1
Výstupy cvičení a jejich formát:
Následující text specifikuje požadované výstupy z jednotlivých cvičení, jejichž zadání najdete
na adrese:
http://www.geogr.muni.cz/vyuka/DPZ_CVICENI/Texty/cviceni_uvod.html
Nezbytnou podmínkou k udělení zápočtu je odevzdání souboru PIX, který bude obsahovat
výstupy z cvičení č. 4, 7, 8 (viz. dále). Vypracovaná cvičení budou odevzdána do příslušných
složek v informačním systému. Pro snazší identifikaci pojmenujte vaše výstupy ze cvičení
pojmenujte příjmením a příslušným číslem.
Cvičení 1: Výstupem se rozumí textový soubor s obrázky histogramů jednotlivých pásem
obrazu, tabulka základních statistických charakteristik pro jednotlivá pásma (průměr,
směrodatná odchylka, minimum, maximum), výřez snímku dokladující případný výskyt
bitových chyb, výřez snímku dokladující případný výskyt efektu páskování (stripping).
Stručný závěr týkající se případného výskytu radiometrických chyb v obraze.
Cvičení 2: Výstupem se rozumí textový soubor s odhadem příspěvku atmosféry metodou
nejtmavšího pixelu (hodnota zjištěná z větší vodní plochy v obraze). Pokud se taková na
Vašem snímku nevyskytuje, potom ji zjistíte z obrázku CB.PIX (České Budějovice a okolí).
Graf regresní závislosti a rovnice regresní přímky sestavený z obrazových prvků části obrazu
TM3 a TM4. Zjištěná hodnota příspěvku atmosféry (uvést i případ, kdy z regrese hodnotu
nebylo možné zjistit). Stručný komentář hodnotící obě metody atmosférické korekce.
Cvičení 3: Výstupem se rozumí dva obrazové soubory (JPEG apod.) s mapovými
kompozicemi vytvořenými v programu ArcView. První obsahuje georeferencovanou část
snímku BRNO123.TIF a vektory vodních toků a komunikací. Druhá obsahuje geokódovaný
snímek BRNO_2001.TIF a vektory vodních toků a komunikací.
Cvičení 4: V souboru PIX uložené zobrazovací funkce (LUT) pro TM1, TM2, TM3 a TM4.
K tomuto cvičení není vyžadován protokol ve formě textu.
Cvičení 5: Textový soubor s dvěma obrázky (postačuje otisk časti obrazovky). První
dokumentuje metodu prahování, která snímek dělí na vodní plochy a plochy ostatní. Pokud se
na Vašem snímku větší vodní plochy nevyskytují, potom metodu provedete pro snímek
CB.PIX. Druhý dokumentuje metodu hustotních řezů na snímku NOAA.PIX. Hustotní řezy
jsou zvýrazněny barevnou paletou.
Cvičení 6: K tomuto cvičení není vyžadován protokol ve formě textu. Bude však vyžadována
znalost principu filtrace a její ovládání v EOSCAPE.
Cvičení 7: Textový soubor s dvěma obrázky (postačuje otisk časti obrazovky). Obrázky jsou
výsledkem shlukování a následného spojování shluků metodami k-means a ISODATA
v programu EOSCAPE. Agregování je provedeno pomocí úprav barevných palet vytvořených
nástrojem EDIT ­ PCT v programu EOSCAPE a uložených v souboru PIX. Obrázky jsou
doplněny stručným textem hodnotícím přesnost použitých algoritmů (na základě vizuálního
posouzení výsledků).
Cvičení 8: Není vyžadován protokol ve formě textu. Výsledkem je projekt (session), dvě
pásma, která představují: 1) pásmo s trénovacími plochami, 2) výsledek řízené klasifikace
2
metodou maximální pravděpodobnosti . V souboru bude dále uložena barevná paleta pro
(PCT) pro zobrazení výsledku klasifikace. Je nutné, aby trénovaná data umožňovala
klasifikaci minimálně pěti tříd druhů povrchů s celkovou přesností minimálně 85 procent.
Část II.
Cvičení 1: K tomuto cvičení není vyžadován výstup.
Cvičení 2: Výstupem je textový soubor s obrázkem barevné syntézy vytvořené z prvních tří
hlavních komponent (PC1, PC2, PC3). Postačuje otisk z obrazovky či soubor TIFF
exportovaný z programu Multispec příkazem File ­ Save Image To GeoTIFF as ... Obrázek
bude doplněn tabulkou shrnující základní výsledky obrazové analýzy hlavních komponent (z
textového okna programu Multispec) se stručnou interpretací.
Cvičení 3: Textový soubor s dvěma obrázky (postačuje otisk časti obrazovky). Obrázky jsou
výsledkem shlukování a následného spojování shluků metodami Single pass a ISODATA.
Obrázky budou obsahovat vhodnou paletu barev, legendu a budou doplněny stručným textem
hodnotícím přesnost použitých algoritmů (na základě vizuálního posouzení výsledků).
Cvičení 4: Výsledkem je textový soubor, který obsahuje hlavní výsledky čtyř metod řízené
klasifikace obrazu. Soubor bude pro každou klasifikaci obsahovat obrázek s klasifikovaným
snímkem doplněný legendou základních druhů povrchů, chybovou matici, procentuální
zastoupení jednotlivých tříd v klasifikovaném obraze a celkovou přesnost klasifikace. S
ohledem na tyto výstupy zhodnoťte jednotlivé postupy a porovnejte dosažené výsledky.