Rozdíly mezi kvalitativním a kvantitativním
výzkumem
Kvalitativní výzkum nám pomáhá rozumět pozorované realitě. Kvantitativní výzkum testuje validitu tohoto pozorování.
S jistým razantním zjednodušením lze říci, že kvantitativní metodologie operuje s daty, která lze „strčit do počítače".
Kvalitativní metodologie poskytuje data, která nemá smysl do počítače dávat, přesněji data, jejichž povaha by se počítačovým zpracováním kvalitativně změnila a ztratila svou specifiku.
Petrusek, 1993
...tvrdými daty jsou socioekonomické, sociálně demografické údaje, měkkými daty pak údaje o chování, vztazích a vědomí jednajících lidí (Illner, Foret, 1980).
Kvalitativní metodologie není ani lepší a snad ani horší než kvantitativní postupy, je
prostě jiná, protože je jinak ontologický zakotvena, je jinak předmětně orientována a vstupuje tam, kam kvantitativní metodologie vstoupit nemůže. Platí ovšem také, že kvalitativní výsledky jsou stejně tak málo ušetřeny chyb jako výsledky kvantitativní (Campbell, 1980).
Formální rozdíly cílů
Cílem     kvantitativního     výzkumu     je     Cílem kvalitativního výzkumu je vytváření testování hypotéz.                                          nových    hypotéz,    nového    porozumění,
vytváření teorie.
Redukce informace v kvantitativním a kvalitativním výzkumu
Kvantitativní výzkum                                    Kvalitativní výzkum
Omezený rozsah informace o velice mnoha    Mnoho informace o velmi malém počtu jedincích.                                                      jedinců.
Silná      redukce      počtu      pozorovaných     Silná redukce počtu sledovaných jedinců, proměnných     a     silná    redukce    počtu sledovaných       vztahů       mezi       těmito proměnnými.
Generalizace   na   populaci   je   většinou    Generalizace na populaci je problematická a snadná   a   validita   této   generalizace   je     někdy i nemožná.
měřitelná.
Rozdíly mezi oběma postupy z hlediska transformace informace
Kvantitativní výzkum	Kvalitativní výzkum
Vyžaduje velice silnou standardizaci.	Standardizace v kvalitativním výzkumu je
Silná standardizace zajišťuje	slabá a proto má kvalitativní výzkum
vysokou reliabilitu.	poměrně
	nízkou reliabilitu.
Silná standardizace vede nutně k silné	Slabá standardizace kvalitativního
redukci informace. Respondent, místo aby	výzkumu, volná forma otázek a odpovědí
plně popsal svoje mínění, je omezen na	nevynucuje taková omezení, jaká existují
volbu jediné kategorie z nabídnutého	v kvantitativním výzkumu. Potenciálně
velice malého souboru kategorií. To nutně	proto může mít kvalitativní výzkum
vede k poměrně	vysokou validitu.
nízké validitě.	
Logika kvantitativního výzkumu je deduktivní. Logika kvalitativního výzkumu je induktivní.
Kvantitativní výzkum	Kvalitativní výzkum
VSTUP: Teorie	VSTUP: Sociální problém
1. Pracovní hypotézy	1. Terénní výzkum, který zahrnuje
2. Konstrukce vzorku	souběžné vytváření vzorku, sběr dat,
3. Sběr dat	analýzu a interpretaci
4. Analýza dat	
VYSTUP: Testované hypotézy, ověřená	VYSTUP: Hypotézy, „grounded theory".
nebo zdokonalená teorie.	
Zjednodušeně: zatímco (deduktivní) kvantitativní výzkum se snaží testovat předem definované hypotézy a teoretické systémy, vzniklé na podkladě předchozího výzkumu, kvalitativní výzkum hypotézy generuje a vede k nalézání subjektivních významů.
Základní rozdíly mezi kvalitativním a kvantitativním výzkumem (podle Hendla)
	Kvantitativní	Kvalitativní
r Úloha výzkumu	přípravná	prostředek ke zkoumání interpretací aktérů
Vztah výzkumníka k subjektu	odstup	těsný
Postoj výzkumníka k jednání	vně situace	uvnitř situace
Vztah teorie a výzkumu	potvrzení, falsifikace	teorie často vzniká
Výzkumná strategie	silně strukturovaná	slabě strukturovaná
Platnost výsledků	nomotetická	idiografická
Povaha dat	tvrdá, spolehlivá	bohatá, hloubková