Základní informace o předmětu Stochastické modely markovského typu
Náplň předmětu
1. Modely a modelování, generátory náhodných čísel
2. Testování generátorů náhodných čísel
3. Exponenciální rozložení a jeho vlastnosti
4. Poissonovo rozložení a jeho vlastnosti
5. Ověřování exponenciálního a Poissonova rozložení
6. Základní poznatky o markovských řetězcích se spojitým časem
7. Základní pojmy teorie hromadné obsluhy
8. Systémy hromadné obsluhy s neomezenou kapacitou
9. Systémy hromadné obsluhy s omezenou kapacitou
10. Optimalizační úlohy v systémech hromadné obsluhy
11. Pravděpodobnostní vytvořující funkce
12. Galtonův – Watsonův proces větvení
Způsob výuky
Přednášky: Klasický výklad s psaním na tabuli kombinovaný s počítačovými prezentacemi látky.
Cvičení: Buď v posluchárně, počítání příkladů na tabuli nebo v počítačové učebně, řešení úkolů s využitím
systému MATLAB podle návodů umístěných v Učebních materiálech. Jsou povoleny tři omluvené absence.
Způsob zakončení předmětu
Zkouška: Zkouška je písemná, sestává ze 3 - 4 příkladů, maximální počet bodů 100, čas na vypracování 60
minut. Je možno používat záznamy z přednášek a cvičení, je nutná kalkulačka a statistické tabulky.
Hodnocení zkoušky:
(90, 100] … A, (80, 90] … B, (70, 80] … C, (60, 70] … D, (50, 60] … E, [0, 50] … F
Literatura
SKALSKÁ, Hana. Stochastické modelování. Vyd. 2., rozšíř. a uprav. Hradec Králové: Gaudeamus, 2006.
162 s. ISBN 807041488X.
KOŘENÁŘ, Václav. Stochastické procesy. Vyd. 1. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 2002. 227 s.
ISBN 80-245-0311-5.
MANDL, Petr. Pravděpodobnostní dynamické modely. 1. vyd. Praha: Academia, 1985. 181 s.
Kontakt na vyučující
Marie Budíková
budikova@math.muni.cz
Konzultační hodiny: pátek 13.00 h – 14.30 h