1
cvičení ze statistických metod č. 7
Testování statistických hypotéz
Aplikace F-testu a t-testu pro nezávisle proměnné
Zadání: Zjistěte, zda existuje statisticky významný rozdíl (na hladině 95 %) mezi hodnotami rozptylů a
průměrů pro soubory průměrných ročních teplot vzduchu na stanicích Praha, Klementinum a ....(viz
cvič 3.)
Vzorové vypracování: viz. Brázdil a kol. (1995): Statistické metody v geografii, str. 114, cvičení 7.4
Poznámky k vypracování:
Z obou souborů vypočtete hodnoty výběrových průměrů a výběrových rozptylů
Pomocí F-testu zhodnoťte rozdíl mezi rozptyly
Na základě výsledků F-testu zhodnoťte t-testem rozdíl mezi výběrovými průměry
Postup v programu EXCEL
1) Nástroje ­ Analýza dat ­ Dvouvýběrový F-test pro rozptyl
2) Nástroje ­ Analýza dat - Dvouvýběrový t-test s (ne)rovností rozptylů ­ zvolte správný test v závislosti na
výsledku předchozího kroku
Postup v programu STATISTIKA (program počítá F- test i t-test v jednom kroku)
1) Statistika ­ Základní statistiky/tabulky ­ t-test, nezávislé, dle proměnných
2) Proměnné ­ vyberte obě proměnné
3) Výpočet t-testy
4) Krabicový graf (viz příklad na obr.1)
Závěr:
Konstatujte, za mezi výběrovými rozptyly resp. průměry existuje statisticky významný rozdíl
Porovnejte výsledky z obou programů
Interpretujte tzv. krabicový graf
Obr. 1. Krabicový graf (box-whisker diagram)
Krabicový graf
A vs. B
Prumer
SmCh
1,96*SmCh
A B
9,3
9,4
9,5
9,6
9,7
9,8
9,9
10,0
10,1
10,2
10,3