL
15
COPY patients FROM 'Z:/DBM/patients.txt' NULL '' ENCODING 'UTF8';
Cílová tabulka
Zdrojový soubor
Podoba NULL
Kódování češtiny
Další parametry příkazu COPY
FORMAT
Selects the data format to be read or written:
text, csv (Comma Separated Values), or binary. The default is text.
DELIMITER
Specifies the character that separates columns within each row (line) of the file.
The default is a tab character in text format, a comma in CSV format.
This must be a single one-byte character

Autor, Název akce
Řádkový klient PSQL
Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL
16
•Spuštění z příkazové řádky
•V učebně:
•psql -h 147.251.145.6 -U studentucebna  -d ucebnarcx
•Na vlastním počítačí:
•psql -h localhost -U postgres
•
•
•
•Příkaz \copy
•Platí stejné parametry jako v případě COPY příkazu
•Nevyžaduje oprávnění superuser

Autor, Název akce
Import - task
Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL
17
Import data from the file ukol.csv
1.Read header of the file
2.Create table
3.Import data
First row:
id;datnar;datdg;datumrti;rc;lecbaporadi;lecbaod;lecbado;druhlecby;zaver;leu

Autor, Název akce
Daniel Klimeš, Databázové systémy a SQL
18
CREATE TABLE ukol
(
id text,
datnar date,
datdg date,
datumrti date,
rc text,
lecbaporadi text,
lecbaod date,
lecbado date,
druhlecby text,
zaver text,
leu text
);
CREATE TABLE ukol
(
id text,
datnar text,
datdg text,
datumrti text,
rc text,
lecbaporadi text,
lecbaod text,
lecbado text,
druhlecby text,
zaver text,
leu text
);
Import raw data
Import “clean” data without header
COPY ukol FROM 'c:/aa/ukol.csv ' DELIMITER ';' NULL '' ENCODING 'UTF8';