Základní informace o předmětu M7521
Přednášející a cvičící:
RNDr. Marie Budíková, Dr., KAM PřF MU, Janáčkovo nám. 2a
Kontakt: telefon: 549493335, e-mail: budikova@math.muni.cz
URL: www.math.muni.cz/~budikova
Konzultační hodiny: dle domluvy.
Rozsah předmětu:
2 h přednášek, 2 h cvičení týdně
Požadavky k úspěšnému ukončení předmětu:
Aktivní účast na 75 % cvičení, vypracování seminárního úkolu (zadání je umístěno v ISu
v Interaktivní osnově předmětu M7521) a jeho odevzdání do 10. prosince. Seminární úkol
musí být odevzdán v elektronické podobě do ISu prostřednictvím aplikace Odevzdávárna.
Povinná literatura:
M. Budíková, Š. Mikoláš, P. Osecký: Popisná statistika. MU Brno 2002.
M. Budíková, Š. Mikoláš, P. Osecký: Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika.
Sbírka příkladů. MU Brno 2004.
(Tato skripta lze zakoupit na telefonní ústředně sekce matematika na Janáčkově nám. 2a
v době od 8.30 h do 11.30 h.)
Doporučená literatura:
J. Hátle, J. Kahounová: Úvod do teorie pravděpodobnosti. SNTL/Alfa, Praha 1987.
P. Hebák, J. Kahounová: Počet pravděpodobnosti v příkladech. SNTL, Praha 1994.
Pomocné texty:
Text k přednášce a veškeré pomocné texty jsou umístěny v ISu v Interaktivní osnově
předmětu M7521.
Informace o zkoušce:
Zkouška proběhne písemnou formou. Skládá se ze čtyř příkladů, na jejichž vypracování bude
90 minut.
Hodnocení
Zkoušková písemka ... 3 příklady po 4 bodech ... 12 bodů
<0, 6) ... F
<6, 7) ... E
<7, 8) ... D
<8, 9) ... C
<9, 10) ... B
<10, 12> ... A
Při zkoušce je možno používat záznamy ze cvičení a přednášek, skripta Popisná statistika a
Teorie pravděpodobnosti a kalkulačku. Známku (kromě hodnocení F) lze zlepšit až o dva
stupně (např. z E na C) tím, že student bude vyzkoušen z ovládání systému STATISTICA a
předvede jeho dobrou znalost ­ bez použití pomocných materiálů.
Náplň předmětu:
Popisná statistika (bude probírána výhradně na cvičení): Základní, výběrový a datový soubor,
bodové a intervalové rozložení četností, číselné charakteristiky znaků, regresní přímka.
Počet pravděpodobnosti: pravděpodobnostní prostor, konstrukce diskrétní a klasické
pravděpodobnosti, geometrická pravděpodobnost, stochastická nezávislost jevů, podmíněná
pravděpodobnost, náhodná veličina a její distribuční funkce, diskrétní a spojité náhodné
veličiny, stochastická nezávislost náhodných veličin, rozložení transformovaných náhodných
veličin, vybraná rozložení diskrétních a spojitých náhodných veličin, číselné charakteristiky
náhodných veličin a jejich vlastnosti, slabý zákon velkých čísel, centrální limitní věta a její
důsledky.