Záznam a analýza digitálních dat v antropologii

Řesení

Pro všechny tři scénáře ujasnit:
  • jaké vlastnosti těla budou pozorovány/měřeny
    • tvar těla - deskriptivní vs, numerické vyjádření
    • velikost těla a tělesných segmentů
  • co jsou demografické skupiny a jak jsou definované
    • např. muži/ženy, etnické skupiny, věkové skupiny, město vs vesnice, místo narození, povolání...
  • způsob, jakým bude vyjádřena variabilita studovaného souboru
  • velikost, struktura a reprezentativnost studovaného souboru 

Scénář 1

1) přímé měření 3D modelů

- pozitiva - kompatibilní s měřením ve fyzické prostoru, snadné a rychlé, nevyžaduje náročnější školení a zkušenosti nad rámec tradičního měření lidského těla

- negativa - vysoká chybovost v určení koncových bodů rozměrů, nízká opakovatelnost

2) digitalizace standardních bodů na těle a výpočet vzdáleností mezi body (interlandmark distances - ILDs)

- pozitiva - nižší chyba digitalizace, možnost opravy umístěných bodů

- negativa - risk chyby ve výpočtu rozměrů, odlišnost od měření ve fyzickém prostoru, potenciálně odlišná definice rozměrů, nutná dostatečná odbornost 

3) automatické měření 3D modelů nebo jejich částí

- pozitiva - automatizace postupu, vyšší rychlost zpracování bez potřeby vyšší odbornosti

- negativa - nízká kompatibilita s měřením ve fyzickém prostoru, nutnost definice měřených oblastí (úprava modelů, použití masek atd.), nízká kontrola nad postupem měření

POZOR - měřené nebo vypočítané vzdálenosti jsou vždy přímé míry

4) vyjádření tvaru těla

  • hodnocení 3D modelu na obrazovce
  • index rozměrů nebo jiných velikostních proměnných (objem vs, obsah)
  • srovnání s tvarovým nebo matematickým templátem

Scénář 2

1) převod dynamického záznamu na statické záznamy

POZOR - rozlišení záznamu, vzdálenost od kamery, zkreslení kamery, pozice vůči kameře ovlivňují srovnatelnost měřených parametrů, 2D záznamy vyžadují kalibraci pro převod na reálné měřítko

2) měření 2D záznamů

  • přímé měření na 2D snímcích
  • digitalizace bodů na 2D snímcích a výpočet vzdáleností
  • automatické měření, trasování křivek, automatická detekce bodů
POZOR - měřené nebo vypočítané vzdálenosti jsou vždy projektivní vzdálenosti

3) vyjádření tvaru těla

  • význačné body, křivky, siluety, obrysy
  • index vzdáleností
  • počty/poměry pixelů

Scénář 3

1) Export kartézských souřadnic bodů z dynamického záznamu

2) Výběr standardizované pozice  

2) Výpočet vzdálenosti mezi body, které jsou vyjádřeny kartézskými souřadnicemi

Předchozí
Následující